先装Anaconda
再装cuda
CUDA和cuDNN的安装_cuda12.8对应的cudnn-CSDN博客

安装pycharm
# 1. 创建虚拟环境
conda create -n yolov26 python=3.10 -y
conda activate yolov26
# 2. 安装 PyTorch(GPU 版本示例,CUDA 12.1)
pip install torch==2.2.0 torchvision==0.17.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
# 3. 安装 YOLO26(一行搞定所有依赖)
pip install ultralytics==8.3.23
# 4. 验证安装
yolo version
python -c "import torch; print('CUDA可用:', torch.cuda.is_available())"
下载YOLO26
GitHub - ultralytics/ultralytics: Ultralytics YOLO 🚀 · GitHub