一、Lora训练大师：ideogram4风格Lora训练
1）准备风格素材
素材要求：需要准备特定风格的图片素材，如吉卜力风格图片
2）Lora训练大师开启训练
新建数据集：需创建专门的数据集存放训练素材
命名规范：建议使用"风格_版本"格式命名，如"ideogram4_jblfg"
添加素材
进入数据集管理页面
点击"添加素材"按钮
选择准备好的风格图片
注意事项：ideogram4需要json格式的标签数据
自动打标设置
模型选择：可使用Qwen3-VL-8B或Qwen3.5-9B模型
特殊设置：
需选择ideogram4打标模板
建议添加触发词，如"吉卜力风格_style"
修改标签
支持手动调整标签内容和边界框
ideogram4需要特定格式的json标签
3）任务配置
基础设置：
任务命名：建议包含风格和版本信息
训练类型：选择"ideogram4"
验证设置：建议选择"仅警告"模式以提高训练成功率
过程采样：
可添加多组采样查看训练效果
每组采样需设置宽度、高度、种子数等参数
支持编辑整体描述、美学风格等
4）查看和使用
可查看过程采样
loss曲线
Lora模型
模型使用：
复制到ComfyUI的models/loras目录即可使用
5）工作流演示
添加LoRA加载器节点
提示词编写：
需包含风格触发词
简单描述主体和背景即可
art style需明确指定训练的风格
点击生成，效果明显
对比：禁用LoRA生成效果不好
二、知识小结
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| 功能亮点 | 核心内容 | 技术参数 | 适用场景 |
| 两步训练流程 | 1. 准备素材2. 使用Lora训练大师打标训练 | 支持千问3 vl/千问3.5 9b自动打标 | 快速生成风格化LoRA模型 |
| 模型训练配置 | 可设训练轮数、caption模式（仅警告） | 支持过程采样（多组参数对比） | 实时监控训练效果（loss曲线） |
可点击下方原文链接观看视频教程👇