[SEO艺术重读] 第15篇 变革中的艺术形成:SEO的未来

探讨 SEO 的未来演变，涵盖语义搜索、AI 驱动的决策引擎、多媒体索引及语音搜索等核心变革。解析 SEO 专业人员如何从技术怪才转型为变革驱动者。

这就好比汽车从简单的机械传动演进为自动驾驶系统，虽然核心目的（从 A 到 B）没变，但驾驶员需要掌握的导航与交互逻辑已经彻底改变。

• 本文是「SEO重读」系列第15篇

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• 作者：Adair

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SEO艺术重读 第15篇 SEO 的未来：从搜索引擎优化到决策引擎的演进

我们在书中提过，SEO是通过：

• 搜索引擎友好的内容创作；- SEO+内容创作者

• 网站开发（本地）； - 开发

• 目标内容的提升（异地）；- SEO+内容创作者

• 利用贵公司的资产、资源，以增加网站曝光度；

• 最终从自然搜索结果中获得目标流量的。

SEO专业人员的终极目标是：

• 充分利用自然搜索流量；

• 指导公司通过SEO策略发展和实施；

• 以及正在进行的SEO工作测量方法；

• 来确定网站的各项业务目标。

变革中的艺术形成：SEO的未来

SEO专业人员会随着技术的进步而改变，但只要"搜索引擎"和免费搜索信息还存在，那么其基本目的将保持不变。

搜索已变得越来越繁琐，所有的搜索引擎都试图寻找并索引世界上所有的数字信息。

因此，我们希望搜索能在以下领域里有不同程度的扩展和变革：

• 移动搜索用户的持续增长驱动人们对语音搜索功能需求的增长。

• 对改进字符及提高对其关联词（语义搜索）的理解能力，进行大规模投入，使搜索能直接回答更多问题。

• 社交用户开始利用社交网络从他们的朋友圈中发现新的、有趣的解决方法。

• 多媒体内容的索引，如：对图片、视频和音频这类文件内容的更深入理解。

• 索引表格后面的数据（在某种情况下，谷歌已经开始这样实现，例如"首次点击免费阅读"）。

• 提取、分析JavaScript和AJAX内容的能力持续提高。

• 本地化搜索增强。

• 个性化功能的扩展。

移动搜索驱动了语言用户界面需求的增长，包括以语音识别为基础的搜索。

语音搜索让人们使用移动设备搜索信息变得更加简捷，并且这项技术也在持续升级和变革。

不断进行的搜索变革

搜索已经走了很长一段路，而且将以更快的步伐继续前进。只有适应这些变化以及竞争环境和新技术带来的影响，才会提供挑战和机遇。

搜索复杂性的增加

搜索复杂性的增加

在过去的15年间，搜索领域演变非常快速。在2009年，谷歌员工提供了一些有趣的指标，可以说明部分情况：

• 自1999年以来，谷歌的搜索量增长了1000倍。

• 谷歌现有的服务器数量比1999年增加了1000多倍。

• 反应延迟从低于1000毫秒降到了200毫秒以下。

• 索引更新延迟提高了10000倍。1999年，谷歌需要几个月的时间更新维护，到2009年，只需在几分钟之内就能检测和索引页面更新。

搜索引擎相关性 和排名算法 在很大程度上都基于关键词的分析，这是一种简单的执行模式，并在一开始就产生了不错的效果。

然而在以前（现在也是）搜索领域与大量的金钱挂钩，因此像这样的简单模式无法长久存在。

一开始垃圾制造者们利用关键词算法的弱点，在网页上堆积关键词，并利用技巧蒙混过关，从而维护用户体验。

这导致在搜索引擎排名第一的网站并非是应得的网站，而是哪些最了解（而且可以操纵）搜索算法的网站。

1999年谷歌的出现意味着新一代搜索引擎的问世，它是最有效的、实行引用分析（链接分析）的搜索引擎。

链接分析把指向网站的链接视为体现其价值的投票。

票数越多，代表价值越高，一些投票的本身价值就比其他投票高（拥有更多链接指向的权威网页有着更多的投票价值）。

就形成了一种局面，开始时是垃圾制造者的工作变得十分困难，但之后他们开始利用购买链接的方式赶上技术进步。上百万的网站存在于网络之中，其中很多是稍有盈利或者没有收入的，在这种情况下，垃圾制造者很容易找到一个网站，为其提供一些名义货币就能获得一个链接。另外，他们也可以通过网页上的爬行蜘蛛，找到留言簿、博客、论坛，在留言评论者附上链接，指向所有人的网站。

对于这种调整，主流搜索引擎也做出了回应。他们采取2个主要步骤：

1. 组建团队，找到检测垃圾网站的方法，或是通过举报使这些网站的价值大打折扣，或者施加惩罚。

2. 实行比网页排名概念更深层次的链接质量分析法，如锚文字、相关性 以及信任度等，这些因素变得十分重要。这些因素会帮助垃圾网站作战。

历来的搜索结果表明，用户得到的是特定的搜索结果页面，他对此结果的满意程度已成为搜索算法中的重要指标。 2008年，当时的雅虎首席科学家JanO.Pederson在一篇意见书中提倡使用以下类型的数据：

• 搜索引擎查询日志只反映用户行为的一小部分--在搜索结果页面上的行为。

  • 而更完整的过程应包括整个点击流、搜索结果页面的点击，以及线下的后续行为。

  • 这种数据可以从工具栏用户的一个子群中获得 -- 即那些允许跟踪他们点击流的用户。

  • 尽管与其相竞争的搜索引擎已经手机了一段时间，但雅虎刚刚开始收集浙西额数据。

• 我们希望把用户点击之后的行为作为考虑用户满意度的重要指标。

  • 例如如果用户（片刻之后）迅速退出点击页面，那么可以推断出这个页面没能很好地满足用户的信息需求。

要考虑社交媒体信号；

考虑作者的权威。

搜索引擎也可以利用其他数据资源，例如域名注册数据，以得知谁拥有特定网站。

另外，他们还能得到来自浏览器、广告网页、网页搜索工具条、免费WiFi的数据，以及通过互联网接入分布，跟踪各种网页的真实使用数据。

当然他们也会寻找其他数据来源渠道，例如从穿戴式网络寻求数据（如果谷歌眼镜），还有其他一些设备，甚至是恒温器。尽管没人知道如何从这些地方找寻，或从何处可以找到多少数据，但搜索引擎的确是能够利用这类数据，这些都是他们手边的额外信息。

搜索引擎还在继续寻找更多方法，以提高搜索结果质量和用户体验。谷歌的个性化搜索会根据用户的搜索历史，从而得出什么样的搜索结果更能满足用户需求。

2008年，DannySullivan把整个过程总结为4个阶段。

• 搜索1.0： 关键词和文本。

• 搜索2.0：链接分析。

• 搜索3.0 ： 垂直结果整合。

• 搜索4.0： 个性化。

• 搜索5.0： 显然越来越多的社交媒体数据会成为一个无法忽视的可能。"集体智慧"也许会变成一个排名因素。

实质上，我们在尝试强制把大象装进并不适合它们的浏览器中。

Sir Tim Berners-Lee发明的浏览器，以及HTML和HTTPprotocol，本意是通过拨号调制解调器，对传送到你电脑页面上的文本和图像进行渲染。

而不是像我们今天这样用来看电影。

开发搜索引擎爬虫是为了获取HTML页面上的文字，分析页面之间的链接，但是现在还有很多无法爬行到的信息，对一直在线、要求越来越高、自身就是信息生产者的受众来说，这种方法正确吗？

用户对网站内容参与度与评论为搜索引擎提供了网页内容中除链接以外的有价值信息，还有大量的数据类型（如图片和视频），这给搜索引擎提供了更多的工具来提高搜索质量。此类数据首次确定成为影响如YouTube这类视频网站的排名因素。

YouTube的搜索量十分有趣，因为他不仅仅是一个普通网页搜索引擎，而且关注特定的垂直领域 -- 视频。这说明消费者对搜索结果的需求正发生着变化。

最终，最好的搜索结果应该由最好的网站提供（也有些例外如：对于一些最好的搜索查询，最好的结果可能是"立即的答案"）。搜索技术驱动当今的搜索引擎基于2类排名信号需求发展：

• 好的关键词定位

• 好的链接

• 用户体验

• 参与度

收集更多的数据意味着有更多机会去赢，即使你的网站不完全与这些信号相符，如果你仅有一类获得成功的型号，那么你可能会遇到大麻烦。关键词和链接在近几年依旧是网站排名的主要因素，但是搜索引擎正使用新信号的趋势正稳步发展并且势头正旺。

如果你把AI定义为在面对不确定和模棱两可的答案时提供做法的工具，或者是基于案例的学习工具，那么这就是搜索算法的全部。

谷歌的下一步会做什么？

谷歌的目标是应用那种学习能力，让机器明白信息的本质并知道怎样把它们呈现给搜索用户。

谷歌翻译就是一个例子。它会检测并分析成千上万份现实世界里的翻译作品，学习一种语言是如何翻译成另一种语言的。它通过例子学习，而不是试图研究出一套人工翻译法则。基于语法之上的语言学习往往不会成功，因为语言极具动态性和变化性，但是从真实世界的语言使用中学习确实有用。利用这种技术，谷歌可以提供58种语言的立即翻译结果。

语音搜索页大抵相同，历来的经验表明，语音识别方法的应用并不顺利，它要求用户训练系统来识别他们的嗓音。谷歌语言使用了与以往不同的方法：

使用语音搜索功能，对谷歌讲出你要搜索的内容，针对此模式，我们已经用现实世界约2300亿个词的搜索查询进行了训练。

谷歌的统治地位

谷歌的统治地位

2008年年底，有一项测试提问用户更喜欢哪个搜索结果 Google PK Bing，这些测试涉及各种查询：

• 长尾搜索

• 顶级搜索

• 用户从最感兴趣到完全不知道的话题

显示给他们2套搜索结果，然后问他们会喜欢哪一个？

在一些调查中，搜索引擎的品牌被出去，用户只能看到结果链接。

调查者这样做是想知道他们是否单纯地从"质量"角度取胜。

还有一些调查保留了原来的品牌，为了让用户以一个原原本本的更加"现实"的角度加以评论。

这个实验被很多不同的公司进行过多次，在此试验中，搜索结果与品牌相调换，目的是在消费者中测试品牌忠诚度和偏好是否比质量分析更加重要。

正是最后这项测试产生了有趣的结果。事实上每项结果的质量差异并不十分明显，而无论搜索结果是否调换过，谷歌一直是"最好的搜索引擎"。

基本上，试验者（一次又一次地）发现用户对谷歌的品牌偏好大于对搜索结果质量的逻辑考虑。

任何打算从谷歌手里抢夺市场份额的搜索引擎必须以新的方式思考。

像一个试图从人们热爱的竞争对手那里赢得心理份额的品牌那样思考。

• 百事可乐是如何从可口可乐那里夺取市场份额的？

• 丰田从福特那儿呢？

分析这类问题绝对比获得一个好想法或好技术要有益得多。这就需要全世界的人们对谷歌这个品牌及竞争对手有一个巨大的心理转变才能达到。

那么问题来了，搜索的未来在何方？这不同于我们计划从（纯搜索的）空间里夺取份额，而是在机器学习、自然语言搜索等领域中，如何把搜索变得又生机。其真正在乎的是我们如何使科技慢慢地渗入到正在做的事情之中。

谷歌正在成为一个更加通用的模式匹配和搜索引擎，另一个潜在的未来与此息息相关。

• 对文本进行模式匹配的概念（例如目前的谷歌在现行网络中的做法）仅仅只是变革过程中的第一阶段。

• 如果谷歌把注意力转向人类基因，创建一个模式匹配引擎，变革研发新药物的方法，想象一下此做法的影响力有多大。

• 还有其他"现实世界"里潜在的模式匹配（如防灾准备和物流配送），这些应用都十分惊人。

• 谷歌充分利用从地面（例如通过谷歌的自动驾驶汽车）

• 从我们的家庭（谷歌的窝巢式侵占）

• 经由微信和无人机从天空（例如它由天体成像公司和航空公司兼并的公司）获得这些信息。独享全球机遇。

微软总裁萨提亚 2018年 在《刷新》就提到的三大变革：混合现实 、人工智能 和量子计算，包含人工智能。

他预计人工智能的语音和视觉识别能力将在10年内超过人类。但是一台机器仅仅具备看和听的能力，并不意味着它能具备真正的学习和理解能力。自然语言理解以及电脑与人类之间的互动，是下一个前沿领域。

人工智能将如何实现它的广阔前景？人工智能如何通过扩大规模来惠及所有人？答案同样要分成几个层次。

• 定制。

• 全民化。

• 学会学习。

《SEO艺术》本书是 2019年出版的。在这一篇也提到的AI的未来。

有时候，真的很感慨。像萨提亚他们站在很高的位置，有了很好的洞察。现在26年。还没有到10年，他提到的几个层次，我认为都实现了。强者恒强。资源流向不缺机会的人。

我们得想，怎么跟随强者，提前洞见，学习强者，和自己的业务结合，抢占属于自己的话语权，建立权威。

更多可搜索的内容和内容类型

更多可搜索的内容和内容类型

本书一直强调要给爬虫提供用HTML语义标识过的文本。

然后，随着搜索算法在收集数据、解析和理解方面的变革，一些不易爬行的文件类型。

如：多媒体、表格背后的内容和扫描的历史文件正越来越多地被整合入搜索结果页面中。

人们对搜索引擎有了更多的需求，这也加速了这一趋势的发展。

• 搜索引擎对爬行的改进

  • 建议用户不要封锁对JavaScript和CSS文件的爬行。

  • 历来搜索引擎的一个主要局限就是表格的处理。

• 搜索引擎有了新的内容来源

  • 为了把更多的数据搬到网络上，谷歌在2004年推出了书籍扫描方案，将其整合进一个搜索引擎，即图书搜索。

  • 新资源就是元数据，例如Schema.org、microformats、RDFa等标记形式。

  • 找到更多的方法从大众那里直接收集信息。

• 多媒体正在变得可索引

  • 图片、音频和视频中的内容目前还不能很容易地被搜索引擎索引，但是其元数据（标签、标题、类型和地理标记等数据）；

  • 倒入链接的锚文本 和环绕的文本都可在搜索结果中显现。

搜索引擎面对的商业问题是，当这些难以索引的信息和内容呈爆发式增长时，如何才能获取到。

不能准备包含这类数据的搜索结果将会被认为是不相关或是错误的，这也导致了网站市场份额的流失和广告收入的减少。

YouTube的成功强有力地说明了用户的兴趣所在。用户希望参与，他们想要获得更多媒体内容，并且对此的需求还在增长。考虑到这一点，改进这类替代内容类型的索引技术对搜索引擎来说至关重要。

随着时间的推移，关于"互动"这个概念也将大幅改变。二维或三维第一视角的射击游戏和电影将持续改变播放方式，变得越来越有互动性。在更远的将来，或许会变成浸入式体验，这与星球大战里的全息投影相似。我们也将会看到互动电影的出现，观众可以在视觉上和行动上影响情节及演员的表演。这种进步不是当今的搜索引擎人员需要立即关注的事情，但与未来事情发展的方向保持并进可以为我们提供有价值的视角。

更具个性化、本地化以及更易受用户影响的搜索

更具个性化、本地化以及更易受用户影响的搜索 & 本地、移动和语音搜索变得越来越重要

搜索引擎的个性化建设已经持续一段时间。

个性化的基本形式是进行IP定位锁定搜索者的位置，并根据其位置调整搜索结果。

搜索引擎还在继续探索更多方法以扩展这个简单概念，为用户传送更好的搜索结果。

我们并不能十分肯定个性化会带给引擎更好的总体搜索结果或者更好的用户满意度，但对此技术的持续推行，至少可以说明用户满意测试还是积极的。

事实上，谷歌大力投资提高用户的个性化搜索。

例如，它使用用户的搜索历史就是一个很好的说明，它能追查到用户浏览过的网页，或是相关的成组网页，无论是用户曾在社交媒体上分享的一个特定网址，还是他曾经搜索过的一个关键词，谷歌都可以记录到。

所有这些因素也许会影响到特定的个性化引擎结果页面。

用户意图

基于搜索历史，谷歌得出的个性化搜索结果被整合进用户的倾向，得出了一份不单单只包含个性化的"蓝色链接"，而是包含多种内容的类型：地图、博客、帖子、视频和本地结果。

主流搜索引擎早已为搜索某些地点提供了地图，而呈现的一些博客搜索结果也是基于近期性和相关性考虑的。这不单单是向用户呈现搜索结果，而恰巧是呈现给他们的结果都正合与他们的心意。

用户互动

用户与搜索引擎互动领域还将继续进一步探索。随着各种格式的信息数量成倍增长，用户不仅仅把搜索引擎看作是一个搜索目的地，而且还会把它们当作是信息整合的来源，将搜索引擎视为门户，基于用户偏好获取和更新新闻以及其他方面的内容。

人们将会为搜索结果页面以及网页做注释，并且会给它们评分、评论以及做标记。

新的搜索模式

在搜索时代，对于用户的关注度在持续增长，商家都在试图探寻用户的意图和兴趣所在。个性化将使网站黏度变得更加重要。在用户历史记录里占据一个位置，或者成为信息权威来源，这些变得比以往任何时候都关键。在搜索结果页面上取得优势远远比优化排名位置难得多，因此参与度越来越被商家所重视。

久而久之，聪明的营销人员会意识到，潜在客户的注意力稀缺而有限。随着我们可获取的信息数量的增长，我们阅览每条信息的时间在减少，这就造成了用户注意力赤字。人们怎样搜索，广告商怎样与其互动，这些都可能发生重大变化。

本地、移动和语音搜索变得越来越重要

垂直搜索的新形势正变得越来越重要，搜索引擎已经在兼并本地搜索和移动搜索了，而基于语音的搜索是所有主流搜索引擎都在积极投资的领域。

本地搜索

我们相信本地搜索作为一个单独领域，其重要性也会持续提高。大多数的搜索都有本地意图，这是搜索开发的潜在前沿。

消费者越来越依靠于本地搜索及其辅助服务------街道地图、导航、卫星图、街景、3D效果图（谷歌地图）、增强型列表、用户评论以及排名。通过谷歌的移动图像识别技术（也就是之前的Google Goggles），谷歌甚至可以基于用户移动设备里的照片进行搜索。

在诸如Yelp、FourSquare以及Facebook等社交软件的帮助下，移动用户可以定位其周边的朋友，也可以在某些商店和餐馆内搜索独特的服务和折扣。这类工具指导着消费者的行为、影响着他们的决策过程，这意味着无论是在网络上还是实体商店，搜索引擎和其他搜索服务能强有力地控制消费者的流动。

因此，在某种程度上，可以说搜索引擎是种物流业务，为线上和线下服务搭建桥梁。

移动搜索

谷歌将移动友好度作为一个重要的排名因素，影响用户在智能机上的搜索结果。这为制定出一个移动搜索策略提供了强大的激励（见"移动前景"部分还有更多相关描述）。

除此之外，诸如Apple Watch此类的耐用设备也变得具有牵引力。语音技术已经发达到了即使没有键盘也没有重大限制的地步。

语音识别搜索

语音搜索是一个提高移动搜索体验的好方法。它消除了用户对键盘的需求，并且提供了简单大方界面。语音识别技术已经存在了一段时间，其面临的主要挑战是，它需要强大的计算能力。

• 谷歌语音搜索

• 谷歌为iPhone推出的移动应用程序

• 苹果公司推出的Siri

• 微软的Cortana

除此之外，有理由想象，语音识别技术将会被应用到视频和音频文件的记载内容中，以确定内容个，帮助提高这些媒体文件在搜索结果中的排名。 作为一个附加的视频搜索引擎优化元件，这会使视频"脚本"更加优化。

市场饱和度和竞争力的提高

市场饱和度和竞争力的提高

可以肯定，互联网上的网页将会越来越多，除了其不断增长的指数，谷歌的很多网页都永远不会被用户见到，质量低，内容重复。网络是个非常广阔的地方，但也是一个性价比十分低的地方。

北美洲已趋于饱和。欧洲还有些增长空间，但也不大。然而，亚洲可能会有2倍的增长，有20亿到30亿的用户。保守估计，在接下来的十年，互联网增长将出现在北美洲之外的地方，这将为那些准备充分利用这个增长的人们提供独一无二的新商机。

随着互联网应用的增长，如何获得最大流量越来越得到人们的关注。

对于大多数发布商来说，搜索引擎是主要的流量提供者，在未来的一段时间内还将继续扮演此角色。

因此，对于SEO重要性的意识也将随着时间继续增长。

下面是增长的原因：

• 网络销售甚于其他销售渠道

• 变革的时代来了

• 付费搜索驱动人们关注SEO

• SEO正在洗脱污名

• 营销部门陷入了头脑风暴循环

• 搜索流量相对不受市场影响

• 网络预算被重新评估

• 人们终会研究网站流量分析

这就表明了两种情况：

• 要么SEO把预算与潜在机会连结在一起，或许我们可以看到一些增长；

• 要么那些只提供SEO服务的公司最好将业务多样化。随着越来越多的企业更多地了解网站机制，企业对于SEO的投资预算也将会持续加大。

短期来看，对于很多企业来说，PPC更加容易理解，因为它与传统的营销形式有很多共同点。然而，最终SEO能赚到最多钱，人们一旦看明白这一点，投资预算也会增加。

SEO是一种持久的艺术形式

SEO是一种持久的艺术形式

今天，SEO的主要目标可以被简单分为5项：

• 可使网页内容能够被搜索引擎的蜘蛛爬行。

• 找到搜索用户使用的关键词（了解你的目标用户），并且在你的网站上使用他们的语言。

• 创建用户觉得有用、有价值并且值得分享的内容。确保用户能在网站上获得良好的体验，提高获得链接和引用的可能性。

• 通过创建有吸引力、分分享的内容，并将经典的营销技巧应用到网络世界里，从而以自愿链接的形式以及从良好资源里获得社交媒体评论为你的网站内容赢得投票。

• 创建可使用户迅速找到他们所需内容的网站，最理想的状态就是一眨眼的功夫。

但值得注意的是，SEO人员用来获得自愿链接的策略一直在快速演变中。

我们现在致力于内容营销而非链接建设。

除此之外，对SEO专业人员来说，了解搜索引擎如何测量 和评估社会参与的信息变得越来越重要。

在搜索领域，有一件事是可以确定的，那就是变化，因为来自网络上的各种力量都剧烈地影响搜索。

作为一名艺术家，SEO人员需要看到一个独立网站的各种可能前景，并且能够挑选出最有可能通往成功的道路。目前，SEO人员要掌握：

• 社交媒体优化技术；

• 本地搜索技术；

• 视频优化技术；

• 以及理解移动搜索领域的动态等。

这与20世纪90年代末的幕后技术怪才还相差甚远。

没有人能预测两年后的未来，以及企业和机构在网上成功营销需要些什么，更不用说5年、10年以后了。

然而，可以十分确定的是，网站还将在很长一段时间内继续存在，就像其他直接营销渠道一样，网站永远不会竣工，而且需要持续优化。

SEO技能将被长久需求------没有人比今天的SEO工作人员更加适合在这个变化多样的环境里规划，在这个崭新的、不断演变的环境里引领公司走向成功。

语义搜索和知识图谱的未来

语义搜索和知识图谱的未来

在**SEO艺术重读 第6篇 创建SEO友好型网站** 探讨了当今语义搜索 和知识图谱的发展状况。

所有搜索引擎都在以不同的方式持之以恒地研究这些技术，尽管谷歌一直处于领先地位。

知识库的出现仅仅只是谷歌为在此领域里追求进步的众多举措之一。

其一部分目的是为了开发出机器智能 ，能够充分了解人们如何评价世界，然而即便做到如此，也不充足。

真正的目的是弄明白每一个人是怎样评价世界的，这样才能使搜索结果充分个性化，符合每个用户的需求。

搜索引擎不仅仅想要为用户的问题提供最佳答案，还想为他们提供探索的机会。

人类喜欢展开调查研究，学习新事物。

想要为用户提供这些能力，需要一种特殊的机器智能，而我们离这些目标还相差甚远。

为了能真正模拟人类思维，搜索引擎需要创造出可以向人类一样思考 的机器，并且能够观察周围的世界 ，明白怎样界定目标 ，并且为达到这些目标制定计划 ，更重要的是能够独立工作以扩大知识面。

许多学科都参与开发了人工智能，比如计算机科学、神经系统科学、心理学、哲学以及语言学。

即使克服了最大的挑战 -- 语言学。

但是考虑到世界上有成千上万种语言，这又增加了这些任务的复杂性和难度。

应对这些挑战的计算能力还不存在，因此开发扩展计算能力成了解决这些难题的重要部分。

举个例子，谷歌正致力于建立量子计算机。

在短期内，我们有望看到，对于特定问题，搜索结果能呈现出更多的单点解决方案，并且随着计算能力的提高，我们也许能看到更加明显的变化，也许就在5~10年之间。

结论

重读SEO艺术系列结论

SEO既是艺术 ，也是科学。

SEO的艺术方面要求：

• 动态的创作力；

• 直觉。

搜索引擎的算法太过于复杂，不可能为其每一步进行逆向工程。

其科学的那一面涉及：

• 挑战性假设；

• 分析数据；

• 检验假设；

• 观测；

• 得出结论；

• 获得可复验性的结果。

搜索引擎优化的未来发展要求这2种思考方式一直存在。

本篇讨论了技术领域的未来走向，尤其是搜索技术。

尽管在过去的几十年里发生了巨大变化，但事实证明这仅仅是冰山的一角，未来还会有更多的变化，而且是以前所未有的速度在改变。如果加速回报定律成立的话，我们必将遭受更多的跌宕起伏。

在这个快速发展的行业，成功的SEO人员必须扮演早期采用者的角色。

因为早期采用者总是尝试新事物:

• 工具

• 策略

• 方法

• 过程

• 技术

这样才能与不断变革发展的搜索引擎 、不断增加的内容类型 以及不间断的在线用户参与的变革保持同步。

仅适应变化还不够，你需要拥抱它、传播它。

你或者你客户的公司里一定有很多人害怕改变，引导他们渡过这些激流需要很强的领导力。

因此，成功的SEO人员需要扮演推动变革的角色。

公司对占据搜索份额 、找寻新客户 以及促进他们的信息传播的需求在近期内还不会减弱，

他们对可搜索的、基于网页的以及立即存取的信息的需要，以及对产品和服务的需要也不会减弱。

这种能力 -- 通过连接搜查人 和供应商而制造牵引和促进增长，也许是当今网络最宝贵的技能。

虽然搜索引擎最终有可能被称为"决策"、"困境"甚至"渴望"引擎，

然而对SEO心理 及技术本性的绝对理解，确保了SEO这门学科以及SEO专业人员的长久存在。

关于作者

我是一名自我探索的技术型S/A/GEO，近9年外贸独立站开发&运维经验。

正在探索内容在AI可见性。

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