在 Claude Code 中,当任务复杂到单个Agent难以高效完成时,我们有两种选择:Sub-Agent 和 Agent Team。虽然它们都涉及多个Agent协作完成任务,但底层架构和适用场景截然不同。本文将基于官方文档,为你梳理这两者的核心区别、优缺点及选型建议。
1、核心区别速览

| 维度 | Sub-Agent | Agent Team |
|---|---|---|
| 上下文 | 拥有独立的上下文窗口,结果返回给调用者 | 拥有独立的上下文窗口,完全独立运行 |
| 通信方式 | 仅向主 Agent 汇报结果 | Teammates 之间可以直接互相发消息 |
| 协调机制 | 由主 Agent 统一管理所有工作 | 共享任务列表,Teammates 自主协调、自主认领任务 |
| Token 成本 | 较低:结果汇总后返回主上下文 | 较高:每个 Teammate 都是一个独立的 Claude 实例 |
| 最佳场景 | 聚焦型任务,只需关注最终结果 | 需要讨论和协同的复杂工作 |
2、什么是 Sub-Agent?
Sub-Agent 是一种轻量级委托机制。当你需要快速完成某个聚焦型任务(如调研、验证)时,主 Agent 可以 spawn 一个 Sub-Agent 去执行,Sub-Agent 完成后将结果汇报给主 Agent,然后结束。
特点:
-
单向通信:Sub-Agent 只对主 Agent 负责,彼此之间不交流
-
低成本:结果被汇总后返回主上下文,Token 消耗相对较低
-
适合简单委托:调研、代码审查中的单一维度检查等
3、什么是 Agent Team?
Agent Team 是一种实验性功能 (默认禁用),需要设置 CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1 才能启用。它模拟了一个真正的"团队协作"场景:
-
一个主会话充当 Team Lead,负责协调工作、分配任务、汇总结果
-
多个 Teammates 各自独立运行,拥有自己的上下文窗口
-
Teammates 之间可以直接通信,共享任务列表,自主认领和完成任务
-
你可以直接与某个 Teammate 对话,而无需经过 Lead
架构组成:Team Lead、Teammates、共享任务列表(Task List)、以及 Agent 间的消息系统(Mailbox)
4、Sub-Agent 的优缺点
4.1 优点
-
轻量高效:Token 成本低,适合快速任务
-
简单可靠:通信路径单一,不易出错
-
易于理解:主 Agent 全权掌控,行为可预测
4.2 缺点
-
缺乏横向协作:Sub-Agent 之间无法交流,无法互相挑战或验证
-
不适合复杂任务:当任务需要多角度碰撞、互相质疑时,Sub-Agent 力不从心
5、Agent Team 的优缺点
5.1 优点
-
真正的并行探索:多个 Teammates 可以同时从不同角度研究问题,然后分享和互相挑战发现
-
自协调能力:共享任务列表让 Teammates 可以自主认领工作,无需 Lead 事事干预
-
支持对抗性推理:特别适合"竞争性假设"调试------不同 Teammate 测试不同理论,互相反驳,更快收敛到正确答案
-
你可以直接介入:随时给某个 Teammate 发消息,调整方向或追问
5.2 缺点
-
Token 成本高:每个 Teammate 都是独立的 Claude 实例,成本随活跃 Teammate 数量线性增长
-
实验性功能,有诸多限制:
-
不支持会话恢复(
/resume和/rewind无法恢复 in-process 模式的 Teammates) -
任务状态可能滞后
-
一个会话只能有一个 Team
-
不支持嵌套 Team(Teammate 不能再 spawn 自己的 Teammate)
-
Lead 固定,不能转移
-
-
协调开销:Teammates 越多,通信和协调成本越高,超过一定数量后收益递减
6、各自适用于什么情况?
6.1 什么时候选 Sub-Agent?
"快速、聚焦、只需结果"的任务
-
单一维度的代码审查(只检查安全性,或只检查性能)
-
调研某个库的用法
-
验证某个假设是否成立
-
任何不需要多个 Agent 互相讨论的场景
6.2 什么时候选 Agent Team?
"需要多角度碰撞、互相挑战、协同推进"的复杂任务
官方文档给出了几个典型场景:
-
研究与评审:多个 Teammate 同时调研问题的不同方面,然后分享和互相挑战发现
-
新模块或新功能:每个 Teammate 负责独立的部分,互不干扰
-
竞争性假设调试:多个 Teammate 并行测试不同理论,互相反驳,更快找到根因
-
跨层协调:涉及前端、后端、测试的变更,各自由不同 Teammate 负责
并行代码审查示例:一个 Teammate 关注安全,一个关注性能,一个关注测试覆盖率------三个维度同时进行,Lead 汇总所有发现。
竞争性假设调查示例:当应用出现偶发性断连问题时,spawn 5 个 Teammate 各自调查不同假设,互相挑战对方的理论,"像科学辩论一样"。
7、选型决策树
你的任务是否需要多个Agent之间互相讨论、挑战、协同?
│
├─ 否 → 选 Sub-Agent(低成本、简单可靠)
│
└─ 是 → 考虑 Agent Team
│
├─ 你能接受更高的Token成本吗?
│ ├─ 否 → 考虑拆分任务,用多个Sub-Agent串行或并行
│ └─ 是 → 继续
│
├─ 你愿意接受实验性功能的限制吗?
├─ 否 → 考虑手动并行会话(如 Git worktrees)[reference:42]
└─ 是 → 选 Agent Team ✓
8 参考
Orchestrate teams of Claude Code sessions - Claude Code Docs