MySQL（九）性能分析（查看执行频次、慢查询日志、profile、explain）

五、性能分析

1.查看执行频次

MySQL客户端连接成功后，通过show [session|global] status命令可以提供服务器状态信息，通过以下指令可以查看当前数据库的 INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT 访问频次

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SHOW GLOBAL|SESSION STATUS LIKE 'Com_______';(7个下划线)

2.慢查询日志

慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数（long_query_time，单位：秒，默认10秒）的所有SQL语句的日志。

查看慢查询日志开关状态（ON为开启，OFF为关闭）

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show variables like 'slow_query_log';

启用慢查询日志（重启后失效）

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SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';

MySQL的慢查询日志默认没有开启，需要在MySQL的配置文件（/etc/my.cnf）中配置如下信息（重启后不会失效）

1.开启慢查询日志开关

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slow_query_log=1

2.设置慢查询日志的时间（例如2秒），SQL语句执行时间超过2秒，就会视为慢查询，记录慢查询日志

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long_query_time=2

在执行这两条命令前，需要以管理员身份打开慢查询日志文件，具体操作可以上网搜索
更改后记得重启MySQL服务，日志文件位置：/var/lib/mysql/localhost-slow.log

3.profile

show profile 能在做SQL优化时帮我们了解时间都耗费在哪里。通过 have_profiling 参数，能看到当前 MySQL 是否支持 profile 操作

查看当前 MySQL 是否支持 profile 操作

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SELECT @@have_profiling;

查看当前profiling是否开启

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select @@profiling;

profiling 默认关闭，可以通过set语句在session/global级别开启 profiling

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SET profiling = 1;

查看所有语句的耗时

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show profiles;

查看指定query_id（SQL语句的编号）的SQL语句各个阶段的耗时

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show profile for query query_id;

查看指定query_id（SQL语句的编号）的SQL语句CPU的使用情况

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show profile cpu for query query_id;

4.explain

EXPLAIN 或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息，包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序

语法（直接在select语句之前加上关键字 explain / desc）

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EXPLAIN|DESC SELECT 字段列表 FROM 表名 HWERE 条件;

EXPLAIN 各字段含义:

id：select 查询的序列号，表示查询中执行 select 子句或者操作表的顺序（id相同，执行顺序从上到下（多表查询）；id不同，值越大越先执行（子查询））
select_type：表示 SELECT 的类型，常见取值有 SIMPLE（简单表，即不使用表连接或者子查询）、PRIMARY（主查询，即外层的查询）、UNION（UNION中的第二个或者后面的查询语句）、SUBQUERY（SELECT/WHERE之后包含了子查询）等
type：表示连接类型，性能由好到差的连接类型为 NULL、system、const、eq_ref、ref、range、index、all
- NULL：查询不访问任何表时出现，一般不会出现
- system：当访问系统表或表中仅有一行记录时出现
- const：使用 PRIMARY KEY 或者 UNIQUE 索引进行精确匹配，且只匹配到一行记录时会出现
- eq_ref：在连接查询里使用 PRIMARY KEY 或者 UNIQUE 索引进行连接，且对于每个来自前面表的记录，在当前表中都能通过索引找到唯一匹配的记录时出现
- ref：使用非唯一性索引查询时会出现
- range：使用索引进行范围查询时出现
- index：查询需要扫描整个索引树来获取数据时出现（不一定扫描全表）
- all：扫描全表数据时出现
从优到劣：NULL> system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
possible_key：可能应用在这张表上的索引，一个或多个
Key：实际使用的索引，如果为 NULL，则没有使用索引
Key_len：表示索引中使用的字节数，该值为索引字段最大可能长度，并非实际使用长度，在不损失精确性的前提下，长度越短越好
rows：MySQL认为必须要执行的行数，在InnoDB引擎的表中，是一个估计值，可能并不总是准确的
filtered：表示返回结果的行数占需读取行数的百分比，filtered的值越大越好