随着 AI 赋能测试普及,各类专业 Skill 能帮我们把重复、机械的测试工作自动化,减少手工整理、脚本编写、文档梳理的耗时。今天给大家整理下我这段时间自研的全套测试 Skill,按业务场景分类,每一个都标注核心用途,覆盖从需求解析到自动化执行全链路,可以参考思路开发适合自己需求的skill
一、原型与需求解析类 Skill
**核心作用:**读取产品原型、需求文档,提取页面功能与交互信息,规整为规范文本,为 AI 生成测试用例提供完整、精确的上下文。
Skill 清单:

二、测试用例生成与评审类 Skill
**核心作用:**基于需求内容产出不同格式测试用例,同时完成用例基础检查工作。
Skill清单:

三、接口文档解析类Skill
**核心作用:**拉取线上接口信息或读取项目代码,生成规范接口文档,为 AI生成接口测试脚本、接口自动化、性能测试提供完整、精确的上下文。
Skill清单:

四、接口与性能测试配套 Skill
**核心作用:**依托接口文档生成接口测试脚本,接口自动化测试、性能测试相关工作。
Skill作用:

五、全端 UI 自动化 Skill 合集(Web / 桌面 / APP )
整套 UI 自动化工具链,覆盖网页、桌面客户端、安卓 APP 三大端,适配不同主流框架。
Web 端自动化
Skill清单:

APP 移动端自动化
Skill清单:

桌面端自动化
Skill清单:

六、项目管理 & 缺陷平台对接 Skill
适配企业主流项目管理工具,同步需求、缺陷、迭代信息,减少跨平台复制粘贴。

七、知识库 & 文件检索类 Skill
适合项目文档量大、需要快速检索历史需求、测试方案的团队。

总结
虽然上面分享了很多skill,但不是说大家都需要具备,最重要的是结合自己的工作痛点去封装适配需求的skill,这个才是我们学习的重点。
大家可以基于Raina提供的思路自行去开发skill,如果需要现成的skill,并且有完整使用教程的,可以加入【Raina的AI&测试实战圈】了解看看,以上的skill以及详细使用教程、实现原理都有更新在里面的,在使用的过程中有问题也都可以在星球里面提问,Raina都会进行解答。
我这边也会持续更新更多适配企业场景的测试Skill,大家有好的建议欢迎提出来,一起学习、进步~
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