MongoDB（十一） - MongoDB GridFS操作（MongoDB-7.0.12）

大数据魔法师2026-06-18 10:24

文章目录

  • [一、MongoDB GridFS简介](#一、MongoDB GridFS简介)
    • [1. 什么是GridFS](#1. 什么是GridFS)
    • [2. GridFS 底层存储结构](#2. GridFS 底层存储结构)
    • [3. GridFS 适用场景](#3. GridFS 适用场景)
      • [3.1 适合使用 GridFS](#3.1 适合使用 GridFS)
      • [3.2 不推荐使用 GridFS](#3.2 不推荐使用 GridFS)
    • [4. GridFS 核心优势](#4. GridFS 核心优势)
    • [5. 基础概念补充](#5. 基础概念补充)
  • [二、MongoDB Database Tools安装](#二、MongoDB Database Tools安装)
    • [1. 下载MongoDB Database Tools安装包](#1. 下载MongoDB Database Tools安装包)
      • [1.1 下载CentOS7架构安装包](#1.1 下载CentOS7架构安装包)
      • [1.2 上传安装包](#1.2 上传安装包)
    • [2. 解压MongoDB Database Tools安装包](#2. 解压MongoDB Database Tools安装包)
    • [3. 重命名](#3. 重命名)
    • [4. 配置环境变量](#4. 配置环境变量)
    • [5. bin目录工具介绍](#5. bin目录工具介绍)
    • [6. 分发安装程序和环境变量文件](#6. 分发安装程序和环境变量文件)
  • 三、使用mongofiles操作GridFS
    • [1. 基本语法](#1. 基本语法)
      • [1.1 通用完整语法](#1.1 通用完整语法)
      • [1.2 常用连接参数说明](#1.2 常用连接参数说明)
      • [1.3 支持的核心操作指令（GridFS增删改查）](#1.3 支持的核心操作指令（GridFS增删改查）)
    • [2. 文件上传](#2. 文件上传)
      • [2.1 基本语法](#2.1 基本语法)
      • [2.2 操作示例](#2.2 操作示例)
      • [2.3 查看files和chunks集合](#2.3 查看files和chunks集合)
    • [3. 查看文件](#3. 查看文件)
    • [4. 文件下载](#4. 文件下载)
    • [5. 删除文件](#5. 删除文件)
      • [5.1 基本语法](#5.1 基本语法)
      • [5.2 操作示例](#5.2 操作示例)
  • 四、使用Python操作GridFS
    • [1. 文件上传](#1. 文件上传)
    • [2. 查看文件](#2. 查看文件)
    • [3. 文件下载](#3. 文件下载)
    • [4. 删除文件](#4. 删除文件)
    • [5. 完整代码](#5. 完整代码)

一、MongoDB GridFS简介

1. 什么是GridFS

GridFS 是 MongoDB 官方提供的大文件存储规范 ，专门用于解决 MongoDB 单个文档 16MB 大小限制的问题。

MongoDB BSON 文档最大仅支持 16MB，图片、视频、压缩包、日志文件等超大文件无法直接存入普通集合，GridFS 会自动将大文件分块拆分存储，读取时再拼接还原。

2. GridFS 底层存储结构

GridFS 会自动创建两个集合，统一存放在当前数据库下：

  1. fs.files ：文件元数据集合
    存储文件整体信息：文件名、文件大小、上传时间、MD5、文件类型、自定义字段、分块数量等，一条记录对应一个完整文件。
  2. fs.chunks ：文件分块数据集合
    存储文件二进制分片，默认每块大小 255KB；一个文件会拆分成多条 chunk 记录，通过 files_id 关联对应文件元数据。

存储逻辑流程：

写入文件 → 按255KB切割二进制 → chunks 表存分片 → files 表写入文件整体信息

读取文件 → 根据文件ID查询files → 按分片序号有序读取chunks二进制 → 拼接还原完整文件

3. GridFS 适用场景

3.1 适合使用 GridFS

  • 文件大小超过16MB，无法直接存入普通文档；
  • 文件数量多、需要统一管理（图片、附件、短视频、备份日志）；
  • 需要分布式部署MongoDB，文件随数据库一同副本集分片同步；
  • 需要按文件ID、文件名快速检索、批量删除文件；
  • 无需独立文件服务器，希望数据库统一管理业务数据+附件。

3.2 不推荐使用 GridFS

  • 极小文件（几十KB以内）：分块存储会产生额外集合开销，直接存在文档更高效；
  • 超大高清视频、海量静态资源：专业对象存储（OSS、MinIO）性能、成本更优；
  • 需要超高并发文件下载场景：MongoDB IO性能不如专用存储服务。

4. GridFS 核心优势

  1. 突破16MB单文档限制，支持GB级大文件存储；
  2. 天然跟随MongoDB副本集/分片，文件自动备份、分布式存储；
  3. 支持文件元数据自定义扩展，方便业务筛选查询；
  4. 支持断点续传、分片按需读取（无需加载整个文件）；
  5. 自带文件删除、覆盖、重命名、MD5校验能力。

5. 基础概念补充

  • 块大小（chunkSize）：默认255KB，上传文件时可自定义；
  • _id：文件唯一标识，ObjectId类型；
  • md5：文件哈希值，用于校验文件完整性；
  • metadata：自定义扩展字段，可存入业务ID、分类、标签等。

二、MongoDB Database Tools安装

1. 下载MongoDB Database Tools安装包

1.1 下载CentOS7架构安装包

官网下载地址：https://www.mongodb.com/try/download/database-tools

CentOS7架构安装包下载地址：https://fastdl.mongodb.org/tools/db/mongodb-database-tools-rhel70-x86_64-100.17.0.tgz

1.2 上传安装包

打开FinalShell工具，切换至hadoop1节点连接窗口，在左侧本地文件列表选中本地桌面下的mongodb-database-tools-rhel70-x86_64-100.17.0.tgz工具压缩包，通过拖拽的方式将该安装包上传至Linux服务器/export/software目录下，等待文件传输完成后，即可在服务器文件列表中看到对应68.8MB的压缩安装包。

2. 解压MongoDB Database Tools安装包

在FinalShell的hadoop1节点命令行窗口执行tar解压命令，将存放在/export/software目录下的mongodb-database-tools压缩包解压至/export/servers目录，执行后控制台会逐行输出解压出的文件目录，其中bin目录包含mongofiles等GridFS操作所需工具，代表解压操作完成。

bash 复制代码 
tar -zxvf /export/software/mongodb-database-tools-rhel70-x86_64-100.17.0.tgz -C /export/servers/

3. 重命名

在hadoop1服务器命令行执行mv重命名指令，将解压后位于/export/servers目录下名称冗长的工具文件夹mongodb-database-tools-rhel70-x86_64-100.17.0简化重命名为mongodb-database-tools，缩短目录路径，方便后续调用mongofiles等GridFS相关工具。

bash 复制代码 
mv /export/servers/mongodb-database-tools-rhel70-x86_64-100.17.0 /export/servers/mongodb-database-tools

4. 配置环境变量

在hadoop1节点终端依次执行多条echo命令，向全局环境变量配置文件/etc/profile中追加MongoDB Tools根目录与PATH路径配置，执行source命令刷新环境变量使其立即生效，最后通过echo打印$MONGODB_TOOLS_HOME校验配置是否成功输出对应安装路径，完成全局环境变量配置，实现任意目录直接调用mongofiles等GridFS工具。

bash 复制代码 
echo >> /etc/profile
echo 'export MONGODB_TOOLS_HOME=/export/servers/mongodb-database-tools' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$MONGODB_TOOLS_HOME/bin' >> /etc/profile
source /etc/profile
echo $MONGODB_TOOLS_HOME

5. bin目录工具介绍

解压后的mongodb-database-tools工具包bin目录下包含多款MongoDB运维工具，其中mongofiles是操作GridFS的核心命令，各工具作用整理如下：

工具名称 核心用途
bsondump BSON文件解析工具，可将BSON格式文件转换为可读JSON文本
mongodump MongoDB数据库备份工具，导出全库/指定集合数据为BSON备份文件
mongoexport 集合数据导出工具，支持将集合导出为JSON、CSV格式文件
mongofiles GridFS专用操作工具，实现文件上传、下载、查询、删除等所有GridFS文件操作
mongoimport 数据导入工具，将JSON/CSV格式文件批量导入MongoDB集合
mongorestore 数据库恢复工具，读取mongodump生成的BSON备份文件还原数据
mongostat 实时数据库状态监控工具，查看连接、读写、锁、内存等运行指标
mongotop 集合读写耗时监控工具，统计各集合读写操作耗时，定位慢操作集合

6. 分发安装程序和环境变量文件

通过scp远程拷贝命令，将hadoop1节点已部署完成的MongoDB Tools工具目录、全局环境变量配置文件，同步分发至集群hadoop2、hadoop3两台节点，实现多节点环境统一。

bash 复制代码 
scp -r /export/servers/mongodb-database-tools root@hadoop2:/export/servers/
scp -r /export/servers/mongodb-database-tools root@hadoop3:/export/servers/
scp /etc/profile root@hadoop2:/etc/
scp /etc/profile root@hadoop3:/etc/

文件分发完成后，需在hadoop2、hadoop3终端执行source命令重载全局配置，让新同步的环境变量立即生效。

bash 复制代码 
source /etc/profile

三、使用mongofiles操作GridFS

1. 基本语法

1.1 通用完整语法

bash 复制代码 
mongofiles [连接参数] <操作指令> [文件/参数]

1.2 常用连接参数说明

连接MongoDB服务的基础参数，所有操作都需要携带：

参数 作用
--uri MongoDB 连接串，可一次性携带地址、账号、认证库等全部连接信息，简化命令书写
--host / -h 指定MongoDB服务地址，单机格式：127.0.0.1:27017
--username / -u 登录 MongoDB 的数据库用户名，开启权限认证时必须配置
--password / -p 登录 MongoDB 的数据库用户名，开启权限认证时必须配置
--db / -d 指定操作的目标数据库，GridFS的fs.files、fs.chunks会生成在该库下
--authenticationDatabase 指定账号对应的认证数据库，账号创建在 admin 库时需填写admin
--port 指定MongoDB端口，默认27017
--local / -l 指定本地文件路径，上传 / 下载时用于标识本地文件位置
--replace / -r 上传文件时覆盖库中已存在同名文件，不添加则重复上传会生成多条文件记录
--prefix 自定义 GridFS 集合前缀，默认前缀为fs；修改后集合变为自定义前缀.files、自定义前缀.chunks

1.3 支持的核心操作指令（GridFS增删改查）

指令 功能说明 实操示例
put 上传本地文件到MongoDB GridFS mongofiles -d gridfs_test put test.zip
get 从GridFS下载文件到本地磁盘 mongofiles -d gridfs_test get test.zip
list 查询当前库GridFS中存储的所有文件元数据 mongofiles -d gridfs_test list
search 根据文件名模糊匹配查询文件 mongofiles -d gridfs_test search zip
delete 根据文件名删除GridFS内指定文件 mongofiles -d gridfs_test delete test.zip
get_regex 通过正则匹配批量下载符合名称规则的文件 mongofiles -d gridfs_test get_regex '.*\.png'

2. 文件上传

2.1 基本语法

bash 复制代码 
mongofiles [连接参数] put 本地文件路径

参数说明：put为上传指令，后跟待上传文件在服务器本地的完整路径，执行后会将文件二进制数据分块存入目标库的fs.chunks，文件元数据写入fs.files集合。

2.2 操作示例

bash 复制代码 
mongofiles --host hadoop2 --port 27020 -d db_test put /export/software/mongodb-linux-x86_64-rhel70-7.0.12.tgz

在hadoop1节点终端执行上述put上传命令，通过--host与--port指定MongoDB服务地址为hadoop2:27020，使用-d指定操作数据库为db_test，将/export/software目录下的MongoDB压缩包上传至GridFS；控制台先输出数据库连接成功日志，随后打印文件分块写入进度，最终提示added gridFile代表文件完整上传成功，此时可进入db_test库查询fs.files、fs.chunks集合验证文件存储信息。

2.3 查看files和chunks集合

通过mongosh客户端连接hadoop2节点27020端口的MongoDB服务。

bash 复制代码 
mongosh --host hadoop2 --port 27020

切换到存放GridFS文件的db_test数据库，执行show collections可看到上传文件后自动生成的fs.files、fs.chunks两个GridFS专属集合；

执行db.fs.files.find({})能够查询到刚才上传压缩包的完整元数据，包含文件唯一ID、文件总大小、单块分片大小、上传时间、存储文件名等信息；

执行db.fs.chunks.find({})则可以查看该文件被拆分后的所有二进制分片记录，每条分片数据通过files_id关联对应文件元数据，直观验证GridFS分块存储的底层逻辑。

bash 复制代码 
use db_test
show collections
db.fs.files.find({})
db.fs.chunks.find({})
exit

fs.files 核心键说明：

字段名 字段含义
length 完整文件总字节大小，代表原始文件体积
chunkSize 单个分块的字节容量，默认255KB（261120字节）
uploadDate 文件上传的时间戳，记录文件存入GridFS的时间
filename GridFS中存储的文件名称，上传时默认使用本地文件完整路径
_id 文件唯一ObjectId标识，用于关联fs.chunks中的分片数据
metadata 自定义扩展元数据字段，可自行存入业务标签、分类等信息

fs.chunks 核心键说明：

字段名 字段含义
files_id 关联fs.files文档的ObjectId，区分分片归属哪个文件
n 分片序号，读取文件时按照该数字升序拼接所有二进制块
data 存储当前分片对应的二进制文件数据

3. 查看文件

3.1 基本语法

mongofiles 提供 list 全量查询、search 模糊检索两种查看文件语法：

bash 复制代码 
# 1. 列出数据库内所有GridFS文件
mongofiles [连接参数] list

# 2. 根据关键字模糊匹配文件名查询
mongofiles [连接参数] search 关键词

3.2 操作示例

示例1：列出数据库中全部存储文件
bash 复制代码 
mongofiles --host hadoop2 --port 27020 -d db_test list

指定MongoDB服务地址hadoop2:27020、目标数据库db_test，执行list指令，控制台会打印当前库下所有存入GridFS的文件名称、文件大小等元数据。

示例2：模糊搜索带指定关键词的文件
bash 复制代码 
mongofiles --host hadoop2 --port 27020 -d db_test search tgz

使用search指令搭配关键词tgz，模糊匹配文件名中包含tgz的所有文件，适用于批量筛选压缩包、图片、日志等特定类型文件，快速定位目标资源。

4. 文件下载

4.1 基本语法

基础下载语法：从GridFS拉取文件保存到本地

bash 复制代码 
mongofiles [连接参数] get GridFS内文件名 -l [本地保存路径] [--overwriteLocal]
bash 复制代码 
mongofiles [连接参数] get_regex "正则表达式"

4.2 操作示例

示例1：指定文件名下载文件

若为指定保存目录，文件会下载到当前执行命令的目录；指定保存目录下载时，可重名命文件名；下载GridFS中的文件，并重命名保存到/export/目录下，本地文件名为mongodb.tgz。

bash 复制代码 
mongofiles --host hadoop2 --port 27020 -d db_test get  /export/software/mongodb-linux-x86_64-rhel70-7.0.12.tgz -l /export/mongodb.tgz
示例2：正则批量下载（get_regex）

该命令默认会按照文件存入 GridFS 时记录的原始完整路径还原文件，直接下载至上传时对应的目录。

bash 复制代码 
mongofiles --host hadoop2 --port 27020 -d db_test get_regex '.*\.tgz'

5. 删除文件

5.1 基本语法

基础删除语法：根据GridFS内存储的文件名删除文件；

GridFS内存储文件名：上传后存入fs.files集合的filename字段值，长路径必须用引号包裹；

执行删除后，fs.files内的文件元数据、fs.chunks内所有分片数据会同步清除。

bash 复制代码 
mongofiles [连接参数] delete "GridFS内存储文件名"

5.2 操作示例

连接hadoop2节点27020端口的MongoDB，指定操作库db_test，执行delete指令删除GridFS中存储路径为/export/software/mongodb-linux-x86_64-rhel70-7.0.12.tgz的文件；执行完成后，数据库中该文件对应的元数据文档、所有二进制分片数据全部清除，再通过search或list查询将无法检索到该文件。

bash 复制代码 
mongofiles --host hadoop2 --port 27020 -d db_test delete "/export/software/mongodb-linux-x86_64-rhel70-7.0.12.tgz"

四、使用Python操作GridFS

前置依赖安装：

bash 复制代码 
pip install pymongo

1. 文件上传

python 复制代码 
## 文件上传（对应 mongofiles put 上传命令）
def upload_file():
    """
    上传本地固定文件至GridFS存储桶
    读取本地文件二进制流，流式上传存入MongoDB大文件分片集合
    """
    # 本地待上传文件路径
    local_file_path = './software/mongodb-linux-x86_64-rhel70-7.0.12.tgz'
    # 存入GridFS内自定义短文件名，规避长绝对路径带来的跨目录安全拦截报错
    gridfs_filename = "mongodb-linux7.tgz"
    # 获取GridFS存储桶操作对象
    bucket = get_gridfs_bucket()
    # 二进制只读模式打开本地文件，生成文件流
    with open(local_file_path, "rb") as file_stream:
        # 流式上传文件流到GridFS，返回文件唯一ObjectId
        file_id = bucket.upload_from_stream(gridfs_filename, file_stream)
    # 打印上传结果与文件唯一标识
    print(f"文件上传完成，文件ID: {file_id}")

2. 查看文件

python 复制代码 
## 查看文件（对应 mongofiles list / mongofiles search 查看命令）
def view_file():
    """
    查询GridFS内存储文件，包含全量文件遍历、关键词模糊检索两种逻辑
    """
    # 获取GridFS存储桶操作对象
    bucket = get_gridfs_bucket()
    # 遍历所有文件元数据
    print("所有文件元数据：")
    for file in bucket.find():
        print(
            f"ID：{file._id}，"
            f"文件名：{file.filename}，"
            f"元数据：{file.metadata}，"
            f"分片大小：{file.chunk_size}，"
            f"文件总字节长度：{file.length}，"
            f"上传时间：{str(file.upload_date)}"
        )
    # 提取所有文件名称，生成文件名列表
    file_list = [file.filename for file in bucket.find()]
    print("全部文件列表：", file_list)
    # 模糊匹配查询：正则匹配文件名包含tgz的文件，对应mongofiles search tgz
    tgz_files = bucket.find(filter={"filename": {"$regex": "tgz"}})
    print(f"匹配tgz后缀的文件：")
    for file in tgz_files:
        print(file.filename)

3. 文件下载

python 复制代码 
## 文件下载（对应 mongofiles get -l 下载命令）
def download_file():
    """
    根据GridFS内存储文件名，下载文件到本地指定路径
    通过文件ID流式读取分片数据，二进制写入本地磁盘
    """
    # 文件本地保存路径
    local_save_path = "./export/mongodb.tgz"

    # 获取GridFS存储桶操作对象
    bucket = get_gridfs_bucket()
    # 根据存储文件名查询目标文件元数据，获取第一条匹配结果
    target_file = bucket.find({"filename": "mongodb-linux7.tgz"}).next()

    # 二进制写入模式打开本地输出文件
    with open(local_save_path, "wb") as out_stream:
        # 根据文件ID读取所有分片，流式写入本地文件流
        bucket.download_to_stream(target_file._id, out_stream)
    print("文件下载至 ./export/mongodb.tgz 完成")

4. 删除文件

python 复制代码 
## 删除文件（对应 mongofiles delete 删除命令）
def delete_file():
    """
    根据文件名删除GridFS中完整文件，同步删除fs.files元数据与fs.chunks所有分片
    """
    # 获取GridFS存储桶操作对象
    bucket = get_gridfs_bucket()
    # 查询目标文件元数据
    target_file = bucket.find({"filename": "mongodb-linux7.tgz"}).next()
    # 根据文件唯一ID删除全部文件数据
    bucket.delete(target_file._id)
    print("GridFS文件删除完成")

5. 完整代码

python 复制代码 
# 导入gridfs模块提供GridFSBucket新版文件存储桶API、MongoDB客户端连接工具
import gridfs
from pymongo import MongoClient

# MongoDB连接配置，与mongofiles命令行连接参数保持一致
# 本地MongoDB服务地址
MONGO_URI = "mongodb://127.0.0.1:27017"
# 操作目标数据库名
DB_NAME = "db_test"


def get_gridfs_bucket():
    """
    获取GridFS存储桶操作对象
    封装MongoDB连接与GridFSBucket初始化逻辑，统一提供文件操作实例
    """
    # 创建MongoDB客户端，建立与本地MongoDB服务的连接
    client = MongoClient(MONGO_URI)
    # 切换至业务操作数据库 db_test
    db = client[DB_NAME]
    # 初始化新版GridFSBucket存储桶，自动维护fs.files元数据表、fs.chunks分片数据表
    bucket = gridfs.GridFSBucket(db)
    return bucket


## 文件上传（对应 mongofiles put 上传命令）
def upload_file():
    """
    上传本地固定文件至GridFS存储桶
    读取本地文件二进制流，流式上传存入MongoDB大文件分片集合
    """
    # 本地待上传文件路径
    local_file_path = './software/mongodb-linux-x86_64-rhel70-7.0.12.tgz'
    # 存入GridFS内自定义短文件名，规避长绝对路径带来的跨目录安全拦截报错
    gridfs_filename = "mongodb-linux7.tgz"
    # 获取GridFS存储桶操作对象
    bucket = get_gridfs_bucket()
    # 二进制只读模式打开本地文件，生成文件流
    with open(local_file_path, "rb") as file_stream:
        # 流式上传文件流到GridFS，返回文件唯一ObjectId
        file_id = bucket.upload_from_stream(gridfs_filename, file_stream)
    # 打印上传结果与文件唯一标识
    print(f"文件上传完成，文件ID: {file_id}")


## 查看文件（对应 mongofiles list / mongofiles search 查看命令）
def view_file():
    """
    查询GridFS内存储文件，包含全量文件遍历、关键词模糊检索两种逻辑
    """
    # 获取GridFS存储桶操作对象
    bucket = get_gridfs_bucket()
    # 遍历所有文件元数据
    print("所有文件元数据：")
    for file in bucket.find():
        print(
            f"ID：{file._id}，"
            f"文件名：{file.filename}，"
            f"元数据：{file.metadata}，"
            f"分片大小：{file.chunk_size}，"
            f"文件总字节长度：{file.length}，"
            f"上传时间：{str(file.upload_date)}"
        )
    # 提取所有文件名称，生成文件名列表
    file_list = [file.filename for file in bucket.find()]
    print("全部文件列表：", file_list)
    # 模糊匹配查询：正则匹配文件名包含tgz的文件，对应mongofiles search tgz
    tgz_files = bucket.find(filter={"filename": {"$regex": "tgz"}})
    print(f"匹配tgz后缀的文件：")
    for file in tgz_files:
        print(file.filename)


## 文件下载（对应 mongofiles get -l 下载命令）
def download_file():
    """
    根据GridFS内存储文件名，下载文件到本地指定路径
    通过文件ID流式读取分片数据，二进制写入本地磁盘
    """
    # 文件本地保存路径
    local_save_path = "./export/mongodb.tgz"

    # 获取GridFS存储桶操作对象
    bucket = get_gridfs_bucket()
    # 根据存储文件名查询目标文件元数据，获取第一条匹配结果
    target_file = bucket.find({"filename": "mongodb-linux7.tgz"}).next()

    # 二进制写入模式打开本地输出文件
    with open(local_save_path, "wb") as out_stream:
        # 根据文件ID读取所有分片，流式写入本地文件流
        bucket.download_to_stream(target_file._id, out_stream)
    print("文件下载至 ./export/mongodb.tgz 完成")


## 删除文件（对应 mongofiles delete 删除命令）
def delete_file():
    """
    根据文件名删除GridFS中完整文件，同步删除fs.files元数据与fs.chunks所有分片
    """
    # 获取GridFS存储桶操作对象
    bucket = get_gridfs_bucket()
    # 查询目标文件元数据
    target_file = bucket.find({"filename": "mongodb-linux7.tgz"}).next()
    # 根据文件唯一ID删除全部文件数据
    bucket.delete(target_file._id)
    print("GridFS文件删除完成")


# 程序测试入口，顺序执行上传、查看、下载、删除完整流程
if __name__ == "__main__":
    # 1. 执行文件上传操作
    upload_file()
    # 2. 查询并打印库内所有文件与匹配tgz的文件
    view_file()
    # 3. 将GridFS中的文件下载到本地指定目录
    download_file()
    # 4. 删除GridFS中存储的目标文件
    delete_file()

运行结果如下所示：

复制代码 
文件上传完成，文件ID: 6a3294971b9a7b883e1a964d
所有文件元数据：
ID：6a3294971b9a7b883e1a964d，文件名：mongodb-linux7.tgz，元数据：None，分片大小：261120，文件总字节长度：84899620，上传时间：2026-06-17 12:35:35.987000
全部文件列表： ['mongodb-linux7.tgz']
匹配tgz后缀的文件：
mongodb-linux7.tgz
文件下载至 ./export/mongodb.tgz 完成
GridFS文件删除完成
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