《代码随想录》刷题打卡day26：贪心算法part04

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【452.用最少数量的箭引爆气球】

思路：

先按照左边界排序，之后在有重叠的时候更新最小右边界即可。

c++ 复制代码

class Solution {
public:
    static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b){
        return a[0] < b[0];
    }

    int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {
        if(points.size() == 0) return 0;
        int result = 1; // points不为空至少需要一支箭
        sort(points.begin(), points.end(), cmp);
        for(int i = 0; i < points.size() - 1; i++){
            if(points[i][1] < points[i+1][0]){ // 气球i和i+1不挨着，注意这里没有=号
                result++; // 多需要一支箭
            }else{
                points[i+1][1] = min(points[i+1][1], points[i][1]); // 更新重叠气球最小右边界
            }
        }
        return result;
    }
};

【435.无重叠区间】

思路：其实和上一题一样，重点在于有重叠时候的处理，和上一题是一样的，这一点要搞清楚。

c++ 复制代码

class Solution {
public:
    static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b){
        return a[0] < b[0];
    }
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
        if(intervals.size() == 0) return 0;
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
        int result = 0; // 从0开始，记录重叠区间
        int end = intervals[0][1]; // 记录区间分割点
        for(int i = 1; i < intervals.size(); i++){
            if(intervals[i][0] >= end){ // 没有重叠
                end = intervals[i][1];
            }else{ // 有重叠
                result++;
                end = min(end, intervals[i][1]);
            }
        }
      return result;
    }
};

本题其实和452.用最少数量的箭引爆气球非常像，弓箭的数量就相当于是非交叉区间的数量，只要把弓箭那道题目代码里射爆气球的判断条件加个等号（认为 $0，1$ ， $1，2$ 不是相邻区间），然后用总区间数减去弓箭数量就是要移除的区间数量了。

c++ 复制代码

class Solution {
public:
    // 按照区间左边界排序
    static bool cmp (const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
        return a[0] < b[0]; // 左边界排序
    }
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
        if (intervals.size() == 0) return 0;
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);

        int result = 1; // points 不为空至少需要一支箭
        for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
            if (intervals[i][0] >= intervals[i - 1][1]) {
                result++; // 需要一支箭
            }
            else {  // 气球i和气球i-1挨着
                intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]); // 更新重叠气球最小右边界
            }
        }
        return intervals.size() - result;
    }
};

【763.划分字母区间】

思路：代码简单，但并不好想，多加总结。

在遍历的过程中相当于是要找每一个字母的边界，如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界，说明这个边界就是分割点了。此时前面出现过所有字母，最远也就到这个边界了。

可以分为如下两步：

统计每一个字符最后出现的位置
从头遍历字符，并更新字符的最远出现下标，如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了，则找到了分割点

如图：

c++ 复制代码

class Solution {
public:
    vector<int> partitionLabels(string s) {
        vector<int> hash(27, 0); // i为字符， hash[i]为字符出现的最后一个位置
        for(int i = 0; i < s.size(); i++){ // 统计每一个字符最后出现的位置
            hash[s[i] - 'a'] = i;
        }
        vector<int> result;
        int left = 0;
        int right = 0;
        for(int i = 0; i < s.size(); i++){
            right = max(right, hash[s[i] - 'a']); // 找到字符出现的最远边界
            if(i == right){
                result.push_back(right - left + 1);
                left = right + 1;
            }
        }
        return result;
    }
};