AI时代跨平台还有必要吗？
最近我总能刷到类似的问题，包括在OpenFlutter的群里也时常有人说：AI时代，都是AI写代码，还跨什么平台，直接撸原生就完了。
然而，事实真的是这样的吗？先说我的观点：不是，至少目前不是。
AI时代，为什么我们仍然需要跨平台？
首先，不可否认的是，你确实可以同时使用3种甚至更多种语言（Kotlin,Swift,JavaScript,ArkTs等等）在不同的开发环境下全凭Vide Coding实现相关代码，顺便再给这3、4套玩意各自配上一个DevOps流程，然后你就祈祷永远别出幺蛾子、不需要去硬啃这几种语言。但你也可以使用Flutter、React Native以及KMP这种跨平台方案，基本一套流程、一种语言就可以搞定所有。这样的话，如果某天系统出现了问题，你只需要搞定一种语言即可。
其次，如果你是一个重度AI撸代码者，你心里应该清楚，为了让AI生成出来的东西能用，你得跟调参大师一样不停地去修改Prompt。更糟糕的是，哪怕你按完全相同的顺序输入相同的提示词，甚至针对的是同一个平台和目标语言，你得到的代码几乎不会一模一样。毕竟，AI的Temperature(随机性)本来就很高了。
先不说"想要保证产品质量就必须进行质量控制和微调生成代码"，只说跨平台，这事绝不像"把用在 Swift 上的提示词直接复制给 Kotlin"那么简单。在第二个平台上，你得重新经历一整轮疯狂微调提示词的折磨，才能勉强跑通。
之后每次应用需要改功能时，这种噩梦就要重演一遍：在第一个平台上输入提示词，改啊改、调啊调，直到代码能看了；然后去第二个平台，重复这一套改啊改、调啊调的过程。最后，为了让两个平台的行为保持一致，估计还有海量的微调工作等着你。
在这个过程中，又给我们带来了一个新的问题：这么多轮的Prompt，消耗的token谁来买单？当然了，你会说公司买单，但很多时候并不是这样的......
最后，我想说，我们仍然是需要抽象层的。当然了，这个抽象也可以靠AI完成。但是我们目前正处于 AI 普及进程中一个很奇葩的节点------很多人在鼓吹"管它什么问题，丢给 AI 就完了"。甚至包括跨平台这种早就有了成熟解决方案的问题，他们也想用 AI 碰碰运气。
这在很多层面上都是个极其糟糕的主意，但不知为什么，我们大家似乎集体失忆了，忘干净了我们最初为什么要建立起如此充满活力的开源生态（顺便说一句，现在的 AI 正是靠着这个开源生态在供能）。
结束语
AI时代，也许未来某天跨平台会被AI取代，但绝对不是现在。
所以，为什么不干脆像个正常人一样，用 AI 来辅助你写 Flutter/RN/KMP 呢？