《LeetCode 695 岛屿的最大面积 FloodFill BFS解法》

一.题目

695. 岛屿的最大面积 - 力扣（LeetCode）

二.思路讲解

2.1 思路讲解

本题与 DFS 解法 的思路完全一致，只是将深度优先替换广度优先搜索（BFS）。

• 遍历整个网格，每遇到一个未访问的陆地 （1），就启动 BFS，用一个队列来扩散。

• 将起点入队并标记，然后不断取出队头，向四个方向探索，若发现相邻的陆地且未访问，则立即将其入队并标记，同时累加当前岛屿的面积。

三.代码演示

四.代码讲解

一、全局变量与数据结构

• bx[4]、by[4]：方向数组，表示上下左右四个方向的偏移量。

• check[51][51]：整型数组，用于标记格子是否已被访问（0 表示未访问，1 表示已访问）。

• typedef pair<int,int> PII：简化坐标类型的书写。

• row、col：成员变量，存储网格的行数和列数。

二、主函数 maxAreaOfIsland

1. 获取网格尺寸 row、col。

2. 初始化结果变量 ret = 0。

3. 双重循环遍历整个网格：

   • 若当前格子是陆地（grid[i][j] == 1）且未被访问（!check[i][j]），则调用 bfs(grid, i, j) 计算该岛屿的面积，并更新 ret 为最大值。

4. 返回最大岛屿面积 ret。

三、BFS 函数 bfs

bfs(grid, i, j) 以 (i, j) 为起点，通过广度优先搜索计算该连通岛屿的面积，并标记所有已访问格子。执行流程如下：

1. 初始化：

   • 当前面积 cur = 1（包含起点）。

   • 创建队列 q，将起点 (i, j) 入队，并立即标记 check[i][j] = true。

2. 循环处理：当队列非空时：

   • 取出队头坐标 (a, b)（使用 auto [a, b] = q.front(); q.pop();）。

   • 遍历四个方向，计算新坐标 (x, y)。

   • 若新坐标在网格范围内、未被访问、且是陆地（grid[x][y] == 1），则：

     • 面积 cur++。

     • 标记 check[x][y] = true。

     • 将 (x, y) 入队。

3. 返回面积 cur。

四、关键细节

• 面积统计 ：cur 初始为 1 对应起点，之后每发现一个新陆地就累加，最终得到岛屿总面积。

五、流程图