YOLO系列目标检测数据集大全【第三十七期】

YOLO系列目标检测数据集大全【第三十七期】

    • [1. YOLOv11影视角色面部目标检测数据集](#1. YOLOv11影视角色面部目标检测数据集)
    • [2. YOLOv11道路交叉口警告标志目标检测数据集](#2. YOLOv11道路交叉口警告标志目标检测数据集)
    • [3. YOLOv11工业控制柜内PXCDouble模块目标检测数据集](#3. YOLOv11工业控制柜内PXCDouble模块目标检测数据集)
    • [4. YOLOv11港口码头集装箱多视角目标检测数据集](#4. YOLOv11港口码头集装箱多视角目标检测数据集)
    • [5. YOLOv11自然生态蜗牛目标检测数据集](#5. YOLOv11自然生态蜗牛目标检测数据集)
    • [6. YOLOv11教室桌面文具状态目标检测数据集](#6. YOLOv11教室桌面文具状态目标检测数据集)
    • [7. YOLOv11城市道路交通标志目标检测数据集](#7. YOLOv11城市道路交通标志目标检测数据集)
    • [8. YOLOv11餐厅菜单图文目标检测数据集](#8. YOLOv11餐厅菜单图文目标检测数据集)
    • [9. YOLOv11电子元件开发板目标检测数据集](#9. YOLOv11电子元件开发板目标检测数据集)
    • [10. YOLOv11海上航行场景中人员目标检测数据集](#10. YOLOv11海上航行场景中人员目标检测数据集)
    • [11. YOLOv11农田土壤中虫子目标检测数据集](#11. YOLOv11农田土壤中虫子目标检测数据集)
    • [12. YOLOv11城市道路皮卡车目标检测数据集](#12. YOLOv11城市道路皮卡车目标检测数据集)
    • [13. YOLOv11工业车间金属零件目标检测数据集](#13. YOLOv11工业车间金属零件目标检测数据集)
    • [14. YOLOv11城市道路出租车目标检测数据集](#14. YOLOv11城市道路出租车目标检测数据集)
    • [15. YOLOv11温室大棚番茄目标检测数据集](#15. YOLOv11温室大棚番茄目标检测数据集)
    • [16. YOLOv11铁路沿线轨枕状态与周边环境目标检测数据集](#16. YOLOv11铁路沿线轨枕状态与周边环境目标检测数据集)
    • [17. YOLOv11工业产线易拉罐缺陷目标检测数据集](#17. YOLOv11工业产线易拉罐缺陷目标检测数据集)
    • [18. YOLOv11城市道路紧急车辆目标检测数据集](#18. YOLOv11城市道路紧急车辆目标检测数据集)
    • [19. YOLOv11室内安防靶标目标检测数据集](#19. YOLOv11室内安防靶标目标检测数据集)
    • [20. YOLOv11野外自然环境中蝗虫目标检测数据集](#20. YOLOv11野外自然环境中蝗虫目标检测数据集)
    • [21. YOLOv11餐饮收据信息提取目标检测数据集](#21. YOLOv11餐饮收据信息提取目标检测数据集)
    • [22. YOLOv11室内公共场所灭火器目标检测数据集](#22. YOLOv11室内公共场所灭火器目标检测数据集)
    • [23. YOLOv11室内冰箱饮料目标检测数据集](#23. YOLOv11室内冰箱饮料目标检测数据集)
    • [24. YOLOv11超市货架价格标签目标检测数据集](#24. YOLOv11超市货架价格标签目标检测数据集)
    • [25. YOLOv11工业车间吸尘器目标检测数据集](#25. YOLOv11工业车间吸尘器目标检测数据集)

1. YOLOv11影视角色面部目标检测数据集

  • 目标类别'0'中文类别'人物'
  • 训练集 :89 张;验证集 :33 张;测试集 :13 张;总计:135 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法影视角色面部目标检测数据集-135张-标注类别为人物.zip

data.yaml配置

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['0']

2. YOLOv11道路交叉口警告标志目标检测数据集

  • 目标类别'12'中文类别'警告标志'
  • 训练集 :164 张;验证集 :36 张;测试集 :0 张;总计:200 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法道路交叉口警告标志目标检测数据集-200张-标注类别为警告标志.zip

data.yaml配置

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['12']

3. YOLOv11工业控制柜内PXCDouble模块目标检测数据集

  • 目标类别'PXCDouble'中文类别'PXCDouble'
  • 训练集 :400 张;验证集 :100 张;测试集 :0 张;总计:500 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法工业控制柜内PXCDouble模块目标检测数据集-500张-标注类别为PXCDouble.zip

data.yaml配置

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['PXCDouble']

4. YOLOv11港口码头集装箱多视角目标检测数据集

  • 目标类别'container_back', 'container_front', 'container_side'中文类别'集装箱背面', '集装箱正面', '集装箱侧面'
  • 训练集 :480 张;验证集 :137 张;测试集 :69 张;总计:686 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法港口码头集装箱多视角目标检测数据集-686张-标注类别为集装箱背面-集装箱正面-集装箱侧面.zip

data.yaml配置

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 3
names: ['container_back', 'container_front', 'container_side']

5. YOLOv11自然生态蜗牛目标检测数据集

  • 目标类别'snail'中文类别'蜗牛'
  • 训练集 :136 张;验证集 :39 张;测试集 :19 张;总计:194 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法自然生态蜗牛目标检测数据集-194张-标注类别为蜗牛.zip

data.yaml配置

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['snail']

6. YOLOv11教室桌面文具状态目标检测数据集

  • 目标类别'marked', 'un_marked'中文类别'已标记', '未标记'
  • 训练集 :269 张;验证集 :10 张;测试集 :0 张;总计:279 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法教室桌面文具状态目标检测数据集-279张-标注类别为已标记-未标记.zip

data.yaml配置

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 2
names: ['marked', 'un_marked']

7. YOLOv11城市道路交通标志目标检测数据集

  • 目标类别'100-speed-limit', '110-speed-limit', '120-speed-limit', '20-speed-limit', '30-speed-limit', '40-speed-limit', '50-speed-limit', '60-speed-limit', '70-speed-limit', '80-speed-limit', '90-speed-limit', 'left turn ahead', 'no entry for motorcycle', 'no left turn', 'no right turn', 'no u tern', 'no-entry', 'no-overtaking', 'one-way', 'pedestrian-crossing', 'roadworks ahead', 'sharp curve to left', 'sharp curve to right', 'speed-breaker', 'stop', 'wild animals crossing'中文类别'100公里限速', '110公里限速', '120公里限速', '20公里限速', '30公里限速', '40公里限速', '50公里限速', '60公里限速', '70公里限速', '80公里限速', '90公里限速', '前方左转', '摩托车禁止进入', '禁止左转', '禁止右转', '禁止掉头', '禁止驶入', '禁止超车', '单行道', '人行横道', '前方施工', '急弯向左', '急弯向右', '减速带', '停止', '野生动物穿越'
  • 训练集 :584 张;验证集 :0 张;测试集 :0 张;总计:584 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法城市道路交通标志目标检测数据集-584张-标注类别为100公里限速-110公里限速-120公里限速-20公里限速-30公里限速-40公里限速-50公里限速-60公里限速-70公里限.zip

data.yaml配置

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 26
names: ['100-speed-limit', '110-speed-limit', '120-speed-limit', '20-speed-limit', '30-speed-limit', '40-speed-limit', '50-speed-limit', '60-speed-limit', '70-speed-limit', '80-speed-limit', '90-speed-limit', 'left turn ahead', 'no entry for motorcycle', 'no left turn', 'no right turn', 'no u tern', 'no-entry', 'no-overtaking', 'one-way', 'pedestrian-crossing', 'roadworks ahead', 'sharp curve to left', 'sharp curve to right', 'speed-breaker', 'stop', 'wild animals crossing']

8. YOLOv11餐厅菜单图文目标检测数据集

  • 目标类别'desc', 'dish', 'price'中文类别'描述', '菜品', '价格'
  • 训练集 :178 张;验证集 :51 张;测试集 :25 张;总计:254 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法餐厅菜单图文目标检测数据集-254张-标注类别为描述-菜品-价格.zip

data.yaml配置

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 3
names: ['desc', 'dish', 'price']

9. YOLOv11电子元件开发板目标检测数据集

  • 目标类别'Arduino_NANO', 'ESP32_S3_1', 'ESP32_S3_Camera', 'Module_INA219', 'Module_LX-ASPD1', 'Module_Stepdown5V', 'Module_micro_USB'中文类别'Arduino NANO', 'ESP32 S3', 'ESP32 S3 摄像头模块', 'INA219 模块', 'LX-ASPD1 模块', '降压5V模块', 'micro USB模块'
  • 训练集 :148 张;验证集 :42 张;测试集 :21 张;总计:211 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法电子元件开发板目标检测数据集-211张-标注类别为Arduino NANO-ESP32 S3-ESP32 S3 摄像头模块-INA219 模块-LX-ASPD1 模块-降压5V模块.zip

data.yaml配置

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 7
names: ['Arduino_NANO', 'ESP32_S3_1', 'ESP32_S3_Camera', 'Module_INA219', 'Module_LX-ASPD1', 'Module_Stepdown5V', 'Module_micro_USB']

10. YOLOv11海上航行场景中人员目标检测数据集

  • 目标类别'person'中文类别'人'
  • 训练集 :331 张;验证集 :0 张;测试集 :0 张;总计:331 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法海上航行场景中人员目标检测数据集-331张-标注类别为人.zip

data.yaml配置

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['person']

11. YOLOv11农田土壤中虫子目标检测数据集

  • 目标类别'0'中文类别'虫子'
  • 训练集 :633 张;验证集 :41 张;测试集 :21 张;总计:695 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法农田土壤中虫子目标检测数据集-695张-标注类别为虫子.zip

data.yaml配置

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['0']

12. YOLOv11城市道路皮卡车目标检测数据集

  • 目标类别'car-pickup-truck'中文类别'皮卡车'
  • 训练集 :228 张;验证集 :0 张;测试集 :0 张;总计:228 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法城市道路皮卡车目标检测数据集-228张-标注类别为皮卡车.zip

data.yaml配置

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['car-pickup-truck']

13. YOLOv11工业车间金属零件目标检测数据集

  • 目标类别'0', '1', '2'中文类别'垫片', '螺母', '弹簧垫圈'
  • 训练集 :96 张;验证集 :9 张;测试集 :5 张;总计:110 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法工业车间金属零件目标检测数据集-110张-标注类别为垫片-螺母-弹簧垫圈.zip

data.yaml配置

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 3
names: ['0', '1', '2']

14. YOLOv11城市道路出租车目标检测数据集

  • 目标类别'taxi'中文类别'出租车'
  • 训练集 :70 张;验证集 :19 张;测试集 :11 张;总计:100 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法城市道路出租车目标检测数据集-100张-标注类别为出租车.zip

data.yaml配置

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['taxi']

15. YOLOv11温室大棚番茄目标检测数据集

  • 目标类别'tomato'中文类别'番茄'
  • 训练集 :200 张;验证集 :0 张;测试集 :0 张;总计:200 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法温室大棚番茄目标检测数据集-200张-标注类别为番茄.zip

data.yaml配置

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['tomato']

16. YOLOv11铁路沿线轨枕状态与周边环境目标检测数据集

  • 目标类别'Missing_Tie', 'Vegetation', 'broken tie', 'others', 'vegetation'中文类别'缺失轨枕', '植被', '破损轨枕', '其他', '植被'
  • 训练集 :315 张;验证集 :114 张;测试集 :72 张;总计:501 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法铁路沿线轨枕状态与周边环境目标检测数据集-501张-标注类别为缺失轨枕-植被-破损轨枕-其他-植被.zip

data.yaml配置

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 5
names: ['Missing_Tie', 'Vegetation', 'broken tie', 'others', 'vegetation']

17. YOLOv11工业产线易拉罐缺陷目标检测数据集

  • 目标类别'Deformation', 'Fissure', 'Open-can', 'Perfect'中文类别'变形', '裂纹', '开盖', '完好'
  • 训练集 :670 张;验证集 :81 张;测试集 :42 张;总计:793 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法工业产线易拉罐缺陷目标检测数据集-793张-标注类别为变形-裂纹-开盖-完好.zip

data.yaml配置

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 4
names: ['Deformation', 'Fissure', 'Open-can', 'Perfect']

18. YOLOv11城市道路紧急车辆目标检测数据集

  • 目标类别'-', 'Emergency Vehicle Detection - v4 v3', 'This dataset was exported via roboflow.com on January 27- 2023 at 1-43 AM GMT'中文类别'其他', '紧急车辆检测 - v4 v3', '此数据集于2023年1月27日凌晨1点43分通过roboflow.com导出'
  • 训练集 :3162 张;验证集 :257 张;测试集 :102 张;总计:3521 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法城市道路紧急车辆目标检测数据集-3521张-标注类别为其他-紧急车辆检测 - v4 v3-此数据集于2023年1月27日凌晨1点43分通过roboflow.com导出.zip

data.yaml配置

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 3
names: ['-', 'Emergency Vehicle Detection - v4 v3', 'This dataset was exported via roboflow.com on January 27- 2023 at 1-43 AM GMT']

19. YOLOv11室内安防靶标目标检测数据集

  • 目标类别'target'中文类别'靶标'
  • 训练集 :2562 张;验证集 :0 张;测试集 :206 张;总计:2768 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法室内安防靶标目标检测数据集-2768张-标注类别为靶标.zip

data.yaml配置

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['target']

20. YOLOv11野外自然环境中蝗虫目标检测数据集

  • 目标类别'grasshopper'中文类别'蝗虫'
  • 训练集 :285 张;验证集 :0 张;测试集 :0 张;总计:285 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法野外自然环境中蝗虫目标检测数据集-285张-标注类别为蝗虫.zip

data.yaml配置

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['grasshopper']

21. YOLOv11餐饮收据信息提取目标检测数据集

  • 目标类别'Address', 'Date', 'Item', 'OrderId', 'ServiceCharge', 'Subtotal', 'Tax', 'Title', 'TotalPrice'中文类别'地址', '日期', '商品', '订单号', '服务费', '小计', '税金', '标题', '总价'
  • 训练集 :514 张;验证集 :159 张;测试集 :36 张;总计:709 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法餐饮收据信息提取目标检测数据集-709张-标注类别为地址-日期-商品-订单号-服务费-小计-税金-标题-总价.zip

data.yaml配置

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 9
names: ['Address', 'Date', 'Item', 'OrderId', 'ServiceCharge', 'Subtotal', 'Tax', 'Title', 'TotalPrice']

22. YOLOv11室内公共场所灭火器目标检测数据集

  • 目标类别'fire_extinguisher'中文类别'灭火器'
  • 训练集 :822 张;验证集 :193 张;测试集 :0 张;总计:1015 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法室内公共场所灭火器目标检测数据集-1015张-标注类别为灭火器.zip

data.yaml配置

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['fire_extinguisher']

23. YOLOv11室内冰箱饮料目标检测数据集

  • 目标类别'Bottle', 'Can', 'Carton'中文类别'瓶子', '罐子', '纸盒'
  • 训练集 :1434 张;验证集 :58 张;测试集 :59 张;总计:1551 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法室内冰箱饮料目标检测数据集-1551张-标注类别为瓶子-罐子-纸盒.zip

data.yaml配置

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 3
names: ['Bottle', 'Can', 'Carton']

24. YOLOv11超市货架价格标签目标检测数据集

  • 目标类别'pricetag'中文类别'价格标签'
  • 训练集 :402 张;验证集 :38 张;测试集 :21 张;总计:461 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法超市货架价格标签目标检测数据集-461张-标注类别为价格标签.zip

data.yaml配置

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['pricetag']

25. YOLOv11工业车间吸尘器目标检测数据集

  • 目标类别'VACUM'中文类别'吸尘器'
  • 训练集 :2187 张;验证集 :0 张;测试集 :0 张;总计:2187 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法工业车间吸尘器目标检测数据集-2187张-标注类别为吸尘器.zip

data.yaml配置

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['VACUM']