6 月 25 日，阿里云飞天发布时刻发布阿里云 Skills 官网，以 Agent 为新的操作主体，重构云能力的统一调用入口。
阿里云可观测体系作为阿里云核心服务之一，在 Agent 友好化方向上率先迈出关键一步。阿里云将云监控 CMS、日志服务 SLS、应用实时监控服务 ARMS、全域智能运维平台 STAROps 的核心能力封装为 Agentic Skills，让 Agent 可以直接调用可观测能力。本次发布会上，云监控 Skills、STAROps Skills 作为首批 Agentic Skills 正式上线。
开发者在 Qoder 等 Agent 客户端中发出一句自然语言指令，Agent 即可自主完成数据接入、告警配置、根因诊断，并联动研发工具链完成代码修复与发布。
首批发布：基于 Skill 的全栈可观测与智能诊断
本次发布会上，阿里云智能高级技术专家张城重点演示了云监控 Skills 和 STAROps Skills 驱动的全域可观测与智能诊断实践：
- 云监控 Skills： 把告警配置、数据接入等高频运维动作封装为 Agent 可直接调用的标准指令。云监控支持上百种云产品，以及移动端、小程序、多语言应用、大模型、Agent 等多端全栈场景的数据接入，Skills 让这些能力以自然语言方式被调用。
- STAROps Skills： 把健康度诊断与根因定位能力开放给 Agent 客户端调用，支持持续对话与多轮追问。
这套 Skills 体系为企业提供了一条从存量监控体系平滑过渡到 Agentic Ops 的路径，既支持在现有工作流中嵌入 AI 提效，也支持企业为关键业务构建 Agent 原生的诊断模式：
- 全栈数据覆盖： 云监控一站式接入云产品、移动端、小程序、多语言应用、大模型、Agent 等全栈对象的指标、链路、日志、事件数据。
- 运维数字孪生： UModel 对采集到的数据做语义化建模，对各类 IT 资源、业务资源进行本体化建模，打通跨域对象。
- 智能诊断与运维： STAROps 基于大模型完成多维数据分析、告警实时诊断与根因推理，给出可追溯到代码变更的根因结论，并提供恢复建议。
- Agent 友好： STAROps 提供适合大模型调用的 API 与 CLI；Skills 内置参数 Schema 与多重校验逻辑，确保 Agent 生成的配置项字段合理，避免误配。
应用实战：AI Native DevOps 全链路闭环
Qoder 作为研发侧统一入口，调用云监控 Skills、STAROps Skills 与云效 MCP，UModel 实现研发域与运维域的跨层数据打通。基于这套架构，编码→发布→告警→诊断→修复形成全链路闭环：
- 编码：开发者在 Qoder 中编写代码。
- 发布：Qoder 通过云效 MCP 触发云效平台的代码提交、流水线构建与镜像产出，镜像推送至容器镜像服务，由容器服务（K8s 集群）拉起客户应用。
- 告警：云监控 Skills 为应用、容器、镜像配置数据接入与告警规则，线上异常即时触发。
- 诊断：告警触发后，Qoder 调用 STAROps Skills，借助 UModel 的跨域关联，从指标异动追溯到 Deployment 变更、再回到具体的代码发布与提交人，给出结构化根因。
- 修复：Qoder 直接生成修复代码，通过云效 MCP 在 Codeup 上发起 Pull Request（合并请求），自动附带问题背景与根因分析，进入 Review。
最佳实践：从告警配置到问题修复
告警配置： 告警配置是开发者高频重复的运维操作之一。云监控 Skills 可在 Qoder 等 Agent 客户端通过一条命令完成安装。在 Qoder 中下达"为这个集群配置 CPU 告警"的指令，Agent 会基于 Skills 自动拆解为告警规则配置、Webhook 通知设置等子任务，由 Skills 内置的 Schema 与校验逻辑保障字段配置的合法性。
点击此处，查看视频：mp.weixin.qq.com/s/hMtxbnk8J...
告警诊断： 当线上告警触发时，开发者可将告警信息直接输入 Qoder，结合 STAROps Skills 快速完成根因诊断，给出初步的根因判断。由于 STAROps 具备 Agent 原生的交互能力，可继续追问"这次问题由哪次发布引起"。因为接入了云效 DevOps 数据，Agent 能诊断出具体哪次发布引入了问题、关联的流水线执行情况、发布时间与监控指标变化的关联性，最终给出综合性的根因结论。
代码修复： 当所有现象和根因都已明确后，Qoder 直接修复相关代码，通过云效 MCP 在 Codeup 上发起 Pull Request；请求中自动附带问题背景、根因分析与修复说明。
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云监控 Skills、STAROps Skills 现已上线阿里云 Skills 官网，可在 Qoder 等 Agent 客户端一键安装。通过将监控、诊断、研发工具链以 Skills 和 MCP 的形式开放给 AI Agent，阿里云让"告警 - 定位 - 修复 - 发布"这条原本需要多人协作、跨平台操作的链路，可以在同一个 Agent 对话界面中端到端完成，全面提升了运维效率，让研发和运维之间的协作更加顺畅、智能。