题目
在 x 轴上有一个一维的花园。花园长度为 n,从点 0 开始,到点 n 结束。
花园里总共有 n + 1 个水龙头,分别位于 [0, 1, ..., n] 。
给你一个整数 n 和一个长度为 n + 1 的整数数组 ranges ,其中 ranges[i] (下标从 0 开始)表示:如果打开点 i 处的水龙头,可以灌溉的区域为 [i - ranges[i], i + ranges[i]] 。
请你返回可以灌溉整个花园的 最少水龙头数目 。如果花园始终存在无法灌溉到的地方,请你返回 -1 。
示例 1:

输入:n = 5, ranges = [3,4,1,1,0,0]
输出:1
解释:
点 0 处的水龙头可以灌溉区间 [-3,3]
点 1 处的水龙头可以灌溉区间 [-3,5]
点 2 处的水龙头可以灌溉区间 [1,3]
点 3 处的水龙头可以灌溉区间 [2,4]
点 4 处的水龙头可以灌溉区间 [4,4]
点 5 处的水龙头可以灌溉区间 [5,5]
只需要打开点 1 处的水龙头即可灌溉整个花园 [0,5] 。
题解
这道题可以用动态规划解,也可以用贪心算法解,贪心思路:在灌溉的开始区域相同的情况下,选择结束区域最远的水龙头打开,这样就可以保证用最少的水龙头灌溉花园。
java
class Solution {
public int minTaps(int n, int[] ranges) {
int[] rightMost = new int[n + 1];
for (int i = 0; i <= n; i++) {
rightMost[i] = i;
}
for (int i = 0; i <= n; i++) {
int start = Math.max(0, i - ranges[i]);
int end = Math.min(n, i + ranges[i]);
//计算:灌溉开始区间一样的情况下可以灌溉的最远结束区间
rightMost[start] = Math.max(rightMost[start], end);
}
int last = 0, ret = 0, pre = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
last = Math.max(last, rightMost[i]);
//i == last说明这个地方水龙头覆盖不到
if (i == last) {
return -1;
}
if (i == pre) {
//需要的水龙头数++
ret++;
//下一次需要灌溉的开始区间
pre = last;
}
}
return ret;
}
}