Release ToonFlow v1.1.8 · HBAI-Ltd/Toonflow-app
- Windows ：下载
.exe文件，双击运行安装向导即可。如遇 DLL 缺失，请安装 VC++ 运行库
第一步：ToonFlow 本地的安装部署
考虑到您本地使用的是 RTX 3050 (6GB 显存)，为了减轻系统负担，强烈建议采用**Windows 桌面版（Electron）**进行部署，这种方式几乎零配置且内置了后端环境。
- 下载安装包 ：前往 ToonFlow 的 GitHub Releases 页面，下载适用于 Windows 的最新安装包（例如
ToonFlow-Setup-x.x.x.exe）。
wget -c https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app/releases/download/v1.1.8/ToonFlow-1.1.8-win-x64-setup.exe
- 安装与启动：双击运行安装程序，安装完成后直接启动 ToonFlow 应用。
- 默认登录 ：首次启动时，使用系统默认的账号密码登录（账号：
admin，密码：admin123）。 - 前置模型配置：进入软件左下角的"设置"面板，在"模型配置"中，您需要配置文本模型（用于剧本生成）、图像模型（用于生成分镜图）以及视频模型的 API 接口地址。
参考:【AI短剧漫剧Agent工具开源】新版Toonflow 12分钟快速上手_哔哩哔哩_bilibili
第二步：ToonFlow 和 ComfyUI 的结合方式
ToonFlow 与 ComfyUI 的结合，本质上是**"ToonFlow 作为流程控制与提示词工厂，ComfyUI 作为底层视频渲染引擎"**的协作模式。
- 工作流逻辑 ：ToonFlow 的
ScriptAgent负责将您的小说或故事梗概转化为结构化的分镜剧本；随后ProductionAgent会根据分镜生成精准的图像/视频提示词。ToonFlow 会将这些提示词传递给底层的视频生成模块。 - API 对接与调用：在 ToonFlow 的设置中心配置好视频模型接口后，ToonFlow 会在后台通过 API 调用 ComfyUI 的服务（通常通过本地端口或 API 接口转发）。ToonFlow 负责将分镜图、提示词等参数打包发送给 ComfyUI，ComfyUI 在后台执行 Wan2.1 的推理计算，生成视频片段后返回给 ToonFlow 进行最终的剪辑与拼接。
第三步：需要什么样的工作流 JSON
在结合 Wan2.1 时，您需要准备或构建一个**"标准 Wan2.1 图生视频（Image-to-Video）工作流 JSON"**。由于您本地已经成功部署了 Wan2.1，您可以直接复用现有的工作流并进行微调：
- 核心节点要求 ：该 JSON 工作流必须包含 Wan2.1 的核心链路节点，即：
UNet加载器（加载 Wan2.1 1.3B FP8 模型）->CLIP Text Encode（处理提示词）->CLIP Vision Encode（处理分镜图）->K采样器（I2V 模式）->VAE 解码->保存视频。 - 参数适配 ：由于您的显存为 6GB，在保存或修改该 JSON 工作流时，务必将
K采样器的步数（steps）控制在 15-20 步左右，并将分辨率（Width/Height）限制在 512x512 或 720p 以下，以确保 ToonFlow 在调用 ComfyUI 进行批量分镜渲染时不会因显存溢出而中断。 - 获取与导入 ：如果您之前已经保存了适配 3050 显卡的 Wan2.1 工作流，它默认保存在
ComfyUI\user\default\workflows目录下（格式为.json）。您可以直接在 ToonFlow 的视频模型配置中，指向该工作流文件的路径，或者在 ToonFlow 的无限画布中加载该 JSON 进行节点化精调。
通过这种"前台 ToonFlow 控流程 + 后台 ComfyUI 跑 Wan2.1"的组合，您就能在本地实现从文本到 AI 短剧的自动化生产闭环。