AI应用工程师 04 理论学习终止

Prompt Engineering

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RAG(检索增强)

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Tool Calling(工具调用)

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Workflow Agent(流程编排)

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Memory Agent(短/长记忆)

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Reflection Agent(自我纠错)

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Autonomous Retrieval(自主检索)

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Multi-Agent(多角色协作)

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MCP Agent(统一工具协议)

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Autonomous Agent(长期自主执行)

架构图

  1. L1 提示工程

人接收模糊问题,主动梳理、明确诉求,把杂乱想法整理成清晰思考方向。

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  1. L2 RAG检索

调取过往书本、记忆里储存的知识,调取客观资料支撑判断,避免凭空猜想。

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  1. L3 Tool工具调用

遇到不会的数据、陌生信息,主动查资料、计算、上网求证,借助外部工具弥补自身局限。

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  1. L4 流程编排

复杂大事拆解成一步步小事,按顺序依次完成,不混乱一锅处理。

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  1. L5 记忆管理

记住之前对话、过往经历、总结的经验,前后思考连贯,不会遗忘前置条件。

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  1. L6 自省纠错(核心思考特征)

写完方案自己复盘检查,找出漏洞、错误,主动修改完善,人独有的反思能力。

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  1. L7 自主检索

发现掌握的信息不够支撑结论,主动再去搜集材料,不会在信息残缺时强行下判断。

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  1. L8 多智能体协作

复杂重大问题,多人分工:有人搜集资料、有人分析、有人风控、有人整合,对应人类团队协作思考。

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  1. L9 MCP统一工具协议

统一使用各类工具、软件,标准化调用,如同人熟练切换计算器、文档、浏览器各类工具。

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  1. L10 长期自主执行

设立长远目标,持续推进、定期复盘优化,长期迭代成长,不是单次短期思考。