DolphinDB：为时序数据而生的"高性能+轻量化"一站式平台
DolphinDB：首批通过国家安全可靠测评的时序数据库
当一款时序数据库出现在国家级的"安全可靠"名录里，意味着什么？
一、2026 年 5 月 26 日：一个属于时序数据库的标志性时刻
2026 年 5 月 26 日，中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心联合发布了《安全可靠测评结果公告（2026 年第 2 号）》。
在这份公告里，一个细微但极其重要的变化出现了------"时序数据库"作为一个独立品类，第一次被纳入国家级安全可靠名录。
在所有上榜的时序数据库产品中，DolphinDB 数据库软件 V2.0 是两款代表性产品之一。
这意味着：时序数据库这一过去相对"专业化、垂直化"的技术品类，正式进入中国关键信息基础设施建设的核心视野。而 DolphinDB，作为首批入选的时序数据库，站到了这扇"国家级大门"的入口处。
二、什么是"国家安全可靠测评"？
安全可靠测评（业内俗称"安可测评"）由中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心联合组织实施，是我国推进信息技术自主可控的重要评估机制。
它的测评门槛围绕四个维度展开：
对基础软件厂商而言，通过测评意味着技术路线、自主研发、安全合规、长期服务能力四个维度同时获得了国家级系统性认可。
对金融、电力、军工等关键行业用户而言，"是否通过安可测评"正在从过去的"参考项"，变成今天的"准入项"。
三、为什么是时序数据库，在这一年"登榜"？
过去几年，"安可名录"上常见的是集中式关系数据库。时序数据库首次上榜，看似突然，其实是产业演进的必然结果。
时序数据，是带有时间标签、持续生成的数据序列。它广泛存在于工业传感器、金融行情、智能电网、车联网、能源系统等场景中。与传统业务数据相比，这类数据有几个典型特点：
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写入频率极高------每秒百万、千万甚至亿级数据点持续涌入。
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数据规模增长极快------单表千亿、万亿行是常态。
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查询以时间范围分析与聚合计算为主------"过去 30 秒这台设备的振动特征"是典型查询。
传统关系型数据库主要面向事务处理设计，在持续高并发写入、海量历史数据存储、时间窗口分析等负载下，往往难以兼顾性能与成本。时序数据库正是为这类需求而生。
随着电力调度、工业控制、金融交易、能源管理等关键行业的实时化转型，时序数据库已经不再是辅助性工具，而是支撑实时感知、分析、决策的核心基础设施。
时序数据库进入国家级安全可靠名录，本质上是国家层面确认了：这类产品已经具备服务关键行业的现实基础，国产产品已经走到了"该被认真对待"的时刻。
四、DolphinDB：为什么它能成为首批登榜者？
在 2026 年第 2 号公告的两款时序数据库中，DolphinDB V2.0 是代表产品。这不是偶然，而是十年自研的水到渠成。
十年自研，95%+ 核心代码自研率
DolphinDB 由浙江智臾科技有限公司研发，公司成立于 2016 年，总部位于杭州，并在北京、上海、深圳设有分支机构。底层代码全部由 C++ 自主实现，核心代码自研率超过 95%。
这相当于在国内基础软件领域，给出了一个"几乎完全自研"的样本。
一体化的实时计算平台
DolphinDB 不只是一个时序数据库，而是一体化的实时计算平台------支持海量时序数据的存储、分析与流处理，为企业实时数据场景提供统一的数据基础能力。
存储、批计算、流计算、多范式编程语言、可视化生态，全部内嵌在同一个引擎中。原本需要 MySQL + Kafka + Flink + ClickHouse + Redis 才能拼出来的架构，在 DolphinDB 里可以收敛到一个集群、一套代码。
支撑关键业务的极致性能
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写入：1.8 亿点/秒持续写入，资源利用率稳定在 40% 左右。
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查询：单表百亿级数据，毫秒级查询响应；PB 级数据，秒级聚合。
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流计算：亚毫秒级延迟，借助增量计算、并行计算、JIT 加速。
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事务 ：少数提供 ACID 事务机制的时序数据库之一。
五、信创适配：把"自主可控"做到芯片层
通过安可测评，靠的不是一份文档，而是从代码到芯片的完整国产化适配能力。
DolphinDB 是信创工委会会员单位，已经完成主流国产芯片与操作系统的兼容认证：
这意味着：无论客户的关键业务系统跑在哪种国产芯片、哪种国产 OS 上，DolphinDB 都能落地。在能源、电力、金融、政务等核心系统里，这种"芯片级自主可控"是底线，不是加分项。
六、不止安可：DolphinDB 的完整认证矩阵
通过国家安全可靠测评是 2026 年的标志性事件，但 DolphinDB 的资质远不止于此。在它身上，能看到一份"全方位合规"的清单：
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中国信通院：分布式时序数据库稳定性专项评测、时序数据库性能专项评测、时序数据库基础能力专项评测
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质量与安全体系：ISO 9001 质量管理体系、ISO 27001 信息安全管理体系
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软件工程：CMMI-3 级（软件能力成熟度模型集成）
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数据治理：DCMM 2 级（数据管理能力成熟度）
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行业资质：Gartner《中国数据库管理系统供应商甄选》代表厂商、Gartner《中国数据库市场指南》代表厂商、Gartner《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China》实时数据管理代表厂商
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市场地位：DB-Engines 时序数据库排名世界前十、国内第一
对关键行业的采购方来说，这份清单意味着：选 DolphinDB，每一项合规审查都有现成答案。
七、关键行业落地：从金融到工业，从电网到地震台网
DolphinDB 已服务的客户版图，本身就是时序数据在中国产业落地的"地图"：
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金融场景 ：行情处理、实时计算、策略研究、因子建模、策略回测、估值定价、风险分析与监控。国内头部券商、公募基金、银行均在使用。
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工业物联网场景：设备监控、统计分析、异常检测、趋势预测、工艺仿真、流体仿真、参数寻优、调度优化。
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能源电力场景：水电、火电、电网调度、变电站振动监测。
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车联网场景：百亿级车辆状态点写入、毫秒级异常检测。
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科研与公共事业：国家级地震台网、海关电子口岸、水务、政务数据中台。
代表性案例包括：
① 全球最大水电上市公司 ------DolphinDB 分布式表支撑单表万亿行存储，电站数据集中入仓 + 边缘端协同，彻底打破数据孤岛。
② 南方电网电力监测------边端 DolphinDB 完成振动数据降采样与异常波形录制，傅里叶/小波变换在工控机上低延时完成。
③ 某海关电子口岸------替换原 MongoDB + Oracle + MySQL + Java 方案，TB 级数据复杂查询从分钟级降到秒级。
④ 新能源车企 ------持续 1.8 亿点/秒写入，单车 7000 个测点大宽表存储，毫秒级车辆异常检测。
⑤ 国家地震台网中心------MiniSeed 文件结构化存储 + 毫秒级流计算响应 + FilterPicker/RTSeis/TensorFlow 插件完成波形预警。
⑥ 世界 500 强企业 ------异地多中心数据中台，百万级数据毫秒级跨集群同步 ，事务级一致性保障容灾。
八、生态与服务：自主可控 ≠ 闭门造车
"自主可控"绝不等于封闭。DolphinDB 在保持核心代码自研的同时，构建了开放而完整的生态：
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编程接口：C++、Java、C#、Python、Go、R、JavaScript、Rust 全覆盖。
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工业协议：MQTT、OPC、OPC UA / DA、Modbus、IEC 104 等原生支持。
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工具集成：SmartBI、帆软、Grafana、Echarts、Redash、Node-RED、DolphinScheduler、Airflow 即插即用。
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运维对接：Prometheus、Kerberos、Docker、K8s 完整支持。
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云边一体：边端部署包仅几十 MB，云边协同完成"数据上传 + 规则下发"。
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插件市场：机器学习、信号计算、消息队列、格式处理、云存储、数据交互，按需取用。
服务体系上，DolphinDB 提供快速响应、文档教程、行业经验、业务咨询、技能认证等全方位支持，并提供数据库应用工程师与数据分析师的官方认证测试。
九、写在最后：安可不是终点，是新起点
时序数据库首次进入国家安全可靠名录，是国产基础软件演进过程中的一个标志性节点。
它意味着：时序数据库这一过去相对专业化的技术品类，正在加速进入关键信息基础设施建设的主舞台。
对行业用户而言，安可认证提供了更明确的选型参考------从"参考项"到"准入项"。
对国产时序数据库厂商而言，进入名录并不是终点，而是走向关键业务系统、更大规模产业落地的新起点。
而 DolphinDB------95%+ 核心代码自研率、十年自研沉淀、首批通过安可测评、覆盖金融与工业、跨国产芯片与操作系统全适配------已经站在这条新起点的最前排。
当国家把"安全可靠"四个字落到时序数据库这一品类上时，DolphinDB 用一份完整的答卷，给出了它的回答：
让国产时序数据基础设施，跑得起来、算得明白、用得起、信得过。
下一个十年，时序数据会成为关键系统的"血液"。而 DolphinDB，希望成为那颗"自主跳动"的心脏。
本文以 DolphinDB 首批通过国家安全可靠测评（2026 年第 2 号公告）为核心角度撰写，数据来源包括中国信息安全测评中心官方公告、DolphinDB 物联网宣传册与官方产品文档。具体性能与适配信息以官方最新发布为准。