1 数据零中心化
reshape 的axis
目的
为什么knn不需要数据0中心化？因为L2距离不变，内联问题。
但是线性分类器开始必须有
偏置维度
最开始时权重矩阵要很小
softmax_loss_naive指的是朴素softmax计算loss，朴素指的是for循环
正确理解F = XW的含义
公式解释：
注意：pyi是已经归一化的结果了，负对数是惩罚。
开发集是训练集数据方便调试，观察是否有明显错误
与svm比较理解
cs231n学习记录
统一热红茶2026-06-29 18:22
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