YOLO系列目标检测数据集大全【第五十二期】

- [1. YOLOv11高空云层形态目标检测数据集](#1. YOLOv11高空云层形态目标检测数据集)
- [2. YOLOv11室内家居与商用场景手推车目标检测数据集](#2. YOLOv11室内家居与商用场景手推车目标检测数据集)
- [3. YOLOv11校园周边校车与警车目标检测数据集](#3. YOLOv11校园周边校车与警车目标检测数据集)
- [4. YOLOv11野生动物保护区斑马目标检测数据集](#4. YOLOv11野生动物保护区斑马目标检测数据集)
- [5. YOLOv11腕表细节特写目标检测数据集](#5. YOLOv11腕表细节特写目标检测数据集)
- [6. YOLOv11城市建筑屋顶与围栏鸽子目标检测数据集](#6. YOLOv11城市建筑屋顶与围栏鸽子目标检测数据集)
- [7. YOLOv11室内安防手势指令目标检测数据集](#7. YOLOv11室内安防手势指令目标检测数据集)
- [8. YOLOv11多场景人与宠物面部特征目标检测数据集](#8. YOLOv11多场景人与宠物面部特征目标检测数据集)
- [9. YOLOv11城市屋顶水塔目标检测数据集](#9. YOLOv11城市屋顶水塔目标检测数据集)
- [10. YOLOv11血液样本细胞类型目标检测数据集](#10. YOLOv11血液样本细胞类型目标检测数据集)
- [11. YOLOv11绿色工作台面电源线插头目标检测数据集](#11. YOLOv11绿色工作台面电源线插头目标检测数据集)
- [12. YOLOv11道路交叉口让行标志目标检测数据集](#12. YOLOv11道路交叉口让行标志目标检测数据集)
- [13. YOLOv11道路车辆出入口目标检测数据集](#13. YOLOv11道路车辆出入口目标检测数据集)
- [14. YOLOv11工业车间连接器缺陷目标检测数据集](#14. YOLOv11工业车间连接器缺陷目标检测数据集)
- [15. YOLOv11樱桃果实表面裂纹目标检测数据集](#15. YOLOv11樱桃果实表面裂纹目标检测数据集)
- [16. YOLOv11野外野生动物监测目标检测数据集](#16. YOLOv11野外野生动物监测目标检测数据集)
- [17. YOLOv11港口水域船舶目标检测数据集](#17. YOLOv11港口水域船舶目标检测数据集)
- [18. YOLOv11农田牧场牛群目标检测数据集](#18. YOLOv11农田牧场牛群目标检测数据集)
- [19. YOLOv11室内日用品货架目标检测数据集](#19. YOLOv11室内日用品货架目标检测数据集)
- [20. YOLOv11夜间道路雾天检测目标检测数据集](#20. YOLOv11夜间道路雾天检测目标检测数据集)
- [21. YOLOv11河道漂浮物塑料瓶与落叶目标检测数据集](#21. YOLOv11河道漂浮物塑料瓶与落叶目标检测数据集)
- [22. YOLOv11室内网球馆人目标检测数据集](#22. YOLOv11室内网球馆人目标检测数据集)
- [23. YOLOv11家禽养殖环境目标检测数据集](#23. YOLOv11家禽养殖环境目标检测数据集)
- [24. YOLOv11果园田间人员目标检测数据集](#24. YOLOv11果园田间人员目标检测数据集)
- [25. YOLOv11多场景直升机目标检测数据集](#25. YOLOv11多场景直升机目标检测数据集)
- [1. YOLOv11多类别目标检测数据集](#1. YOLOv11多类别目标检测数据集)
- [2. YOLOv11茶园茶叶目标检测数据集](#2. YOLOv11茶园茶叶目标检测数据集)
- [3. YOLOv11药品图像识别目标检测数据集](#3. YOLOv11药品图像识别目标检测数据集)
- [4. YOLOv11城市街头与公共空间人员目标检测数据集](#4. YOLOv11城市街头与公共空间人员目标检测数据集)
- [5. YOLOv11室内桌面垃圾分拣目标检测数据集](#5. YOLOv11室内桌面垃圾分拣目标检测数据集)
- [6. YOLOv11水下环境潜水员与无人潜航器目标检测数据集](#6. YOLOv11水下环境潜水员与无人潜航器目标检测数据集)
- [7. YOLOv11室内家居门类目标检测数据集](#7. YOLOv11室内家居门类目标检测数据集)
- [8. YOLOv11室内运动器材网球目标检测数据集](#8. YOLOv11室内运动器材网球目标检测数据集)
- [9. YOLOv11牛只疫病与健康状态目标检测数据集](#9. YOLOv11牛只疫病与健康状态目标检测数据集)
- [10. YOLOv11室内办公与商业展示场景屏幕-电视目标检测数据集](#10. YOLOv11室内办公与商业展示场景屏幕-电视目标检测数据集)
- [11. YOLOv11海洋与陆地废弃物中手套目标检测数据集](#11. YOLOv11海洋与陆地废弃物中手套目标检测数据集)
- [12. YOLOv11工业车间与户外作业人员安全防护装备目标检测数据集](#12. YOLOv11工业车间与户外作业人员安全防护装备目标检测数据集)
- [13. YOLOv11海滨沙滩浪涌与冲浪者目标检测数据集](#13. YOLOv11海滨沙滩浪涌与冲浪者目标检测数据集)
- [14. YOLOv11户外地面散落塑料袋目标检测数据集](#14. YOLOv11户外地面散落塑料袋目标检测数据集)
- [15. YOLOv11垃圾分类回收站常见废弃物目标检测数据集](#15. YOLOv11垃圾分类回收站常见废弃物目标检测数据集)
- [16. YOLOv11室内植物毛虫目标检测数据集](#16. YOLOv11室内植物毛虫目标检测数据集)
- [17. YOLOv11口腔X光片龋齿与牙体治疗目标检测数据集](#17. YOLOv11口腔X光片龋齿与牙体治疗目标检测数据集)
- [18. YOLOv11昆虫标本与野外生态甲虫目标检测数据集](#18. YOLOv11昆虫标本与野外生态甲虫目标检测数据集)
- [19. YOLOv11工业车间与实验室护目镜目标检测数据集](#19. YOLOv11工业车间与实验室护目镜目标检测数据集)
- [20. YOLOv11海滩游客与设施目标检测数据集](#20. YOLOv11海滩游客与设施目标检测数据集)
- [21. YOLOv11室内游泳池浮标与泳道门目标检测数据集](#21. YOLOv11室内游泳池浮标与泳道门目标检测数据集)
- [22. YOLOv11家庭生活场景儿童目标检测数据集](#22. YOLOv11家庭生活场景儿童目标检测数据集)
- [23. YOLOv11城市道路SUV车目标检测数据集](#23. YOLOv11城市道路SUV车目标检测数据集)
- [24. YOLOv11野外与城市环境浣熊目标检测数据集](#24. YOLOv11野外与城市环境浣熊目标检测数据集)
- [25. YOLOv11野外自然环境中麻雀目标检测数据集](#25. YOLOv11野外自然环境中麻雀目标检测数据集)
- [1. YOLOv11水上活动场景救生衣佩戴状态目标检测数据集](#1. YOLOv11水上活动场景救生衣佩戴状态目标检测数据集)
- [2. YOLOv11书架书脊目标检测数据集](#2. YOLOv11书架书脊目标检测数据集)
- [3. YOLOv11期刊文章图文排版元素目标检测数据集](#3. YOLOv11期刊文章图文排版元素目标检测数据集)
- [4. YOLOv11多场景手表目标检测数据集](#4. YOLOv11多场景手表目标检测数据集)
- [5. YOLOv11铁路货运车厢弹簧Present目标检测数据集](#5. YOLOv11铁路货运车厢弹簧Present目标检测数据集)
- [6. YOLOv11室内走廊与室外停车场 ferry-插座目标检测数据集](#6. YOLOv11室内走廊与室外停车场 ferry-插座目标检测数据集)
- [7. YOLOv11雨天雾天城市道路汽车目标检测数据集](#7. YOLOv11雨天雾天城市道路汽车目标检测数据集)
- [8. YOLOv11城市道路及停车场SUV目标检测数据集](#8. YOLOv11城市道路及停车场SUV目标检测数据集)
- [9. YOLOv11工业车间太阳能电池板目标检测数据集](#9. YOLOv11工业车间太阳能电池板目标检测数据集)
- [10. YOLOv11室内家居床具目标检测数据集](#10. YOLOv11室内家居床具目标检测数据集)
- [11. YOLOv11锦鲤养殖池目标检测数据集](#11. YOLOv11锦鲤养殖池目标检测数据集)
- [12. YOLOv11铁路货运场景铁路货车目标检测数据集](#12. YOLOv11铁路货运场景铁路货车目标检测数据集)
- [13. YOLOv11工业车间电缆线束缺陷目标检测数据集](#13. YOLOv11工业车间电缆线束缺陷目标检测数据集)
- [14. YOLOv11室内生活场景戴手套目标检测数据集](#14. YOLOv11室内生活场景戴手套目标检测数据集)
- [15. YOLOv11水族箱鱼类与蠕虫目标检测数据集](#15. YOLOv11水族箱鱼类与蠕虫目标检测数据集)
- [16. YOLOv11军事训练场手榴弹目标检测数据集](#16. YOLOv11军事训练场手榴弹目标检测数据集)
- [17. YOLOv11燃气表数字显示区域目标检测数据集](#17. YOLOv11燃气表数字显示区域目标检测数据集)
- [18. YOLOv11城市商业步行街行人目标检测数据集](#18. YOLOv11城市商业步行街行人目标检测数据集)
- [19. YOLOv11城市道路基础设施目标检测数据集](#19. YOLOv11城市道路基础设施目标检测数据集)
- [20. YOLOv11城市道路轿车目标检测数据集](#20. YOLOv11城市道路轿车目标检测数据集)
- [21. YOLOv11室内公共场所坐姿目标检测数据集](#21. YOLOv11室内公共场所坐姿目标检测数据集)
- [22. YOLOv11牧场牛只行为目标检测数据集](#22. YOLOv11牧场牛只行为目标检测数据集)
- [23. YOLOv11游戏比赛排名界面目标检测数据集](#23. YOLOv11游戏比赛排名界面目标检测数据集)
- [24. YOLOv11室内办公桌投影仪目标检测数据集](#24. YOLOv11室内办公桌投影仪目标检测数据集)
- [25. YOLOv11海底水下废弃炸弹目标检测数据集](#25. YOLOv11海底水下废弃炸弹目标检测数据集)

1. YOLOv11高空云层形态目标检测数据集

目标类别 ： $'cloud'$ ；中文类别： $'云'$
训练集 ：587 张；验证集 ：168 张；测试集 ：84 张；总计：839 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法高空云层形态目标检测数据集-839张-标注类别为云.zip

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2. YOLOv11室内家居与商用场景手推车目标检测数据集

目标类别 ： $'cart'$ ；中文类别： $'手推车'$
训练集 ：205 张；验证集 ：38 张；测试集 ：40 张；总计：283 张
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YOLO算法室内家居与商用场景手推车目标检测数据集-283张-标注类别为手推车.zip

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3. YOLOv11校园周边校车与警车目标检测数据集

目标类别 ： $'School-bus', 'car', 'police'$ ；中文类别： $'校车', '汽车', '警车'$
训练集 ：152 张；验证集 ：43 张；测试集 ：22 张；总计：217 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法校园周边校车与警车目标检测数据集-217张-标注类别为校车-汽车-警车.zip

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nc: 3
names: ['School-bus', 'car', 'police']

4. YOLOv11野生动物保护区斑马目标检测数据集

目标类别 ： $'Zebra'$ ；中文类别： $'斑马'$
训练集 ：200 张；验证集 ：0 张；测试集 ：0 张；总计：200 张
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YOLO算法野生动物保护区斑马目标检测数据集-200张-标注类别为斑马.zip

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nc: 1
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5. YOLOv11腕表细节特写目标检测数据集

目标类别 ： $'Watch'$ ；中文类别： $'手表'$
训练集 ：598 张；验证集 ：172 张；测试集 ：86 张；总计：856 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法腕表细节特写目标检测数据集-856张-标注类别为手表.zip

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names: ['Watch']

6. YOLOv11城市建筑屋顶与围栏鸽子目标检测数据集

目标类别 ： $'Pigeon'$ ；中文类别： $'鸽子'$
训练集 ：1581 张；验证集 ：395 张；测试集 ：0 张；总计：1976 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法城市建筑屋顶与围栏鸽子目标检测数据集-1976张-标注类别为鸽子.zip

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7. YOLOv11室内安防手势指令目标检测数据集

目标类别 ： $'follow', 'go-down', 'go-up', 'okay', 'stay-together'$ ；中文类别： $'跟随', '向下', '向上', '好', '保持在一起'$
训练集 ：201 张；验证集 ：19 张；测试集 ：9 张；总计：229 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法室内安防手势指令目标检测数据集-229张-标注类别为跟随-向下-向上-好-保持在一起.zip

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nc: 5
names: ['follow', 'go-down', 'go-up', 'okay', 'stay-together']

8. YOLOv11多场景人与宠物面部特征目标检测数据集

目标类别 ： $'eye', 'nose'$ ；中文类别： $'眼睛', '鼻子'$
训练集 ：112 张；验证集 ：0 张；测试集 ：0 张；总计：112 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法多场景人与宠物面部特征目标检测数据集-112张-标注类别为眼睛-鼻子.zip

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nc: 2
names: ['eye', 'nose']

9. YOLOv11城市屋顶水塔目标检测数据集

目标类别 ： $'0'$ ；中文类别： $'水塔'$
训练集 ：115 张；验证集 ：34 张；测试集 ：17 张；总计：166 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法城市屋顶水塔目标检测数据集-166张-标注类别为水塔.zip

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names: ['0']

10. YOLOv11血液样本细胞类型目标检测数据集

目标类别 ： $'M_Rg', 'M_Trp', 'Rg', 'Sz', 'Trp'$ ；中文类别： $'成熟红细胞', '成熟嗜碱性粒细胞', '红细胞', '嗜酸性粒细胞', '嗜碱性粒细胞'$
训练集 ：3411 张；验证集 ：151 张；测试集 ：0 张；总计：3562 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法血液样本细胞类型目标检测数据集-3562张-标注类别为成熟红细胞-成熟嗜碱性粒细胞-红细胞-嗜酸性粒细胞-嗜碱性粒细胞.zip

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nc: 5
names: ['M_Rg', 'M_Trp', 'Rg', 'Sz', 'Trp']

11. YOLOv11绿色工作台面电源线插头目标检测数据集

目标类别 ： $'Cord-Bra'$ ；中文类别： $'电源线插头'$
训练集 ：140 张；验证集 ：40 张；测试集 ：20 张；总计：200 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法绿色工作台面电源线插头目标检测数据集-200张-标注类别为电源线插头.zip

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nc: 1
names: ['Cord-Bra']

12. YOLOv11道路交叉口让行标志目标检测数据集

目标类别 ： $'Yield - v1 2022-08-09 1-12pm'$ ；中文类别： $'让行标志'$
训练集 ：2676 张；验证集 ：244 张；测试集 ：40 张；总计：2960 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法道路交叉口让行标志目标检测数据集-2960张-标注类别为让行标志.zip

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names: ['Yield - v1 2022-08-09 1-12pm']

13. YOLOv11道路车辆出入口目标检测数据集

目标类别 ： $'Entry', 'Exit'$ ；中文类别： $'入口', '出口'$
训练集 ：2173 张；验证集 ：103 张；测试集 ：0 张；总计：2276 张
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names: ['Entry', 'Exit']

14. YOLOv11工业车间连接器缺陷目标检测数据集

目标类别 ： $'Connector_B', 'Connector_BL', 'Connector_W', 'Defect'$ ；中文类别： $'蓝色连接器', '蓝黑连接器', '白色连接器', '缺陷'$
训练集 ：95 张；验证集 ：12 张；测试集 ：7 张；总计：114 张
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YOLO算法工业车间连接器缺陷目标检测数据集-114张-标注类别为蓝色连接器-蓝黑连接器-白色连接器-缺陷.zip

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names: ['Connector_B', 'Connector_BL', 'Connector_W', 'Defect']

15. YOLOv11樱桃果实表面裂纹目标检测数据集

目标类别 ： $'Crack'$ ；中文类别： $'裂纹'$
训练集 ：160 张；验证集 ：0 张；测试集 ：0 张；总计：160 张
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YOLO算法樱桃果实表面裂纹目标检测数据集-160张-标注类别为裂纹.zip

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names: ['Crack']

16. YOLOv11野外野生动物监测目标检测数据集

目标类别 ： $'visit https-github.com-roboflow-notebooks'$ ；中文类别： $'其他'$
训练集 ：7180 张；验证集 ：450 张；测试集 ：141 张；总计：7771 张
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YOLO算法野外野生动物监测目标检测数据集-7771张-标注类别为其他.zip

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names: ['visit https-github.com-roboflow-notebooks']

17. YOLOv11港口水域船舶目标检测数据集

目标类别 ： $'Boat', 'Bulk carrier', 'Container ship', 'Cruise ship', 'Ferry boat', 'Fishing boat', 'Ore carrier', 'Sail boat', 'Small boat'$ ；中文类别： $'船', '散货船', '集装箱船', '邮轮', '渡轮', '渔船', '矿砂船', '帆船', '小船'$
训练集 ：19464 张；验证集 ：1623 张；测试集 ：905 张；总计：21992 张
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YOLO算法港口水域船舶目标检测数据集-21992张-标注类别为船-散货船-集装箱船-邮轮-渡轮-渔船-矿砂船-帆船-小船.zip

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nc: 9
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18. YOLOv11农田牧场牛群目标检测数据集

目标类别 ： $'1', '10', '2', '22', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'cattle'$ ；中文类别： $'1', '10', '2', '22', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '牛'$
训练集 ：795 张；验证集 ：198 张；测试集 ：1 张；总计：994 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法农田牧场牛群目标检测数据集-994张-标注类别为1-10-2-22-3-4-5-6-7-8-9-牛.zip

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nc: 12
names: ['1', '10', '2', '22', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'cattle']

19. YOLOv11室内日用品货架目标检测数据集

目标类别 ： $'banjaras lipbam', 'boroplus', 'camlin lids', 'camlin marker ink', 'hand', 'himalaya toothpaste', 'jovees herbal', 'mysore sandal soap', 'noise victor smartwatch', 'phillips oneblade', 'santoor bodywash'$ ；中文类别： $'班加拉唇膏', '博罗 Plus', '卡姆林瓶盖', '卡姆林记号笔墨水', '手', '喜马拉雅牙膏', '乔维斯草本', '迈索尔檀香皂', '诺伊斯维克特智能手表', '飞利浦 OneBlade', '桑图身体洗液'$
训练集 ：120 张；验证集 ：34 张；测试集 ：16 张；总计：170 张
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YOLO算法室内日用品货架目标检测数据集-170张-标注类别为班加拉唇膏-博罗 Plus-卡姆林瓶盖-卡姆林记号笔墨水-手-喜马拉雅牙膏-乔维斯草本-迈索尔檀香皂-诺伊斯维克特智能手表-飞利浦.zip

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nc: 11
names: ['banjaras lipbam', 'boroplus', 'camlin lids', 'camlin marker ink', 'hand', 'himalaya toothpaste', 'jovees herbal', 'mysore sandal soap', 'noise victor smartwatch', 'phillips oneblade', 'santoor bodywash']

20. YOLOv11夜间道路雾天检测目标检测数据集

目标类别 ： $'fogdetection - v3 2023-04-24 3-57pm'$ ；中文类别： $'雾天检测'$
训练集 ：245 张；验证集 ：70 张；测试集 ：33 张；总计：348 张
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YOLO算法夜间道路雾天检测目标检测数据集-348张-标注类别为雾天检测.zip

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21. YOLOv11河道漂浮物塑料瓶与落叶目标检测数据集

目标类别 ： $'0', '1'$ ；中文类别： $'塑料瓶', '落叶'$
训练集 ：872 张；验证集 ：84 张；测试集 ：57 张；总计：1013 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法河道漂浮物塑料瓶与落叶目标检测数据集-1013张-标注类别为塑料瓶-落叶.zip

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nc: 2
names: ['0', '1']

22. YOLOv11室内网球馆人目标检测数据集

目标类别 ： $'person'$ ；中文类别： $'人'$
训练集 ：700 张；验证集 ：200 张；测试集 ：100 张；总计：1000 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法室内网球馆人目标检测数据集-1000张-标注类别为人.zip

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23. YOLOv11家禽养殖环境目标检测数据集

目标类别 ： $'1'$ ；中文类别： $'鸡'$
训练集 ：105 张；验证集 ：10 张；测试集 ：6 张；总计：121 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法家禽养殖环境目标检测数据集-121张-标注类别为鸡.zip

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names: ['1']

24. YOLOv11果园田间人员目标检测数据集

目标类别 ： $'person'$ ；中文类别： $'人'$
训练集 ：2731 张；验证集 ：0 张；测试集 ：0 张；总计：2731 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法果园田间人员目标检测数据集-2731张-标注类别为人.zip

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nc: 1
names: ['person']

25. YOLOv11多场景直升机目标检测数据集

目标类别 ： $'Helicopter'$ ；中文类别： $'直升机'$
训练集 ：1383 张；验证集 ：115 张；测试集 ：53 张；总计：1551 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法多场景直升机目标检测数据集-1551张-标注类别为直升机.zip

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yaml 复制代码

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nc: 1
names: ['Helicopter']

oQhp-1782316063651)]

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1. YOLOv11多类别目标检测数据集

目标类别 ： $'100', '1200', '2500', '400', '800', 'coarse polishing', 'fine polishing'$ ；中文类别： $'一百', '一千二百', '二千五百', '四百', '八百', '粗抛', '精抛'$
训练集 ：400 张；验证集 ：125 张；测试集 ：0 张；总计：525 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法多类别目标检测数据集-525张-标注类别为一百-一千二百-二千五百-四百-八百-粗抛-精抛.zip

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nc: 7
names: ['100', '1200', '2500', '400', '800', 'coarse polishing', 'fine polishing']

2. YOLOv11茶园茶叶目标检测数据集

目标类别 ： $'tea'$ ；中文类别： $'茶叶'$
训练集 ：112 张；验证集 ：32 张；测试集 ：16 张；总计：160 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法茶园茶叶目标检测数据集-160张-标注类别为茶叶.zip

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nc: 1
names: ['tea']

3. YOLOv11药品图像识别目标检测数据集

目标类别 ：；中文类别：
训练集 ：4746 张；验证集 ：847 张；测试集 ：435 张；总计：6028 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法药品图像识别目标检测数据集-6028张-标注类别为0.25毫克Mirapex片-0.5毫克Haloperidol片-1.25毫克Concor片-100毫克Trental片-10毫克.zip

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nc: 319
names: ['0.25mg Mirapex tab', '0.5mg Haloperidol tab', '1.25mg Concor tab', '100mg Trental tab', '10mg Xarelto FC tab', '110mg Pradaxa cap', '125mg Madopar-HBS cap', '150mg Rifinah tab', '1mg Coumadin tab', '25mg Ciclosporin cap', '25mg Seroquel tab', '25mg Topamax sprinkle cap', '40mg Isoptin tab', '4mg Singulair chewable tab', '5mg Abilify tab', '5mg Adalat cap', '5mg Lamictal chewable tab', '75mg Plavix tab', 'Acarbose 50mg tab', 'Acertil plus 5-1.25mg tab', 'Actos 15mg tab', 'Adalat-OROS 30mg tab', 'Aldactone 25mg tab', 'Aldomet 250mg tab', 'Alinamin-F tab', 'Allopurinol 100mg tab', 'Aluminum hydroxide 324mg tab', 'Amaryl 2mg tab', 'Amaryl M tab', 'Aminophylline 100mg tab', 'Amoxicillin 500mg cap', 'Androcur 50mg tab', 'Antibiophilus 250mg cap', 'Apresoline 50mg tab', 'Arcoxia 60mg tab', 'Arheuma 20mg tab', 'Aricept 10mg tab', 'Aromasin SC 25mg tab', 'Artane 2mg tab', 'Asacol 800mg tab', 'Atock', 'Atozet 10-20mg tab', 'Augmentin 1g tab', 'Avodart 0.5mg cap', 'Azilect 1mg tab', 'Baccidal 100mg tab', 'Baclofen 5mg tab', 'Baktar tab', 'Bambec 10mg tab', 'Bensau 100mg cap', 'Berotec 2.5mg tab', 'Betmiga 50mg tab', 'Bokey 100mg cap', 'Bolaxin 500mg tab', 'Bonamin 25mg tab', 'Brilinta 90mg tab', 'Brintellix 10mg tab', 'Buscopan 10mg tab', 'Buwecon 0.125mg tab', 'Cabidrin tab', 'Caduet 5mg-10mg tab', 'Canaglu 100mg tab', 'Capoten 25mg tab', 'Carbamazepin 200mg tab', 'Catapress 0.075mg tab', 'Catilon 40mg tab', 'Celebrex 200mg cap', 'Cellcept 250mg cap', 'Cephadol 25mg tab', 'Cerenin 40mg tab', 'Clarinase repetabs tab', 'Clarityne 10mg tab', 'Cleocin 150mg cap', 'Clinoril 200mg tab', 'Clozaril 100mg tab', 'Colchicine 0.5mg tab', 'Comtan F.C. 200mg tab', 'Concor 5mg tab', 'Conslife tab', 'Coralan 5mg tab', 'Cordarone 200mg tab', 'Cortisone 25mg tab', 'Coumadin 5mg tab', 'Cravit 500mg tab', 'Creon 300mg cap', 'Crestor 10mg tab', 'Cymbalta 30mg cap', 'Cytotec 200mcg tab', 'Deanxit tab', 'Depakine 200mg tab', 'Depakine chrono 500mg tab', 'Detrusitol SR 4mg cap', 'Dexamethasone 0.5mg tab', 'Dexilant 60mg cap', 'DiamicronMR 30mg tab', 'Diamox 250mg tab', 'Diflucan 150mg cap', 'Digoxin 0.25mg tab', 'Dilantin 100mg tab', 'Dilatrend 25mg tab', 'Diltelan-SR 120mg cap', 'Diovan 160mg tab', 'Doxaben XL 4mg tab', 'Doxycycline 100mg', 'Dramamine 50mg', 'Dulcolax 5mg', 'Duodart cap', 'EMB 400mg tab', 'EXforge 5-160mg', 'Edarbi 40mg tab', 'EfeXor-SR 75mg cap', 'Eliquis 5mg tab', 'Endoxan 50mg tab', 'Epram 10mg tab', 'Ergoton tab', 'Estrade 2mg tab', 'Etumine 40mg tab', 'Evista 60mg tab', 'Evoxac 30mg cap', 'Exelon 3mg cap', 'Exmem 10mg tab', 'FA 5mg tab', 'Famvir 250mg tab', 'Feburic 80mg tab', 'Femara 2.5mg tab', 'Ferrum chewable 100mg tab', 'Fexofenadine 60mg', 'Flagyl 250mg tab', 'FluiTran 2mg tab', 'Folina 15mg tab', 'Forxiga 10mg tab', 'Fucidin 250mg tab', 'Fute 5mg tab', 'Fycompa 2mg tab', 'Galvus 50mg tab', 'Galvusmet 50-500 tab', 'Gascon 40mg tab', 'Gaster 20mg tab', 'Glidiab 5mg tab', 'Glucophage 500mg tab', 'Glyxambi 25-5mg tab', 'Gowell tab', 'Griseofulvin 125mg tab', 'HCT Exforge 5-160-12.5mg tab', 'Haloperidol 5mg tab', 'Harnalidge OCAS 0.4mg tab', 'Herbesser 30mg tab', 'Hydergine 1.5mg tab', 'Hydrea 500mg cap', 'Hytrin 2mg tab', 'Hyzaar 100-12.5mg', 'Ilosone 250mg cap', 'Imdur 60mg tab', 'Imipramine 25mg tab', 'Imodium 2mg cap', 'Imuran 50mg tab', 'Inderal 10mg tab', 'Indocin 25mg cap', 'Invega 3mg tab', 'Isoptin-SR 240mg tab', 'Isordil 10mg tab', 'Jardiance 10mg tab', 'Jardiance Duo 12.5-850mg tab', 'Juvela-N 200mg cap', 'KBT tab', 'Keflex 250mg cap', 'Keppra 500mg tab', 'Keto 10mg cap', 'Ketosteril tab', 'Klaricid XL 500mg tab', 'Knowful 400mg cap', 'Kobal 500mg cap', 'Ladogal 200mg cap', 'Lamictal 50mg tab', 'Lamisil 250mg', 'Lasix 40mg tab', 'Latuda 40mg tab', 'Lescol XL 80mg tab', 'Licodin 250mg tab', 'Linicor tab', 'Lipanthyl supra 160mg tab', 'Lipitor 20mg tab', 'Lithonate 300mg cap', 'Livalo 2mg tab', 'Lixiana 60mg tab', 'Lyrica 75mg cap', 'Macalol 0.25mcg cap', 'Madopar 250mg tab', 'Mag mag 324mg tab', 'Medicon 15mg tab', 'Meptin 25mcg tab', 'Merislon 6mg tab', 'Methotrexate 2.5mg tab', 'Metisone 4mg tab', 'Mexitil 100mg cap', 'Micardis 80mg tab', 'Midorine 2.5mg tab', 'Minocin 100mg cap', 'Mirapex PR 0.375mg tab', 'Mirapex PR 1.5mg tab', 'Mobic 7.5mg tab', 'Mopride F.C 5mg tab', 'Motilium 10mg tab', 'Mucosolvan 30mg tab', 'Multaq 400mg F.C tab', 'Naposin 250mg tab', 'Natrilix SR 1.5mg tab', 'Neomycin 250mg cap', 'Neurontin 300mg cap', 'Nexium 40mg tab', 'Nicametate 50mg tab', 'Nimotop 30mg tab', 'Nolvadex 10mg tab', 'Norvasc 5mg tab', 'Novo-Norm 1mg tab', 'Nystatin 500000u Cap', 'Oseni 25-30mg tab', 'Oxbu 5mg tab', 'PK-merz 100mg tab', 'PPC cap', 'PZA 500mg tab', 'Panagesic 30mg tab', 'Pantoloc 40mg tab', 'Pariet 20mg tab', 'PerDipine 20mg tab', 'Periactin 4mg tab', 'Persantin 75mg tab', 'Plaquenil 200mg tab', 'Plendil 5mg tab', 'Pletaal 100mg tab', 'Ponstan 250mg cap', 'Pradaxa 150mg cap', 'Prednisolone 5mg tab', 'Premarin 0.625mg tab', 'Primperan 5mg tab', 'Procal 667mg tab', 'Procil 50mg tab', 'Proheparum tab', 'Provera 5mg tab', 'Prozac 20mg cap', 'Pyridium 50mg tab', 'Pyridostigmin 60mg tab', 'RIF 300mg cap', 'Radi-K 595mg tab', 'Rasilez FC 150mg tab', 'Rexulti 2mg tab', 'Rifinah-300 tab', 'Risperdal 2mg tab', 'Rowapraxin 10mg tab', 'Rytmonorm F.C. 150mg tab', 'Sabril 500mg tab', 'Salagen 5mg tab', 'Salazopyrin-EN 500mg tab', 'Seglor-SR 5mg cap', 'Seroquel XR 200mg tab', 'Seroxat 20mg tab', 'Sevikar 5-40mg tab', 'Sibelium 5mg -', 'Sigmart 5mg tab', 'Silymarin 70mg cap', 'Sinequan 25mg cap', 'Singulair 10mg tab', 'Singulair 5mg chewable tab', 'Sirdalud 2mg tab', 'Sod. bicarbonate 600mg tab', 'Solian 200mg tab', 'Spastec F.C. 50mg tab', 'Sporanox 100mg cap', 'Stalevo 100-25-200mg tab', 'Stazyme F.C.tab', 'Strocain tab', 'Sucway 500 mg tab', 'Sulfin 100mg tab', 'TC 250mg cap', 'Takepron OD 15mg tab', 'Tapal 100mg tab', 'Tapazole 5mg tab', 'Tegretol 200mg tab', 'Tenormin 100mg tab', 'Tolesin 150mg tab', 'Tonec 100mg tab', 'Trajenta 5mg tab', 'Trandate 200mg tab', 'Transamin 250mg cap', 'Trazodone 50mg tab', 'Trental SR 400mg tab', 'Trileptal 300mg tab', 'Tritace 10mg tab', 'Trokendi XR 50mg cap', 'Tryptanol 10mg tab', 'Twynsta 80-5mg tab', 'UFUR cap', 'Uniphyllin 400mg tab', 'Uracare 10mg tab', 'Urecholine 25mg tab', 'Urief 8mg tab', 'Urinorm 50mg tab', 'Urocit-K 540mg tab', 'Urotrol 15mg tab', 'Urso 100mg tab', 'Utrogestan 100mg cap', 'Valdoxan 25mg tab', 'Vesicare FC 5mg tab', 'Vimpat 100mg tab', 'Vitamin B6 50mg tab', 'Voltaren-SR 75mg tab', 'Voren EMC 50mg cap', 'Wintermin 50mg tab', 'Xanthium-SR 200mg cap', 'Xarelto 15mg tab', 'Xigduo XR 10-1000mg tab', 'Xyzal 5mg F.C. tab', 'Yutopar 10mg tab', 'Zaditen 1mg cap', 'Zestril 10mg tab', 'Zinga tab', 'Zinnat 250mg tab', 'Zoloft 50mg tab', 'Zonegran 100mg tab']

4. YOLOv11城市街头与公共空间人员目标检测数据集

目标类别 ： $'person'$ ；中文类别： $'人'$
训练集 ：279 张；验证集 ：0 张；测试集 ：0 张；总计：279 张
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names: ['-person']

5. YOLOv11室内桌面垃圾分拣目标检测数据集

目标类别 ： $'paper', 'plastic'$ ；中文类别： $'纸', '塑料'$
训练集 ：297 张；验证集 ：74 张；测试集 ：0 张；总计：371 张
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YOLO算法室内桌面垃圾分拣目标检测数据集-371张-标注类别为纸-塑料.zip

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nc: 2
names: ['paper', 'plastic']

6. YOLOv11水下环境潜水员与无人潜航器目标检测数据集

目标类别 ： $'diver', 'fish', 'uuv'$ ；中文类别： $'潜水员', '鱼', '无人潜航器'$
训练集 ：237 张；验证集 ：22 张；测试集 ：11 张；总计：270 张
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YOLO算法水下环境潜水员与无人潜航器目标检测数据集-270张-标注类别为潜水员-鱼-无人潜航器.zip

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nc: 3
names: ['diver', 'fish', 'uuv']

7. YOLOv11室内家居门类目标检测数据集

目标类别 ： $'doorknob', 'folding-door', 'swing-door'$ ；中文类别： $'门把手', '折叠门', '平开门'$
训练集 ：164 张；验证集 ：70 张；测试集 ：0 张；总计：234 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法室内家居门类目标检测数据集-234张-标注类别为门把手-折叠门-平开门.zip

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nc: 3
names: ['doorknob', 'folding-door', 'swing-door']

8. YOLOv11室内运动器材网球目标检测数据集

目标类别 ： $'Tennis-Ball', 'Tennis-ball', 'TennisBall', 'tennis', 'tennis-ball'$ ；中文类别： $'网球', '网球', '网球', '网球', '网球'$
训练集 ：1158 张；验证集 ：102 张；测试集 ：53 张；总计：1313 张
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nc: 5
names: ['Tennis-Ball', 'Tennis-ball', 'TennisBall', 'tennis', 'tennis-ball']

9. YOLOv11牛只疫病与健康状态目标检测数据集

目标类别 ： $'-BRD-', 'Bovine', 'Contagious', 'Dermatitis', 'Disease', 'Ecthym', 'Respiratory', 'Unlabeled', 'healthy', 'lumpy', 'skin'$ ；中文类别： $'牛皮蝇蛆病', '牛', '传染性', '皮炎', '疾病', '脓疱病', '呼吸系统', '未标注', '健康', '结节', '皮肤'$
训练集 ：567 张；验证集 ：186 张；测试集 ：81 张；总计：834 张
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YOLO算法牛只疫病与健康状态目标检测数据集-834张-标注类别为牛皮蝇蛆病-牛-传染性-皮炎-疾病-脓疱病-呼吸系统-未标注-健康-结节-皮肤.zip

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nc: 11
names: ['-BRD-', 'Bovine', 'Contagious', 'Dermatitis', 'Disease', 'Ecthym', 'Respiratory', 'Unlabeled', 'healthy', 'lumpy', 'skin']

10. YOLOv11室内办公与商业展示场景屏幕-电视目标检测数据集

目标类别 ： $'screen-TV'$ ；中文类别： $'屏幕-电视'$
训练集 ：1674 张；验证集 ：0 张；测试集 ：0 张；总计：1674 张
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YOLO算法室内办公与商业展示场景屏幕-电视目标检测数据集-1674张-标注类别为屏幕-电视.zip

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names: ['screen-TV']

11. YOLOv11海洋与陆地废弃物中手套目标检测数据集

目标类别 ： $'gloves'$ ；中文类别： $'手套'$
训练集 ：323 张；验证集 ：80 张；测试集 ：0 张；总计：403 张
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YOLO算法海洋与陆地废弃物中手套目标检测数据集-403张-标注类别为手套.zip

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nc: 1
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12. YOLOv11工业车间与户外作业人员安全防护装备目标检测数据集

目标类别 ： $'glasses', 'helmet', 'no-glasses', 'no-helmet', 'no-vest', 'vest'$ ；中文类别： $'眼镜', '头盔', '无眼镜', '无头盔', '无背心', '背心'$
训练集 ：216 张；验证集 ：70 张；测试集 ：42 张；总计：328 张
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YOLO算法工业车间与户外作业人员安全防护装备目标检测数据集-328张-标注类别为眼镜-头盔-无眼镜-无头盔-无背心-背心.zip

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nc: 6
names: ['glasses', 'helmet', 'no-glasses', 'no-helmet', 'no-vest', 'vest']

13. YOLOv11海滨沙滩浪涌与冲浪者目标检测数据集

目标类别 ： $'breaking-wave', 'nonbreaking-wave', 'pocket', 'surfer', 'surfer-riding'$ ；中文类别： $'破碎浪', '非破碎浪', '浪涌区', '冲浪者', '冲浪者骑行'$
训练集 ：188 张；验证集 ：53 张；测试集 ：26 张；总计：267 张
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nc: 5
names: ['breaking-wave', 'nonbreaking-wave', 'pocket', 'surfer', 'surfer-riding']

14. YOLOv11户外地面散落塑料袋目标检测数据集

目标类别 ： $'plastic-bag'$ ；中文类别： $'塑料袋'$
训练集 ：2039 张；验证集 ：584 张；测试集 ：286 张；总计：2909 张
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nc: 1
names: ['plastic-bag']

15. YOLOv11垃圾分类回收站常见废弃物目标检测数据集

目标类别 ： $'can', 'egg shell', 'glass', 'paper', 'plastic'$ ；中文类别： $'罐头', '蛋壳', '玻璃', '纸', '塑料'$
训练集 ：906 张；验证集 ：238 张；测试集 ：131 张；总计：1275 张
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YOLO算法垃圾分类回收站常见废弃物目标检测数据集-1275张-标注类别为罐头-蛋壳-玻璃-纸-塑料.zip

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nc: 5
names: ['can', 'egg shell', 'glass', 'paper', 'plastic']

16. YOLOv11室内植物毛虫目标检测数据集

目标类别 ： $'caterpillar'$ ；中文类别： $'毛虫'$
训练集 ：70 张；验证集 ：20 张；测试集 ：10 张；总计：100 张
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nc: 1
names: ['caterpillar']

17. YOLOv11口腔X光片龋齿与牙体治疗目标检测数据集

目标类别 ： $'cavity', 'crown', 'missing tooth', 'restoration', 'root canal treated'$ ；中文类别： $'龋齿', '牙冠', '缺牙', '修复体', '根管治疗牙'$
训练集 ：5382 张；验证集 ：334 张；测试集 ：175 张；总计：5891 张
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YOLO算法口腔X光片龋齿与牙体治疗目标检测数据集-5891张-标注类别为龋齿-牙冠-缺牙-修复体-根管治疗牙.zip

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nc: 5
names: ['cavity', 'crown', 'missing tooth', 'restoration', 'root canal treated']

18. YOLOv11昆虫标本与野外生态甲虫目标检测数据集

目标类别 ： $'beetle'$ ；中文类别： $'甲虫'$
训练集 ：400 张；验证集 ：50 张；测试集 ：50 张；总计：500 张
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YOLO算法昆虫标本与野外生态甲虫目标检测数据集-500张-标注类别为甲虫.zip

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nc: 1
names: ['beetle']

19. YOLOv11工业车间与实验室护目镜目标检测数据集

目标类别 ： $'goggles'$ ；中文类别： $'护目镜'$
训练集 ：237 张；验证集 ：68 张；测试集 ：34 张；总计：339 张
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YOLO算法工业车间与实验室护目镜目标检测数据集-339张-标注类别为护目镜.zip

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20. YOLOv11海滩游客与设施目标检测数据集

目标类别 ： $'0', '1', '2', '3', '4'$ ；中文类别： $'人', '垃圾桶', '岩石', '旗帜', '路灯'$
训练集 ：150 张；验证集 ：4 张；测试集 ：1 张；总计：155 张
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YOLO算法海滩游客与设施目标检测数据集-155张-标注类别为人-垃圾桶-岩石-旗帜-路灯.zip

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nc: 5
names: ['0', '1', '2', '3', '4']

21. YOLOv11室内游泳池浮标与泳道门目标检测数据集

目标类别 ： $'bucket', 'flare', 'gate'$ ；中文类别： $'水桶', '浮标', '泳道门'$
训练集 ：328 张；验证集 ：72 张；测试集 ：38 张；总计：438 张
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YOLO算法室内游泳池浮标与泳道门目标检测数据集-438张-标注类别为水桶-浮标-泳道门.zip

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nc: 3
names: ['bucket', 'flare', 'gate']

22. YOLOv11家庭生活场景儿童目标检测数据集

目标类别 ： $'child'$ ；中文类别： $'儿童'$
训练集 ：912 张；验证集 ：100 张；测试集 ：0 张；总计：1012 张
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YOLO算法家庭生活场景儿童目标检测数据集-1012张-标注类别为儿童.zip

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nc: 1
names: ['child']

23. YOLOv11城市道路SUV车目标检测数据集

目标类别 ： $'suv-car'$ ；中文类别： $'SUV车'$
训练集 ：1287 张；验证集 ：123 张；测试集 ：61 张；总计：1471 张
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names: ['suv-car']

24. YOLOv11野外与城市环境浣熊目标检测数据集

目标类别 ： $'raccoon'$ ；中文类别： $'浣熊'$
训练集 ：406 张；验证集 ：39 张；测试集 ：20 张；总计：465 张
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25. YOLOv11野外自然环境中麻雀目标检测数据集

目标类别 ： $'Sparrow'$ ；中文类别： $'麻雀'$
训练集 ：616 张；验证集 ：100 张；测试集 ：50 张；总计：766 张
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YOLO算法野外自然环境中麻雀目标检测数据集-766张-标注类别为麻雀.zip

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val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 1
names: ['Sparrow']

1. YOLOv11水上活动场景救生衣佩戴状态目标检测数据集

目标类别 ： $'notwear', 'wear'$ ；中文类别： $'未穿戴', '已穿戴'$
训练集 ：2257 张；验证集 ：381 张；测试集 ：300 张；总计：2938 张
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YOLO算法水上活动场景救生衣佩戴状态目标检测数据集-2938张-标注类别为未穿戴-已穿戴.zip

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nc: 2
names: ['notwear', 'wear']

2. YOLOv11书架书脊目标检测数据集

目标类别 ： $'book-spine'$ ；中文类别： $'书脊'$
训练集 ：123 张；验证集 ：7 张；测试集 ：3 张；总计：133 张
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YOLO算法书架书脊目标检测数据集-133张-标注类别为书脊.zip

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nc: 1
names: ['book-spine']

3. YOLOv11期刊文章图文排版元素目标检测数据集

目标类别 ： $'author', 'body', 'image', 'imagedescription', 'summary', 'title'$ ；中文类别： $'作者', '正文', '图片', '图片描述', '摘要', '标题'$
训练集 ：67 张；验证集 ：22 张；测试集 ：22 张；总计：111 张
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YOLO算法期刊文章图文排版元素目标检测数据集-111张-标注类别为作者-正文-图片-图片描述-摘要-标题.zip

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nc: 6
names: ['author', 'body', 'image', 'imagedescription', 'summary', 'title']

4. YOLOv11多场景手表目标检测数据集

目标类别 ： $'Watch'$ ；中文类别： $'手表'$
训练集 ：175 张；验证集 ：50 张；测试集 ：25 张；总计：250 张
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YOLO算法多场景手表目标检测数据集-250张-标注类别为手表.zip

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nc: 1
names: ['Watch']

5. YOLOv11铁路货运车厢弹簧Present目标检测数据集

目标类别 ： $'Spring_Present'$ ；中文类别： $'弹簧 Present'$
训练集 ：243 张；验证集 ：13 张；测试集 ：14 张；总计：270 张
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YOLO算法铁路货运车厢弹簧Present目标检测数据集-270张-标注类别为弹簧 Present.zip

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nc: 1
names: ['Spring_Present']

6. YOLOv11室内走廊与室外停车场 ferry-插座目标检测数据集

目标类别 ： $'ferry-socket'$ ；中文类别： $' ferry-插座'$
训练集 ：6483 张；验证集 ：617 张；测试集 ：309 张；总计：7409 张
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YOLO算法室内走廊与室外停车场 ferry-插座目标检测数据集-7409张-标注类别为 ferry-插座.zip

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nc: 1
names: ['ferry-socket']

7. YOLOv11雨天雾天城市道路汽车目标检测数据集

目标类别 ： $'0', 'car', 'person', 'truck'$ ；中文类别： $'其他', '汽车', '行人', '卡车'$
训练集 ：106 张；验证集 ：0 张；测试集 ：0 张；总计：106 张
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YOLO算法雨天城市道路汽车目标检测数据集-106张-标注类别为其他-汽车-行人-卡车.zip

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nc: 4
names: ['0', 'car', 'person', 'truck']

8. YOLOv11城市道路及停车场SUV目标检测数据集

目标类别 ： $'suv'$ ；中文类别： $'SUV'$
训练集 ：925 张；验证集 ：102 张；测试集 ：0 张；总计：1027 张
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YOLO算法城市道路及停车场SUV目标检测数据集-1027张-标注类别为SUV.zip

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nc: 1
names: ['suv']

9. YOLOv11工业车间太阳能电池板目标检测数据集

目标类别 ： $'0'$ ；中文类别： $'太阳能电池板'$
训练集 ：4173 张；验证集 ：243 张；测试集 ：0 张；总计：4416 张
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YOLO算法工业车间太阳能电池板目标检测数据集-4416张-标注类别为太阳能电池板.zip

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nc: 1
names: ['0']

10. YOLOv11室内家居床具目标检测数据集

目标类别 ： $'Bed-H3fU'$ ；中文类别： $'床'$
训练集 ：200 张；验证集 ：0 张；测试集 ：0 张；总计：200 张
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YOLO算法室内家居床具目标检测数据集-200张-标注类别为床.zip

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nc: 1
names: ['Bed-H3fU']

11. YOLOv11锦鲤养殖池目标检测数据集

目标类别 ： $'Koi'$ ；中文类别： $'锦鲤'$
训练集 ：499 张；验证集 ：62 张；测试集 ：31 张；总计：592 张
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YOLO算法锦鲤养殖池目标检测数据集-592张-标注类别为锦鲤.zip

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nc: 1
names: ['Koi']

12. YOLOv11铁路货运场景铁路货车目标检测数据集

目标类别 ： $'0'$ ；中文类别： $'铁路货车'$
训练集 ：795 张；验证集 ：79 张；测试集 ：41 张；总计：915 张
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YOLO算法铁路货运场景铁路货车目标检测数据集-915张-标注类别为铁路货车.zip

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nc: 1
names: ['0']

13. YOLOv11工业车间电缆线束缺陷目标检测数据集

目标类别 ： $'Anomaly', 'assemble', 'broken_clip', 'corrosion', 'gap', 'loose_clip'$ ；中文类别： $'异常', '装配', '断裂夹', '腐蚀', '间隙', '松动夹'$
训练集 ：210 张；验证集 ：20 张；测试集 ：10 张；总计：240 张
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YOLO算法工业车间电缆线束缺陷目标检测数据集-240张-标注类别为异常-装配-断裂夹-腐蚀-间隙-松动夹.zip

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nc: 6
names: ['Anomaly', 'assemble', 'broken_clip', 'corrosion', 'gap', 'loose_clip']

14. YOLOv11室内生活场景戴手套目标检测数据集

目标类别 ： $'with_gloves'$ ；中文类别： $'戴手套'$
训练集 ：800 张；验证集 ：100 张；测试集 ：100 张；总计：1000 张
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YOLO算法室内生活场景戴手套目标检测数据集-1000张-标注类别为戴手套.zip

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nc: 1
names: ['with_gloves']

15. YOLOv11水族箱鱼类与蠕虫目标检测数据集

目标类别 ： $'Fish', 'Worm'$ ；中文类别： $'鱼', '蠕虫'$
训练集 ：87 张；验证集 ：8 张；测试集 ：6 张；总计：101 张
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YOLO算法水族箱鱼类与蠕虫目标检测数据集-101张-标注类别为鱼-蠕虫.zip

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nc: 2
names: ['Fish', 'Worm']

16. YOLOv11军事训练场手榴弹目标检测数据集

目标类别 ： $'0'$ ；中文类别： $'手榴弹'$
训练集 ：2137 张；验证集 ：80 张；测试集 ：0 张；总计：2217 张
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YOLO算法军事训练场手榴弹目标检测数据集-2217张-标注类别为手榴弹.zip

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nc: 1
names: ['0']

17. YOLOv11燃气表数字显示区域目标检测数据集

目标类别 ： $'0', '1', '10', '11', '12', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'$ ；中文类别： $'零', '一', '十', '十一', '十二', '二', '三', '四', '五', '六', '七', '八', '九'$
训练集 ：500 张；验证集 ：0 张；测试集 ：0 张；总计：500 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法燃气表数字显示区域目标检测数据集-500张-标注类别为零-一-十-十一-十二-二-三-四-五-六-七-八-九.zip

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nc: 13
names: ['0', '1', '10', '11', '12', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

18. YOLOv11城市商业步行街行人目标检测数据集

目标类别 ： $'1'$ ；中文类别： $'人'$
训练集 ：493 张；验证集 ：141 张；测试集 ：70 张；总计：704 张
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YOLO算法城市商业步行街行人目标检测数据集-704张-标注类别为人.zip

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nc: 1
names: ['1']

19. YOLOv11城市道路基础设施目标检测数据集

目标类别 ： $'D00', 'D01', 'D0w0', 'D10', 'D11', 'D20', 'D40', 'D43', 'D44', 'D50'$ ；中文类别： $'车道线', '路缘石', '人行道', '交通标志', '交通信号灯', '路面破损', '道路标线', '护栏', '电线杆', '路肩'$
训练集 ：5394 张；验证集 ：1541 张；测试集 ：771 张；总计：7706 张
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YOLO算法城市道路基础设施目标检测数据集-7706张-标注类别为车道线-路缘石-人行道-交通标志-交通信号灯-路面破损-道路标线-护栏-电线杆-路肩.zip

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nc: 10
names: ['D00', 'D01', 'D0w0', 'D10', 'D11', 'D20', 'D40', 'D43', 'D44', 'D50']

20. YOLOv11城市道路轿车目标检测数据集

目标类别 ： $'sedan'$ ；中文类别： $'轿车'$
训练集 ：1054 张；验证集 ：265 张；测试集 ：0 张；总计：1319 张
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YOLO算法城市道路轿车目标检测数据集-1319张-标注类别为轿车.zip

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nc: 1
names: ['sedan']

21. YOLOv11室内公共场所坐姿目标检测数据集

目标类别 ： $'sitting'$ ；中文类别： $'坐姿'$
训练集 ：142 张；验证集 ：43 张；测试集 ：21 张；总计：206 张
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YOLO算法室内公共场所坐姿目标检测数据集-206张-标注类别为坐姿.zip

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nc: 1
names: ['sitting']

22. YOLOv11牧场牛只行为目标检测数据集

目标类别 ： $'Eating', 'Falling', 'Siting', 'Standing', 'stand-Eat-Sit-Fall'$ ；中文类别： $'进食', '跌倒', '坐卧', '站立', '站立-进食-坐卧-跌倒'$
训练集 ：598 张；验证集 ：0 张；测试集 ：64 张；总计：662 张
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YOLO算法牧场牛只行为目标检测数据集-662张-标注类别为进食-跌倒-坐卧-站立-站立-进食-坐卧-跌倒.zip

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nc: 5
names: ['Eating', 'Falling', 'Siting', 'Standing', 'stand-Eat-Sit-Fall']

23. YOLOv11游戏比赛排名界面目标检测数据集

目标类别 ： $'wz_defeat'$ ；中文类别： $'失败'$
训练集 ：632 张；验证集 ：0 张；测试集 ：0 张；总计：632 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法游戏比赛排名界面目标检测数据集-632张-标注类别为失败.zip

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nc: 1
names: ['wz_defeat']

24. YOLOv11室内办公桌投影仪目标检测数据集

目标类别 ： $'projeksiyoncihazi'$ ；中文类别： $'投影仪'$
训练集 ：170 张；验证集 ：28 张；测试集 ：1 张；总计：199 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法室内办公桌投影仪目标检测数据集-199张-标注类别为投影仪.zip

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nc: 1
names: ['projeksiyoncihazi']

25. YOLOv11海底水下废弃炸弹目标检测数据集

目标类别 ： $'Bomb'$ ；中文类别： $'炸弹'$
训练集 ：666 张；验证集 ：0 张；测试集 ：0 张；总计：666 张
数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名） ：
YOLO算法海底水下废弃炸弹目标检测数据集-666张-标注类别为炸弹.zip

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nc: 1
names: ['Bomb']