Agent使用日记本（持续更新中）

Agent使用日记本

• [agent & harness](#agent & harness)
• • React模式（走一步看一步）
  • [plan & execute 模式](#plan & execute 模式)
  • MCP
  • harness
• [claude code（cc）](#claude code（cc）)

agent & harness

React模式（走一步看一步）

• 这是目前 Agent 最基本的工作模式，可以理解为"走一步看一步"的决策方式。在这种模式下，Agent 会根据当前状态和环境反馈，实时决定下一步行动，具有较高的灵活性和适应性。
  

plan & execute 模式

• 核心思想：与 React 模式的"走一步看一步"不同，Plan & Execute 模式强调"先规划后执行"。Agent 会先制定一个完整的行动计划，然后按计划逐步执行，过程中通常不会改变原定计划。

• 工作流程：

  1. 规划阶段：Agent 分析任务目标，制定详细的步骤计划
  2. 执行阶段：按照规划好的步骤逐一执行任务
  3. 监控与调整：在执行过程中监控进度，但通常只在必要时进行微调

• 与 React 模式的主要区别：

  • 决策时机：React 模式实时决策，Plan & Execute 模式预先规划
  • 灵活性：React 模式更灵活，能快速适应变化；Plan & Execute 模式更稳定，适合结构化任务
  • 适用场景：React 适合动态环境，Plan & Execute 适合目标明确、步骤清晰的任务

，

• 但是目前啊agent通常采用两种模式融合的方式

MCP

harness

• Harness 是最近非常火爆的一个概念。要理解它的核心思想，可以看下面这张图。从单词本身来看，harness 意为"驾驭"或"控制"，在 AI 领域特指为 Agent 系统添加安全防护，约束机制，行为边界，确保安全性和可控性。这种机制正是我们现在常用的 Codex 等大型语言模型能够安全部署和应用的关键保障。
  
• 有了这些 agent变成了一个能在真实世界里为我们干活的打工仔
  

claude code（cc）