遥感图像地块类型土地类型识别分割数据集labelme格式5704张6类别

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):5704

标注数量(json文件个数):5704

标注类别数:6

标注类别名称:"background","barren_land","unknown","urban_land","vegetation","water"

每个类别标注的框数:

background(背景) count = 16984

barren_land(荒地) count = 14816

unknown(未知) count = 7610

urban_land(城市用地) count = 14631

vegetation(植被) count = 16713

water(水域) count = 4202

总框数:74956

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在github仓库:firc-dataset

图片分辨率:640x640

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

原图(随机选16张图):

标注绘制结果:

labelme编辑图实例:

相关推荐
冬奇Lab1 小时前
一天一个开源项目(第131篇):Career-Ops - 基于 Claude Code 的 AI 招聘指挥中心
人工智能·求职
来自于狂人2 小时前
第一部分:破除迷信(入门篇)第1章 Agent不是黑科技
人工智能·科技
王小王-1232 小时前
基于深度学习的个性化音乐推荐系统的设计与开发
人工智能·深度学习·mysql·vue·推荐算法·个性化音乐推荐系统·音乐预测
ʜᴇɴʀʏ2 小时前
SSVOD 基础知识
人工智能·目标检测·计算机视觉
Esaka_Forever2 小时前
Lovable 无代码 AI 应用 / 网页全自动生成智能体平台
人工智能
现代野蛮人2 小时前
【深度学习】 —— 几种优化器对比实验
人工智能·深度学习·分类·tensorflow
陈天伟教授2 小时前
图解人工智能(57)人工智能应用-围棋国手
人工智能·语音识别
涛声依旧-底层原理研究所2 小时前
混合检索 + 重排:让 AI Agent 拥有「既全又准」的认知骨架
人工智能·python
努力写A题的小菜鸡2 小时前
01-PyTorch加载数据初认识(dataset运用)
人工智能·pytorch·python