【MySQL】数据类型

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数据类型一览

五大分类总览

概论

数值类型

整数类型

[bit 类型](#bit 类型)

小数类型

字符类型

[char 类型](#char 类型)

[varchar 类型](#varchar 类型)

[varchar 和 char 的区别](#varchar 和 char 的区别)

如何选择定长或变长字符串

日期与时间类型

[enum 和 set 类型](#enum 和 set 类型)

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数据类型一览

五大分类总览

分类	代表类型	核心用途
数值类型	TINYINT, INT, BIGINT, DECIMAL	存储整数、小数、金额
字符串类型	CHAR, VARCHAR, TEXT, BLOB	存储文本、二进制数据
日期时间类型	DATE, DATETIME, TIMESTAMP	存储时间点、时段
空间类型	POINT, LINESTRING, POLYGON	地理坐标、GIS应用
JSON类型	JSON	存储半结构化文档（MySQL 5.7+）

概论

整数类型

类型	字节	有符号范围	无符号范围	典型场景
TINYINT	1	-128 ~ 127	0 ~ 255	状态码、性别、开关
SMALLINT	2	-32,768 ~ 32,767	0 ~ 65,535	小型枚举、评分
MEDIUMINT	3	-8,388,608 ~ 8,388,607	0 ~ 16,777,215	中等范围ID（如日志）
INT	4	-21亿 ~ 21亿	0 ~ 42亿	常规主键ID
BIGINT	8	-9.22×10¹⁸ ~ 9.22×10¹⁸	0 ~ 1.84×10¹⁹	雪花ID、大表主键

关键点：

• INT(11) 中的数字不表示存储大小 ，只表示显示宽度（配合ZEROFILL使用），不影响实际存储。

• 建议主键优先用 BIGINT（考虑未来数据量）或 INT（数据量可控）。

浮点与定点数

类型	字节	特点	适用场景
FLOAT	4	单精度，约7位有效数字	科学计算，精度要求不高
DOUBLE	8	双精度，约15位有效数字	科学计算，稍高精度
DECIMAL(M,D)	变长	精确存储，每9位数字占4字节	金融、金额、税率（必须用）

核心原则：

• 金额永远用 DECIMAL，避免浮点精度丢失（如 0.1+0.2 ≠ 0.3）。

• DECIMAL(10,2) 表示总共 10 位数字，其中小数2位，整数部分最多8位。

• 精度过高（如 DECIMAL(30,10)）会消耗更多存储和 CPU，按需设置。

字符串类型

CHAR vs VARCHAR（核心区别）

类型	长度定义	存储方式	尾部空格	适用场景
CHAR(N)	固定 N 个字符	总是分配 N 个字符空间	默认移除	定长数据：MD5、手机号、身份证
VARCHAR(N)	可变，最多 N 个字符	实际长度 + 1~2字节（存储长度）	保留	用户名、标题、描述

性能与空间权衡：

• CHAR 适合长度固定的数据（如UUID、MD5），更新时不会产生行迁移（性能更好）。

• VARCHAR 适合长度波动大的数据，节省空间，但更新变长时可能引发页分裂。

重要 ：VARCHAR(N) 中的 N 是字符数 ，不是字节数。在 utf8mb4 下，一个汉字占3~4字节，所以 VARCHAR(255) 最多可存 255 个字符（但实际受行大小限制）。

TEXT 系列（大文本）

类型	最大长度	存储额外开销
TINYTEXT	255 字节	1字节
TEXT	65,535 字节（约64KB）	2字节
MEDIUMTEXT	16,777,215 字节（约16MB）	3字节
LONGTEXT	4,294,967,295 字节（约4GB）	4字节

关键注意：

• TEXT 数据在 InnoDB 中可能存储在外部页（off-page），访问时需额外IO，影响性能。

• 若经常查询大文本字段（如文章内容），考虑拆分为独立表或使用缓存。

• 不能在 TEXT 上直接建索引（除非指定前缀长度）。

BLOB（二进制大对象）

• 与 TEXT 对应，但存储的是二进制数据（图片、音频、视频、序列化对象）。

• 排序和比较基于字节数值，而非字符集。

• 强烈不建议在数据库直接存大文件，推荐存 OSS/S3 路径。

日期时间类型（最容易混淆）

类型	字节	范围	精度	时区影响	场景
DATE	3	'1000-01-01' ~ '9999-12-31'	天	否	生日、财报日
TIME	3	'-838:59:59' ~ '838:59:59'	秒	否	时长、时间段
DATETIME	5~8	'1000-01-01 00:00:00' ~ '9999-12-31 23:59:59'	微秒（MySQL 5.6+）	否	订单创建时间（业务时间）
TIMESTAMP	4	'1970-01-01 00:00:01' UTC ~ '2038-01-19 03:14:07' UTC	秒	是（自动转UTC）	系统时间戳、日志（含时区转换）
YEAR	1	1901 ~ 2155	年	否	年份单独存储

核心原则（高频面试点）：

1. TIMESTAMP 受时区影响：存入时转UTC，取出时转当前时区；DATETIME 不做任何转换。

2. TIMESTAMP 有 2038 年问题（Unix时间溢出），如果系统存远期时间，必须用 DATETIME。

3. MySQL 5.6 之后 DATETIME 支持微秒（如 DATETIME(3) 精确到毫秒）。

4. 建表规范 ：推荐用 DATETIME(0) 或 DATETIME(3) 存储业务时间，避免时区歧义；系统字段（如 update_time）可考虑 TIMESTAMP 自动更新。

5. 永远不要用 字符串 或 INT 存日期（无法使用日期函数，无法优化索引）。

JSON 类型（现代应用必备）

核心特性（MySQL 5.7+）

• 自动校验：插入非法JSON会报错。

• 高效访问 ：通过 -> 和 ->> 操作符直接提取字段，无需解析整个文档。

• 索引支持 ：可对JSON字段的特定路径创建虚拟列+索引，极大提升查询性能。

-- 创建表
CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    info JSON
);

-- 插入数据
INSERT INTO users VALUES (1, '{"name":"张三","age":30,"tags":["vip","gold"]}');

-- 查询（返回带引号）
SELECT info->'$.name' FROM users;  -- "张三"

-- 查询（返回纯文本）
SELECT info->>'$.name' FROM users;  -- 张三

-- 为age字段建虚拟索引（加速范围查询）
ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT GENERATED ALWAYS AS (info->>'$.age') VIRTUAL, ADD INDEX idx_age(age);

适合场景

• 属性不固定的扩展字段（如商品自定义属性）。

• 存储前端传来的复杂嵌套对象（避免拆多张表）。

• 不适合频繁更新JSON内部某个字段（会整块重写，性能差）。

数值类型

整数类型

| 类型 | 字节 | 有符号范围 | 无符号范围 | 典型场景 |
| TINYINT | 1 | -128 ~ 127 | 0 ~ 255 | 状态码、性别、开关 |
| SMALLINT | 2 | -32,768 ~ 32,767 | 0 ~ 65,535 | 小型枚举、评分 |
| MEDIUMINT | 3 | -8,388,608 ~ 8,388,607 | 0 ~ 16,777,215 | 中等范围ID（如日志） |
| INT | 4 | -21亿 ~ 21亿 | 0 ~ 42亿 | 常规主键ID |

BIGINT	8	-9.22×10¹⁸ ~ 9.22×10¹⁸	0 ~ 1.84×10¹⁹	雪花ID、大表主键

以 tinyint 为例介绍以上的数据类型，其他的数据类型可以以此类推。

在 MySQL中，整型可以指定是有符号的和无符号的，默认是有符号的。 可以通过 UNSIGNED 来说明某个字段是无符号的

数值越界测试：

mysql> create table tt1(num tinyint);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert  into tt1 values(1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert  into tt1 values(128); -- 越界插入，报错
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'num' at row 1
mysql> select * from tt1;
+------+
| num  |
+------+
|    1 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

如果要插入的数据超过了数据类型的范围，在 c/c++ 可能发生截断，在 MySQL 这里直接拦截不让插入，即： MySQL 如果插入数据成功，数据一定是合法的，所以MySQL的数据类型本身就是一种约束，它使得程序员思考插入的数据是否合法

bit 类型

基本语法

bit[(M)] : 位字段类型。M表示每个值的位数，范围从1到64。如果M被忽略，默认为1。

说明：

• bit类型同样也有约束，当定义的 bit 位数大于大于 64 或插入的数据的 bit 位大于定义时规定的 bit 时，MySQL 同样会拦截
• bit 类型在显示的时候，是按照 ASCII 码表对应的字符显示的，bit 类型在插入时，插入的数据也可以写成 ASCII 码对应的字符

小数类型

小数类型有 float 类型、double 类型、decimal 类型，它们的精度依次增加

| 类型 | 字节 | 特点 | 适用场景 |
| FLOAT | 4 | 单精度，约7位有效数字 | 科学计算，精度要求不高 |
| DOUBLE | 8 | 双精度，约15位有效数字 | 科学计算，稍高精度 |

DECIMAL(M,D)	变长	精确存储，每9位数字占4字节	金融、金额、税率（必须用）

语法

float[(m, d)] [unsigned] : M指定最大位数(整数部分 + 小数部分)，d指定小数位数，占用空间4个字节
double[(m, d)] [unsigned] : M指定最大位数(整数部分 + 小数部分)，d指定小数位数，占用空间4个字节
decimal[(m, d)] [unsigned] : M指定最大位数(整数部分 + 小数部分)，d指定小数位数，占用空间4个字节

说明：

• 如果插入的数据的小数位数大于定义时规定的小数位数，此时 MySQL 不会拦截，而是会进行四舍五入，但是如果四舍五入后整数和小数位数之和大于定义时规定的位数，MySQL 仍然会进行拦截
• unsigned float 类型的数据的取值范围就是 float 类型的取值范围去掉负数部分
• 不指定 (M, D) 时，FLOAT 就是标准的 4 字节单精度，DOUBLE 就是标准的 8 字节双精度，完全交给硬件处理（等价于 c 语言的 float 类型），不额外限制小数位数。
• double 类型的使用与 float 完全一样，只是精度更高
• decimal整数最大位数 m 为 65。支持小数最大位数 d 是30。如果 d 被省略，默认为 0.如果 m 被省略， 默认是 10。

字符类型

char 类型

语法：

char(L): 固定长度字符串，L是可以存储的长度，单位为字符，最大长度值可以为255

注意：

• 在 MySQL 中，L 表示可以存储的长度，但并不是像 c/c++ 语言那样，比如 "中国" 在 utf8 中总共占 6 字节，在 c/c++ 语言的长度是 6，但是在 MySQL 中 "中国" 的长度是 2，即 MySQL 是真的有几个字符，长度就是几。
• 可以插入长度小于 L 的字符，但是如果长度大于 L，MySQL 会拦截

mysql> create table tt9(id int, name char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into tt9 values(100, 'ab');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into tt9 values(101, '中国');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from tt9;
+------+--------+
| id   | name   |
+------+--------+
|  100 | ab     |
|  101 | 中国   |
+------+--------+

varchar 类型

语法：

varchar(L): 可变长度字符串，L表示字符长度，最大长度65535个字节

说明：

关于varchar(len)，len的最大值，和表的编码密切相关。varchar长度可以指定为0到65535之间的值，但是有1 - 3 个字节用于记录数据大小，所以说有效字节数是65532。

• 如果编码是utf8，varchar(n)的参数n最大值是65532/3=21844（因为utf中，一个字符占用3字节）
• 如果编码是gbk，varchar(n)的参数n最大是65532/2=32766（因为gbk中，一个字符占用2字节）

mysql> create table tt10(id int ,name varchar(6)); --表示这里可以存放6个字符
mysql> insert into tt10 values(100, 'hello'); 
mysql> insert into tt10 values(100, '我爱你，中国');
mysql> select * from tt10;
+------+--------------------+
| id   | name               |
+------+--------------------+
|  100 | hello              |
|  100 | 我爱你，中国         |
+------+--------------------+ 

从上面的使用中，我们没有看出 varchar 和 char 的区别，那么它们的区别是什么？

varchar 和 char 的区别

char 类型是先开辟 L 长度的空间，但你可能只使用了其中的一部分，而 varchar 类型是使用多少就开辟多少，但不要超过最大限度。

如何选择定长或变长字符串

• 如果数据确定长度都一样，就使用定长（char），比如：身份证，手机号，md5
• 如果数据长度有变化,就使用变长(varchar), 比如：名字，地址，但是你要保证最长的能存的进去。
• 定长的磁盘空间比较浪费，但是效率高。
• 变长的磁盘空间比较节省，但是效率低。

日期与时间类型

| 类型 | 字节 | 范围 | 精度 | 时区影响 | 场景 |
| DATE | 3 | '1000-01-01' ~ '9999-12-31' | 天 | 否 | 生日、财报日 |
| TIME | 3 | '-838:59:59' ~ '838:59:59' | 秒 | 否 | 时长、时间段 |
| DATETIME | 5~8 | '1000-01-01 00:00:00' ~ '9999-12-31 23:59:59' | 微秒（MySQL 5.6+） | 否 | 订单创建时间（业务时间） |
| TIMESTAMP | 4 | '1970-01-01 00:00:01' UTC ~ '2038-01-19 03:14:07' UTC | 秒 | 是（自动转UTC） | 系统时间戳、日志（含时区转换） |

YEAR	1	1901 ~ 2155	年	否	年份单独存储

常用的日期有三个： date、datetime、timestamp

注意：

如果某个表包含 timestamp 这一列，那么往后不需要对 timestamp 做任何插入，当创建 timestamp 这一列时，timestamp 自动初始化为当前时间，往后对包含 timestamp 的表的其他列做任何修改时，timestamp 都会自动更新为当前时间，而其他类型并不会更新

//创建表
mysql> create table birthday (t1 date, t2 datetime, t3 timestamp);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

//插入数据：
mysql> insert into birthday(t1,t2) values('1997-7-1','2008-8-8 12:1:1'); 
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from birthday;
+------------+---------------------+---------------------+
| t1         | t2                  | t3                  |
+------------+---------------------+---------------------+
| 1997-07-01 | 2008-08-08 12:01:01 | 2017-11-12 18:28:55 | 
+------------+---------------------+---------------------+
                                    t3：添加数据时，时间戳初始化为当前时间

//更新数据：
mysql> update birthday set t1='2000-1-1';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
mysql> select * from birthday;
+------------+---------------------+---------------------+
| t1         | t2                  | t3                  |
+------------+---------------------+---------------------+
| 2000-01-01 | 2008-08-08 12:01:01 | 2017-11-12 18:32:09 | 
+------------+---------------------+---------------------+
                                    t3：更新数据，时间戳会更新成当前时间

enum 和 set 类型

enum：枚举，"单选"类型；

语法：

enum('选项1','选项2','选项3',...);

该设定只是提供了若干个选项的值，最终一个单元格中，实际只存储了其中一个值；而且出于效率考 虑，这些值实际存储的是"数字"，因为这些选项的每个选项值依次对应如下数字：1,2,3,....最多65535 个；当我们添加枚举值时，也可以添加对应的数字编号。

set：集合，"多选"类型；

语法：

set('选项1','选项2','选项3', ...);

该设定只是提供了若干个选项的值，最终一个单元格中，设计可存储了其中任意多个值；而且出于效率 考虑，这些值实际存储的是"数字"，因为这些选项的每个选项值依次对应如下数字：1,2,4,8,16,32，.... 最多64个。

注意：

• 不管是枚举类型还是集合类型，插入的数据如果是字符那么必须是定义时出现的选项，如果不是，MySQL会拦截
• 对于枚举类型，插入时可以输入定义时字符的下标（从 1 开始）
• 对于集合类型，插入时也可以输入数字，但这个数字就不是下标了，而是位图，它的每一位从低位到高位与定义集合类型时选项从左到右一一对应,0 表示不插入，1 表示插入。特殊情况：如果输入 0，可以插入成功，但不是 NULL，而是 ''。

案例

有一个调查表votes，需要调查人的喜好， 比如（登山，游泳，篮球，武术）中去选择(可以多选)， （男，女）单选

mysql-> create table votes(
     -> username varchar(30),
     -> gender enum('男','女')); 
     -> hobby set('登山','游泳','篮球','武术'),     
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

insert into votes values('张三','男','登山,武术');
insert into votes values('Juse',2,'登山,武术');
insert into votes values('李四','男',10); // 10 -> 1010(二进制)，表示插入：'登山','篮球
select * from votes where gender=2;
+----------+---------------+--------+
| username | hobby         | gender |
+----------+---------------+--------+
| Juse     | 登山,武术      |女       |
+----------+---------------+--------+

对 enum 和 set 类型的查询

mysql> select * from votes where hobby='登山';

注意：

对于 set 类型的查询，上面的方式是严格查询，即只会查询到爱好只有"登山"的，不会查询到爱好有"登山"和"武术"的。如果不想严格匹配，就要用 find_in_set 函数：

mysql> select * from votes where hobby=find_in_set('登山',hobby);

匹配条件如果不止一个：

mysql> select * from votes where hobby=find_in_set('登山',hobby) and find_in_set('代码',hobby);