AI应用工程师 04 理论学习终止

Prompt Engineering

RAG(检索增强)

Tool Calling(工具调用)

Workflow Agent(流程编排)

Memory Agent(短/长记忆)

Reflection Agent(自我纠错)

Autonomous Retrieval(自主检索)

Multi-Agent(多角色协作)

MCP Agent(统一工具协议)

Autonomous Agent(长期自主执行)

架构图

  1. L1 提示工程

人接收模糊问题,主动梳理、明确诉求,把杂乱想法整理成清晰思考方向。

  1. L2 RAG检索

调取过往书本、记忆里储存的知识,调取客观资料支撑判断,避免凭空猜想。

  1. L3 Tool工具调用

遇到不会的数据、陌生信息,主动查资料、计算、上网求证,借助外部工具弥补自身局限。

  1. L4 流程编排

复杂大事拆解成一步步小事,按顺序依次完成,不混乱一锅处理。

  1. L5 记忆管理

记住之前对话、过往经历、总结的经验,前后思考连贯,不会遗忘前置条件。

  1. L6 自省纠错(核心思考特征)

写完方案自己复盘检查,找出漏洞、错误,主动修改完善,人独有的反思能力。

  1. L7 自主检索

发现掌握的信息不够支撑结论,主动再去搜集材料,不会在信息残缺时强行下判断。

  1. L8 多智能体协作

复杂重大问题,多人分工:有人搜集资料、有人分析、有人风控、有人整合,对应人类团队协作思考。

  1. L9 MCP统一工具协议

统一使用各类工具、软件,标准化调用,如同人熟练切换计算器、文档、浏览器各类工具。

  1. L10 长期自主执行

设立长远目标,持续推进、定期复盘优化,长期迭代成长,不是单次短期思考。