Cursor太贵？我把MonkeyCode部署到服务器后，整个团队都能用AI编程了

前言

这两年AI编程工具越来越多，从Copilot到Cursor，再到各种大模型IDE插件，写代码的方式确实发生了不小变化。很多开发者第一次体验AI补全的时候，都会有一种感觉：原来过去需要十几分钟敲出来的代码，现在几句话就能生成出来。

但真正开始长期使用之后，新的问题很快就出现了。

大部分AI编程工具都是围绕个人设计的。每个人单独购买账号、单独配置模型、单独管理权限。对于团队来说，不仅成本越来越高，管理起来也比较麻烦。尤其是中小团队，明明只是想让所有开发人员都能方便使用AI，却经常陷入账号、额度和权限管理的各种问题中。

除此之外，还有一个经常被忽略的问题。很多代码和业务逻辑本身并不适合直接上传到第三方平台。尤其是企业项目、内部系统或者客户定制开发场景，大家希望获得AI辅助能力的同时，也希望能够掌握更多主动权，而不是完全依赖外部服务。

MonkeyCode提供的正是另一种思路。它不仅仅是一个AI编程助手，更像是一套能够部署在自己服务器中的AI研发平台。通过统一配置模型、统一管理成员和统一接入开发环境，让团队成员能够共享同一套AI能力，在提高开发效率的同时，也让整个协作流程变得更加规范。

1.MonkeyCode安装条件

安装 MonkeyCode 前，请确保你的系统环境符合以下要求

• 操作系统：Linux
• CPU 指令架构：x86_64
• 软件依赖：Docker 20.10.14 版本以上
• 软件依赖：Docker Compose 2.0.0 版本以上
• 推荐资源：1 核 CPU / 4 GB 内存 / 20 GB 磁盘
• 最低资源：1 核 CPU / 2 GB 内存 / 5 GB 磁盘

2.在linux安装MonkeyCode

登录到root用户下，然后输入下方命令一键安装：

bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/monkeycode/manager.sh)"

然后回车默认就可以，端口自定义，我这里定义的是9999。

下载完成后，弹出这个页面，代表安装成功：

接下来，我们可以使用它提供的访问链接，输入账号密码登录啦！

登录完成之后，我们要先配置一下AI模型的API ，才能正常使用 。

一般官网都没有详细配置，今天在这里我将手把手教你，如何配置API！

首先点模型管理，点击对话模型的"添加模型"。

点击查看文档。

登录百智云，获取API。

起个名称，点确认。

复制。

粘贴后，点击获取模型列表。

模型名称选择，如图。

这样对话模型就显示成功啦！

接下来，代码补全模型，同上。

选择模型名称，如图。

这样，代码补全模型也添加成功啦！

3.在VS Code中使用

接下来，点击成员管理，邀请新用户。

注册账号后，下载客户端。

打开vs code，如图中操作。

选择下载好的文件。

出现这个标，即代表成功啦！

使用注册好的用户名，密码登录。

点击。

输入，让其写一个五子棋小游戏。

代码生成的很快。

打开网页，游戏就生成成功啦！

我们重回Monkey Code界面，在对话记录可以看见，我们输入的命令。

现在，让我们进入激动人心的实战环节！只需几个简单步骤，就能让你的 MonkeyCode "飞"向公网。

4.安装cpolar实现随时随地开发

cpolar 可以将你本地电脑中的服务（如 SSH、Web、数据库）映射到公网。即使你在家里或外出时，也可以通过公网地址连接回本地运行的开发环境。

❤️以下是安装cpolar步骤：

使用一键脚本安装命令：

sudo curl https://get.cpolar.sh | sh

安装完成后，执行下方命令查看cpolar服务状态：（如图所示即为正常启动）

sudo systemctl status cpolar

Cpolar安装和成功启动服务后，在浏览器上输入虚拟机主机IP加9200端口即:【http://192.168.42.101:9200】访问Cpolar管理界面，使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可：

打开浏览器访问本地9200端口，使用cpolar账户密码登录即可,登录后即可对隧道进行管理。

5.配置公网地址

登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理------创建隧道：

• 隧道名称：可自定义，本例使用了:monkey，注意不要与已有的隧道名称重复

• 协议：http

• 本地地址：9999

• 域名类型：随机域名

• 地区：选择China Top

  点击创建：

创建成功后，打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了公网地址，接下来就可以在其他电脑或者移动端设备（异地）上，使用地址访问。

访问成功。

6.保留固定公网地址

使用cpolar为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化。

点击左侧的预留，选择保留二级子域名，地区选择china top，然后设置一个二级子域名名称，我这里演示使用的是monkey，大家可以自定义。填写备注信息，点击保留。

登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理------隧道列表，找到所要配置的隧道monkey，点击右侧的编辑。

修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中

• 域名类型：选择二级子域名
• Sub Domain：填写保留成功的二级子域名
• 地区: China Top

点击更新

更新完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到随机的公网地址已经发生变化，地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。

最后，我们使用固定的公网地址在任意设备的浏览器中访问，可以看到成功访问本地部署的monkey code页面，这样一个永久不会变化的二级子域名公网网址即设置好了。

恭喜！你成功了！ 现在，无论你身在何处，用手机、平板还是另一台电脑，都能看到并操作你本地运行的 MonkeyCode 了！

总结

MonkeyCode真正解决的并不只是代码补全问题，而是团队级AI开发能力建设的问题。从模型管理、成员管理到VS Code接入，它把原本分散的AI编程能力整合到了统一平台中，让团队能够以更低成本获得持续稳定的AI辅助开发能力。

本文完成了MonkeyCode在Linux环境下的部署，并配置了对话模型、代码补全模型以及VS Code客户端接入。从实际体验来看，无论是代码生成、功能开发还是日常编程辅助，都能够显著提升开发效率。

结合cpolar提供的公网访问能力之后，部署在本地服务器中的MonkeyCode也突破了局域网限制。团队成员无论是在办公室、家里还是出差途中，都能够通过固定公网地址访问平台，实现更加灵活的远程开发与协作。

对于个人开发者来说，MonkeyCode是一套属于自己的AI编程平台；而对于团队来说，它更像是一个统一的AI研发中心。如果你正在寻找一种既能享受AI编程效率，又能够掌握更多自主权的解决方案，那么MonkeyCode确实值得尝试。