期货程序化开平标志错了总拒单:天勤 last_msg 排查思路

前言

期货报单除了买/卖方向,还要告诉交易所是「开仓」还是「平仓」,部分交易所还要区分平今、平昨。方向对了、开平错了,柜台会拒单。天勤里若用 TargetPosTask,开平顺序 largely 由 offset_priority 和当前 get_position 自动计算;若手写 insert_order,必须自己填 offset 参数。常见错误包括:空仓发平仓、平今手数超过今仓,或同一合约同时用 task 和 insert_order 导致状态混乱。

拒单后信息在委托对象的 last_msg 里,是中文或英文说明文字;status 变为 FINISHEDvolume_left 等于原始手数时,常表示完全未成交结束。下面说明字段含义、典型场景、如何用 get_position 反推该怎么报。

一、名词对照

名称 在天勤里
insert_order 手写报单函数,参数含 direction、offset
offset OPEN、CLOSE、CLOSETODAY 等开平标志
TargetPosTask 自动算开平,用户不直接填 offset
offset_priority task 的平今昨开顺序
get_position 持仓对象
pos 净持仓
pos_long / pos_short 多空分列,锁仓要看
status ALIVE=在途,FINISHED=结束
volume_left 未成交手数
volume_orign 原始委托手数
last_msg 柜台状态说明,拒单原因常在此
is_error 是否错单标记,False 也不一定无错

二、典型拒单场景

  1. 无仓却 CLOSE:净 pos 为 0 仍发平仓。
  2. 平今超过今仓:上期所等区分平今平昨,今仓不够。
  3. 锁仓结构复杂:净 pos 为 0 但 pos_long>0,平今昨判断不同。
  4. task 与 insert_order 混用:官方禁止,易重复或错单。
python 复制代码
order = api.get_order(order_id)
while True:
    api.wait_update()
    if api.is_changing(order, "status") or api.is_changing(order, "last_msg"):
        if order.status == "FINISHED" and order.volume_left == order.volume_orign:
            handle_reject(order)  # 解析 last_msg,勿盲目重报

handle_reject 内维护「消息关键词 → 动作」表,按团队期货公司文案更新。

三、拒单后先读 position

python 复制代码
pos = api.get_position(symbol)
# 把策略目标与 pos.pos 对齐,再决定是否 set_target_volume

若用 TargetPosTask,可 set_target_volume(pos.pos) 同步 task,再设新目标,避免在错误持仓假设上继续 OPEN。

四、交易所差异(简述)

上期所等:平今、平昨分开,offset_priority 重要。中金所等:指令层面不区分平今昨,按先开先平规则,见 task 源码注释。股指平今成本可通过 offset_priority="昨开" 等方式降低频率,但不能替代正确持仓认知。

总结

开平标志错了,表现就是 last_msg 里出现资金、持仓、开平相关提示,而 volume_left 一点没减少。天勤的 TargetPosTask 适合不想手填 offset 的趋势调仓;手写 insert_order 则要自己保证 offset 与 get_position 一致,且勿与 task 混用。把常见 last_msg 整理成表、拒单后先同步持仓再重试,按步骤排查,而不是反复盲报浪费报单额度。

FAQ

1)刚下单 status 为空?

正常,继续 wait_update,勿立刻判失败。

2)部分成交算拒单吗?

volume_left 部分减少,按部分成交处理。

3)模拟盘文案一样吗?

大体接近,以实盘期货公司为准。

4)task 内部发什么 offset?

由天勤按交易所规则和持仓计算,用户不直接设。

风险提示

以上内容用于报单排查参考,不构成投资建议。

相关推荐
2601_962297258 分钟前
Python、Pytest、Allure、Selenium和Jenkins实现自动化测试集成实例
python·selenium·jenkins·pytest·allure
今天AI了吗23 分钟前
Codex 配置自定义 AI API 完整指南:从零到一接入你的专属模型
java·人工智能·python·数据分析·embedding
阿童木写作29 分钟前
跨境电商批量图片翻译与视频字幕翻译工具推荐
python·音视频
leihefeng37 分钟前
手写数字识别:KNN vs 逻辑回归实战
python·算法·机器学习·逻辑回归·scikit-learn
SunnyDays10111 小时前
如何使用 Python 从 Word 文档中提取图片
python·word
2601_962097361 小时前
Pathway 实时RAG新方案:抛弃Spark、Flink,生产级数据管道
python·流处理·大数据集群·实时rag·pathway
三十岁老牛再出发1 小时前
9月3日总结
python
2601_962299881 小时前
Linux下运行Python脚本
linux·python·ubuntu·脚本·命令
IT毕设实战小研1 小时前
基于大数据的DAX40成分股金融新闻情感趋势可视化分析
android·大数据·python·考研·金融·课程设计
三十岁老牛再出发1 小时前
8月27日总结
python·pandas