1. 曝光三要素：快门、光圈、ISO/Gain，及与 EV 的关联
曝光三角包含快门（Shutter）、光圈（Aperture）、增益 ISO/Gain，三者共同决定画面整体曝光亮度，但各自存在不可避免的副作用：
- 快门 Shutter：控制传感器感光时长，快门越慢进光越多、画面越亮；短板是慢速快门会产生运动拖影，同时暗电流累积，暗部噪声显著上升；高速快门可定格运动物体，但会降低进光量。
- 光圈 Aperture：控制镜头通光孔径，F 值越小光圈越大、进光量越高；独有特性是控制景深，大光圈浅景深虚化背景，小光圈远近画面全部清晰；极限大小光圈会分别带来色散、衍射锐度衰减问题。
- ISO/Gain 增益：不改变物理进光量，通过放大像素电信号提亮画面，对应 ISP 管线 FE 的 DG、ME 集成 ADG 模块；副作用为同步放大光子噪声、读出噪声，高增益画面颗粒感明显。
EV 曝光值关联逻辑
EV 是统一衡量曝光总量的标尺，EV 每增减 1 档，画面亮度翻倍 / 减半。 三者任意参数调整 1 档 EV，其余两项需反向补偿才能维持画面亮度不变：例如开大光圈 + 1EV，需加快快门或降低增益 - 1EV 抵消亮度变化。
2. HDR 处理域与色带 Banding 成因
- HDR 多曝光融合运算在 RAW 拜耳域完成（ISP ME 前段），在线性光空间压缩超大动态范围，避免非线性空间融合带来色偏。
- Banding 即色彩断层、色带：本质是图像亮度分级台阶数量不足。位深越低、亮度映射台阶越少，渐变区域（天空、墙面、肤色）越容易出现分层色块；4bit / 低 bit 画面断层肉眼极其明显，8bit 是人眼可接受的商用最低标准。
3. AWB 自动白平衡底层逻辑
- 产生偏色根源：不同色温光源光谱分布不同，白纸等中性物体在传感器 RAW 数据中 R/G/B 数值不相等，画面整体蒙上环境色偏。
- 校正实现逻辑：算法识别画面中性参考（白纸 / 灰块），计算一组全局 R/G/B 三分通道 WBG 增益，将中性区域 RAW 数值修正至 R=G=B；整套固定增益全局作用于图像全部 RAW 像素，仅抵消光源整体偏色，保留物体本身固有色彩。
- 生效位置：ISP FE RAW 线性阶段，DMC 去马赛克之前。
4. 饱和度量化直观理解
饱和度代表色彩浓淡纯净度，数值大小由 RGB 三通道差值决定：
- R、G、B 三者差值越大，色彩越鲜艳、饱和度越高；
- 若 R=G=B，无任何彩色信息，饱和度等于 0，画面呈现纯黑白灰。 RGB 域无独立饱和度通道，YUV 域 UV 色度通道幅值直接控制饱和度，调整 UV 不影响亮度 Y。
5. 灰度图本质
灰度图不携带色度信息，仅统计、存储所有像素的单一亮度信息，每一个像素只保留明暗数值，等价于 RGB 加权合成的 Y 亮度分量。
6. Gamma 校正区分与工程实现
场景区分（纠正认知误区）
- ISP 相机编码 Gamma（非 de-gamma）：线性 RAW→线性 RGB 后，做
V^(1/γ)映射（γ=2.2 标准 sRGB），作用是拉伸暗部码值、压缩亮部，适配人眼非线性感知； - 显示器端解码 Gamma：对存储的非线性图像做
V^γ逆变换，抵消相机编码曲线，还原线性亮度； de-gamma 仅指显示器解码反向操作，ISP 成像链路不存在 de-gamma。
工程落地
Gamma 变换依靠预计算 256/1024 阶 LUT 查找表实现，R/G/B 三通道独立曲线，逐像素查表完成映射，算力开销极低；核心作用是给人眼敏感的暗部分配更多量化台阶，减少暗部断层。
7. GTM 全局色调映射核心作用
- 核心目标：将传感器捕获的超高动态范围（高 DR）线性图像，压缩适配屏幕、编码介质的低动态范围（低 DR）；
- 数据取舍逻辑：高比特线性 RAW 中，大量高光区间码值是人眼无法分辨的冗余信息，GTM 曲线会压缩高光区间数值，牺牲冗余亮度层级，把有限量化台阶分配给视觉有效的暗部、中间调；
- 关键约束：全程对 R/G/B 三通道同步等比例映射，RGB 相对比值不变，色相、饱和度不会失真；仅压缩明暗动态，不破坏色彩信息。
补充区分 GTM 与 LTM
GTM 是全局统一单条映射曲线，整张图像共用一套明暗映射规则；ISP 内置 LTM 局部色调映射是 GTM 升级方案，图像分块自适应调整明暗，解决逆光场景全局曲线顾此失彼的缺陷。