Kubernetes Python Client：用 Python 操作 K8s 集群

文章目录

[Kubernetes Python Client：用 Python 操作 K8s 集群](#Kubernetes Python Client：用 Python 操作 K8s 集群)
- [1、这项目干嘛的](#1、这项目干嘛的)
- [2、基本用法](#2、基本用法)
- [3、版本兼容性](#3、版本兼容性)
- [4、适合谁用](#4、适合谁用)

Kubernetes Python Client：用 Python 操作 K8s 集群

Kubernetes Python Client 在 GitHub 上已经拿到 7,588 Star。

这是 Kubernetes 官方维护的 Python 客户端，用来在 Python 代码里调用 Kubernetes API。管理 Pod、Service、Deployment，查询集群状态，监听资源变化，都能通过它完成。

1、这项目干嘛的

核心就干一件事：把 Kubernetes 的 REST API 包装成 Python 接口。你不用手写 HTTP 请求，不用自己处理认证和序列化，导入包、加载配置、调方法就行。

它支持同步和异步两种模式。同步代码用 kubernetes 模块，异步用 kubernetes.aio。两种模式接口基本一致，切换成本很低。

2、基本用法

安装一行命令：

复制代码

pip install kubernetes

列出所有 Pod：

python 复制代码

from kubernetes import client, config

config.load_kube_config()
v1 = client.CoreV1Api()
ret = v1.list_pod_for_all_namespaces(watch=False)
for i in ret.items:
    print("%s\t%s\t%s" % (i.status.pod_ip, i.metadata.namespace, i.metadata.name))

监听 Namespace 变化：

python 复制代码

from kubernetes import client, config, watch

config.load_kube_config()
v1 = client.CoreV1Api()
w = watch.Watch()
for event in w.stream(v1.list_namespace, _request_timeout=60):
    print("Event: %s %s" % (event['type'], event['object'].metadata.name))

异步模式代码结构几乎一样：

python 复制代码

import asyncio
from kubernetes.aio import client, config
from kubernetes.aio.client.api_client import ApiClient

async def main():
    await config.load_kube_config()
    async with ApiClient() as api:
        v1 = client.CoreV1Api(api)
        ret = await v1.list_pod_for_all_namespaces()
        for i in ret.items:
            print(i.status.pod_ip, i.metadata.namespace, i.metadata.name)

asyncio.run(main())

3、版本兼容性

这个项目遵循语义化版本，客户端版本和 Kubernetes 集群版本有明确的对应关系。当前支持的版本从 client 9 到 client 36，覆盖了 Kubernetes 1.12 到 1.37。

维护策略和上游保持一致：同时支持三个 GA 大版本。版本选错不会导致代码崩溃，只是可能用不到新 API 或者遇到已移除的旧接口。

4、适合谁用

用 Python 写运维脚本、需要批量操作 K8s 资源的工程师
在构建平台或工具链、需要程序化调用 Kubernetes API 的开发者
做 CI/CD 流水线、需要在部署环节查询或修改集群状态的团队

这个项目代码生成自 OpenAPI 规范，API 覆盖度和上游保持同步。只要 Kubernetes 支持的操作，这里基本都能找到对应方法。

群状态的团队

这个项目代码生成自 OpenAPI 规范，API 覆盖度和上游保持同步。只要 Kubernetes 支持的操作，这里基本都能找到对应方法。

Kubernetes Python Client：用 Python 操作 K8s 集群

文章目录