某头部能源集团计划构建智能监管平台用于招投标风险管控，将审计、纪检及检查组的审查要求预置入系统，实现采购全过程实时监控、风险预警与闭环管理。集团前期基于传统流计算引擎构建Kappa架构的风控体系，但在实际应用中暴露出一系列问题：
① 开发效率低：流计算语法复杂、业务逻辑适配难，学习成本高，开发周期长；
② 数据质量难保障：数据准确性差，仅能离线抽查，预警漏报误报频发；
③ 跨部门排查困难：上游数据变更缺乏通知，中间结果不可查，一致性问题难排查；
④ 运维压力大：数据需入湖并推送下游，额外链路增加运维负担；
⑤ 实时性不足：端到端延迟高，无法满足业务对高时效性的需求。
该集团基于星环科技ArgoDB构建了增量计算驱动的流批一体化架构，替换原有Kappa架构，实现智能监管平台的数据实时采集、处理与推送，支撑实时查询、分析及风险预警。一套SQL代码即可同时完成流处理和离线批处理。平台中间结果可复用、可查询，为智能监管提供稳定、高效、可靠的数据服务。
新的架构依托实时增量计算与流批一体处理，助力能源集团实现智能监管的实时与准确：
① 数据实时准确：无限窗口技术稳定支撑全量与增量加工，计算结果100%准确，无需人工核验或定期补数，数据响应和监管能力显著提升；
② 易用可维护：数据统一入湖、链路简化，数仓分层清晰，中间结果可查可复用；数据问题快速排查，10分钟内定位上游变更导致的数据偏差，运维效率大幅提升；
③ 高时效性：100+表实时入湖，平均延迟<1秒；84个业务预警模型端到端延迟<3秒，全面满足实时监管风控需求。
星环ArgoDB实时增量计算，降低实时改造成本：基于 SQL 的增量引擎助力流批一体升级
基于 ArgoDB 实时增量计算能力，用户无需修改原有 SQL 逻辑，即可将离线加工任务无缝升级为实时增量处理任务，每次数据写入都会触发后续的实时增量处理管道，无需重新开发复杂的流任务，也无需用户关心窗口大小和水位线的对齐，快速实现流批一体化处理。得益于实时增量计算技术，数据加工过程的计算延迟和资源开销降低了 1～2 个数量级。此外，ArgoDB 实时增量技术和传统流计算任务可以灵活使用，让企业能够以更低的开发成本，实现秒级到分钟级延迟的实时数据分析和决策。