核心关系
Loop 和 Skill 是一对生产者---沉淀者的关系：
- Loop 产出结果：每轮执行产生 Implementer 的方案、Verifier 的反馈、Orchestrator 的决策
- Skill 沉淀知识：把多轮 Loop 中反复出现的模式、踩过的坑、有效的做法固化到 SKILL.md
- Skill 反哺 Loop：下一次 Loop 启动时直接加载 Skill，Implementer 不再重复推导，Verifier 不再重复发现同类问题
没有 Skill 沉淀，Loop 每次都是从零开始；没有 Loop 反馈，Skill 永远是人工编写的静态文档。两者结合才形成自我进化闭环。
为什么需要自我进化
静态 Skill 的三个问题：
- 滞后 --- 项目演进后，Skill 描述的约定与现实脱节
- 盲区 --- 人工编写者意识不到的隐性知识（如某个 API 的隐藏限制）只有 Loop 反复踩坑才能暴露
- 粒度错配 --- 人工写的 Skill 偏宏观，Loop 需要的是具体到"调用 X 接口前要先检查 Y"的微观规则
自我进化让 Skill 从人工文档 变成经验数据库。
进化机制
进化的来源（数据信号）
| 信号源 | 类型 | 价值 |
|---|---|---|
| Verifier 反复发现的同类错误 | 反模式 | 写入"不要做 X" |
| Implementer 多次摸索后的有效解 | 正模式 | 写入"遇到 Y 时用 Z 方案" |
| Orchestrator 多次回退的决策点 | 决策规则 | 写入"在 W 条件下走分支 A" |
| Human Gate 的拒绝理由 | 边界约束 | 写入"任何涉及 V 的修改需人工" |
进化的触发条件
不是每轮 Loop 都更新 Skill，否则会噪声泛滥。常见触发：
- 频次阈值：同一类问题被 Verifier 捕获 ≥ N 次
- 回退阈值：某类任务被 Orchestrator 回退率 > 阈值
- Human Gate 否决：人工拒绝且给出明确理由时强制更新
- 定期归纳：每 N 轮 Loop 后跑一次 Skill 归纳 Agent
进化的执行者
关键约束 ：更新 Skill 的不能是 Implementer 或 Verifier 自己，必须是独立的 Curator Agent（或人工评审）。否则会出现：
- Implementer 把自己的偏好写进 Skill
- Verifier 把自己的误判规则化
Curator 的职责：从 Loop 日志中提取候选模式 → 去重 → 评估通用性 → 写入 Skill（或提交 PR 给人工审核）。
Meta-Loop 架构
Loop Engineering 本身有一个外层 Loop------Skill 进化 Loop：
┌────────────────────────────────────────────────────┐
│ Inner Loop（任务执行） │
│ Triage → Implement → Verify → Gate → Done │
│ ↓ 产生日志、决策、反馈 │
└────────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌────────────────────────────────────────────────────┐
│ Outer Loop（Skill 进化） │
│ 日志归集 → Curator 提取模式 → 评估通用性 → │
│ 更新 SKILL.md → 人工/自动审核 → 发布新版本 │
└────────────────────────────────────────────────────┘
↓
新 Skill 注入下一轮 Inner LoopInner Loop 是分钟级，Outer Loop 是天/周级。两者节奏不同，但闭环连续。
风险与约束
| 风险 | 应对 |
|---|---|
| Skill 噪声膨胀（每轮都写入小修小补） | 设置触发阈值，Curator 做去重和合并 |
| Skill 与现实脱节（项目演进后旧规则过时） | 给每条规则打时间戳，定期回扫验证 |
| 自我强化偏见（Verifier 误判被写入后永久错误） | Curator 必须独立，关键更新走 Human Gate |
| 跨项目污染（A 项目的 Skill 被错误应用到 B 项目） | Skill 按项目隔离，明确适用范围 |
| Skill 越来越长，token 成本反而上升 | 设 Skill 大小上限，超出时强制蒸馏 |
实施建议
起步阶段（先简单）：
- 先把 Inner Loop 跑稳，确保 Verifier 日志结构化、可解析
- 手动归纳前几轮 Loop 的模式，验证哪些值得固化为 Skill
- 再写 Curator Agent，让它自动做之前手动做的事
避免过早自动化：Skill 进化机制本身复杂度高，没有足够 Loop 数据时强行上自动化只会引入噪声。先积累 100+ 轮 Loop 日志，看清模式分布，再决定 Curator 的提取规则。