零成本搭建全球科技热点情报站：12 个平台，6 小时，0 元

零成本搭建全球科技热点情报站：12 个平台，6 小时，0 元

用 trend-pulse + Scrapling + GitHub Pages，搭一个覆盖 Hacker News、GitHub Trending、Stack Overflow、微信热文等 12 个平台的实时热点聚合站。

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你每天打开多少个网站看热点

作为一个每天逛技术社区的开发者，我的浏览器标签栏常年挂着：

• Hacker News ------ 硅谷今天在聊什么
• GitHub Trending ------ 什么项目正在涨星
• Stack Overflow ------ 有什么能抄的代码
• Reddit ------ 程序员在吐槽什么
• 微信公众号 ------ 国内技术圈在讨论什么

五个网站，反复横跳。等你看完一圈，半小时没了。更致命的是------很多好项目在海外炸了两三天，中文社区才反应过来。

有没有一个地方，能把全球科技热点一页看完？

我找了一圈。国内的热榜聚合站（Tophub、DailyHot）只覆盖中文平台。国外的各玩各的。没有一个人把全球 + 中国平台放在同一个页面里。

所以我花了一个周末，用三个开源工具，自己搞了一个。

在线体验：mixuecoding.github.io/mihoc-hot/

源码：github.com/mixuecoding...

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架构总览

整个系统的核心思路：三个轮子，拼在一起。

GitHub Actions (每小时)
    │
    ├─ trend-pulse → 12 个全球源
    └─ Scrapling   → 微信 24h 热文
         │
         ▼
  data/trending.json (179 条，带中文翻译)
         │
    ┌────┴────┐
    ▼         ▼
 展示网站   公众号素材
(GitHub    (Python 自动
 Pages)    生成 HTML)

部署路径也简单到离谱：Python 采集 → JSON 存储 → GitHub Pages 展示 → Actions 定时更新。全程零服务器、零域名、零成本。

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第一步：搭数据采集层（2 小时）

全球源：trend-pulse

trend-pulse 是一个开源的趋势情报聚合库，覆盖 37 个全球数据源。GitHub 66K Star，pip 安装即用。

pip install trend-pulse

核心代码只有几行：

import asyncio
from trend_pulse.aggregator import TrendAggregator

async def main():
    agg = TrendAggregator()
    sources = ['hackernews', 'github', 'stackoverflow', 'google_trends',
               'wikipedia', 'bluesky', 'devto', 'lobsters', 'dockerhub',
               'npm', 'pypi', 'coingecko']
    results = await agg.trending(sources=sources, count=15)
    
    # results['sources'] 包含每个平台的数据
    # results['merged'] 是跨平台混合评分后的结果
    for name, items in results['sources'].items():
        for item in items:
            print(f"[{name}] {item['keyword']} (热度: {item['score']})")

asyncio.run(main())

每个热点包含：keyword（标题）、url（链接）、score（混合评分）、traffic（如 "717 points"）、metadata（平台特有数据，如 HN 的评论数、GitHub 的 Star 数）。

坑点：Reddit 和 ProductHunt 在国内直连会 403，需要配代理。我暂时跳过了这两个源。

微信源：Scrapling

微信没有公开 API，但 Tophub.today 聚合了微信 24h 热文榜。用 Scrapling 抓它：

from scrapling.fetchers import Fetcher

page = Fetcher.get(
    'https://tophub.today/n/wWmoO5Rd4E',
    stealthy_headers=True,
    timeout=20
)

links = page.css('a[href]')
articles = []
for link in links:
    text = link.css('::text').get()
    href = link.attrib.get('href', '')
    if text and len(text.strip()) > 10:
        articles.append({'keyword': text.strip(), 'url': href})

Scrapling 的 stealthy_headers=True 会模拟 Chrome 的 TLS 指纹，对反爬站点效果很好。

自动翻译英文标题

采回来的数据大部分是英文，公众号读者需要中文。接入 Google Translate 免费 API：

from deep_translator import GoogleTranslator

def translate(text):
    # 跳过 GitHub 仓库名 (owner/repo) 和技术缩写
    if re.match(r'^[\w.-]+/[\w.-]+$', text):  # owner/repo
        return text
    if re.match(r'^[A-Z][A-Z0-9_-]{2,}$', text):  # 纯缩写
        return text
    if is_chinese(text):  # 已经是中文
        return text
    
    t = GoogleTranslator(source='auto', target='zh-CN')
    return t.translate(text[:200])
    # 翻译结果写入缓存文件，避免重复翻译

然后把三个来源合并成一个 data/trending.json，统一数据结构：

{
  "updated": "2026-06-28T20:18:07+08:00",
  "source_count": {"global": 12, "wechat": 1},
  "total_items": 179,
  "global": [
    {
      "keyword": "匿名 GitHub 帐户大量删除未公开的 0day",
      "keyword_en": "Anonymous GitHub account mass-dropping undisclosed 0-days",
      "source": "hackernews",
      "url": "https://...",
      "score": 100,
      "traffic": "824 points"
    }
  ],
  "wechat": [...]
}

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第二步：搭展示网站（2 小时）

前端不需要任何框架，一个纯静态 HTML 搞定。暗色主题，按平台分组，Ajax 读取 JSON 渲染。

<script>
async function loadData() {
  const resp = await fetch('data/trending.json');
  const json = await resp.json();
  // 按平台分组渲染...
}
</script>

部署到 GitHub Pages：Settings → Pages → Source 选 master 分支。

结果：https://mixuecoding.github.io/mihoc-hot/，永久免费。

建了一个 GitHub 组织 mixuecoding 放仓库，网址显得专业一点。零成本。

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第三步：定时自动化（1 小时）

GitHub Actions 写一个 workflow，每小时自动跑一次：

name: Hourly Collect Trending Data

on:
  schedule:
    - cron: '30 * * * *'  # 每小时第30分钟
  workflow_dispatch:       # 支持手动触发

jobs:
  collect:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: actions/setup-python@v5
      - run: pip install trend-pulse "scrapling[fetchers]"
      - run: python collect_all.py
      - uses: stefanzweifel/git-auto-commit-action@v5
        with:
          commit_message: "auto: update trending data"

踩过的坑：

• [skip ci] 导致 Pages 不构建 ：一开始 commit message 里写了 [skip ci]，结果 GitHub Pages 跳过了部署，数据更新了但网站不变。去掉就好了。
• pip install scrapling vs scrapling[fetchers] ：后者才会安装 TLS 指纹模拟所需的 curl_cffi，缺了这个微信源会报 ModuleNotFoundError。

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最终效果

平台	内容	更新频率
💻 Hacker News	硅谷技术圈热议，带分值和评论数	每小时
⭐ GitHub Trending	当日涨星最快的开源项目	每小时
📚 Stack Overflow	最热技术问答	每小时
🔍 Google Trends	全球实时搜索趋势	每小时
🦋 Bluesky	海外社交媒体热点	每小时
📝 Dev.to / Lobste.rs	开发者社区热帖	每小时
🐳 Docker Hub / npm / PyPI	热门容器镜像和包	每小时
💬 微信 24h 热文	公众号爆款文章排行	每小时

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复刻指南

如果你也想搭一个自己的热点情报站：

项目	说明
💰 成本	0 元
🛠 技能要求	Python 基础 + GitHub 使用
⏱ 耗时	熟练 2 小时，新手 6 小时
📦 依赖	pip install trend-pulse "scrapling[fetchers]" deep-translator
🔧 可定制	修改 GLOBAL_SOURCES 列表，加一行代码就能加新源
🌐 部署	推到 GitHub → Settings → Pages → 开启

复用流程：

git clone https://github.com/mixuecoding/mihoc-hot.git
cd mihoc-hot
pip install trend-pulse "scrapling[fetchers]" deep-translator
python collect_all.py
python -m http.server 8080
# 打开 http://localhost:8080

核心代码总共不到 500 行 Python + 一个 200 行的 HTML 页面。完整源码在 GitHub，README 里面有分步教程。

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为什么值

1. 信息差就是钱。 GitHub 上一个项目在海外炸了，三天后才出现在中文技术社区------这时候别人已经用上甚至二开了。这个站让你看到 0 日差。

2. 全球视野 = 选题永动机。 Hacker News 热搜 + GitHub 新项目 + 微信热文三者对比，天然就能写出「国外在火什么、国内在讨论什么」的差异化技术文章。

3. 完全零成本。 GitHub Pages 免费，Actions 每月 2000 分钟额度（我们只用了约 60 分钟），trend-pulse 和 Scrapling 都是 MIT 开源协议。

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开源地址

• 🌐 在线体验 ：mixuecoding.github.io/mihoc-hot
• 📦 源码 ：github.com/mixuecoding...

如果你也想摆脱信息茧房，或者正在找公众号的技术选题------这个工具应该能帮到你。

关-注-公-众-号「蜜学编程」，获取更多 AI 编程实战内容。完整搭建教程见 GitHub 仓库。

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本文同步发布于掘金、CSDN、简书。