【零基础AI应用开发】Next.js + DeepSeek 从零搭建 AI 创作平台|完整教程先导

别被"AI应用开发"吓到，看完这篇你会发现：对于有开发基础的人来说，无非就是多学一个 API 用法而已。
本教程手把手带你从零搭建一个完整的 AI 智能创作平台，从环境搭建到部署上线，每一步都能跑通验证。跟着做完，你就能在简历上写"有 AI 应用开发经验"了。

项目教程仓库地址：https://github.com/ZIQI-a/AI_Agent_study

成品项目地址：https://github.com/ZIQI-a/huamiao_Agent

为什么要写这个教程？

最近面试被问"有没有 AI 项目经验"的前端越来越多了。

说实话，AI 应用开发没有想象中那么难。你不需要懂算法、不需要会训练模型、不需要学 Python。你需要的是：

会调 API
会写 Prompt
会做流式渲染
会搭页面

最终效果预览

本教程为了快速产出实际效果，样式没有过多修饰，大家可以根据自己的需要进行二次开发。

功能清单

功能	说明	涉及技术
文章创作器	输入标题，AI 生成格式化文章，支持选择字数、风格、详细程度	Vercel AI SDK, streamText
古诗词生成	输入一个名词，AI 创作古诗词，附带注释和赏析	Prompt Engineering, Few-shot
风格文库	导入你喜欢的文章，AI 分析写作风格	结构化输出, generateObject
风格仿写	参考导入文章的风格进行创作	RAG, Embedding, 向量检索
历史记录	所有创作内容持久化保存	SQLite, Drizzle ORM
部署上线	公网可访问	Vercel, Turso

技术栈

复制代码

框架：    Next.js 15 (App Router) + TypeScript
UI：      Tailwind CSS + shadcn/ui
AI层：    Vercel AI SDK（流式输出）+ LangChain.js（RAG）
LLM：    DeepSeek（国产大模型，中文能力强，价格便宜）
数据库：  SQLite + Drizzle ORM
部署：    Vercel

为什么选 DeepSeek？ 中文写作效果好，价格是 GPT-4o 的 1/18，学习阶段充 10 块钱够用很久。API 完全兼容 OpenAI 格式，换模型只需改两行代码。

教程目录（14 章 + 附录）

章节	你将学到	关键词
第01章	安装 Node.js、pnpm，注册 DeepSeek API Key	环境变量、包管理器
第02章	创建 Next.js 项目，理解 App Router	文件路由、服务端组件
第03章	Tailwind + shadcn/ui 搭建整体布局	原子化 CSS、组件库
第04章	第一次调用 AI API，理解 Token 和 Temperature	OpenAI SDK、API Route
第05章	流式输出，打字机效果	SSE、streamText、useCompletion
第06章	Prompt 设计技巧	Few-shot、Chain-of-Thought
第07章	文章创作器完整实现	表单、Markdown 渲染
第08章	古诗词生成器	领域 Prompt、古风 UI
第09章	SQLite + Drizzle ORM 数据持久化	ORM、数据库迁移
第10章	文件上传、AI 风格分析	结构化输出、Zod
第11章	RAG 检索增强生成	Embedding、向量搜索
第12章	收藏、导出、暗色模式	UX 优化、主题切换
第13章	部署到 Vercel	环境变量、Turso
第14章	回顾总结与未来方向	扩展思路
附录	常见报错与解决方案	FAQ

适合谁？

有前端基础（React/Vue）的开发者，想了解 AI 应用开发
面试被问"有没有 AI 项目经验"，想有东西可讲
想做一个能写进简历的 AI 全栈项目
对 Agent、RAG、Prompt Engineering 感兴趣但不知从何入手

学习建议

复制代码

1. 按章节顺序学习，每章都有前置依赖
2. 每章结束后动手验证，确认效果再继续
3. 不理解的概念先跳过，实践中会慢慢理解
4. 遇到问题先看附录的常见问题
5. 预计总学习时间：40-60 小时

学完你能得到什么？

一个部署在公网的 AI 创作平台（可以写进简历）
对 LLM API、Prompt Engineering、RAG 的实战理解
一份完整的 AI 全栈项目经验
继续深入 Agent 开发的基础能力

如果这个教程对你有帮助，欢迎 Star 和分享。有问题可以在 Issues 中提出。