CC 爬虫掏空虚拟库存？WAF 联动高防 DDoS 一键拦截恶意请求

以下是针对CC攻击（恶意爬虫/虚拟库存掏空）与WAF联动高防DDoS的解决方案，涵盖技术要点和操作逻辑：

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攻击特征识别

高频、低延迟的HTTP/HTTPS请求集中攻击特定页面（如商品详情页、API接口），模拟正常用户行为绕过基础风控。请求特征包括固定User-Agent、相似IP段、无Referer或固定Referer。

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WAF规则配置

动态人机验证：对访问敏感路径（如/api/stock）的会话触发验证，验证失败后自动拉黑IP。规则示例（伪代码）：

if request.path in sensitive_paths and request.rate > 100/分钟:
    if not verify_captcha(request):
        ban_ip(request.ip)

智能速率限制：基于业务模型设置动态阈值。例如商品详情页正常用户访问频率不超过10次/分钟，超过阈值自动触发JS挑战或Cookie验证。

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高防DDoS联动

流量清洗：高防节点对入向流量进行多层过滤：

1. IP信誉库拦截：实时匹配已知恶意IP库（如Tor节点、代理池IP）
2. 协议分析：过滤非常规TCP标志位组合的畸形包
3. 行为模式识别：统计同一IP的请求熵值，异常流量自动转入清洗集群

实时同步机制：WAF将拦截的恶意IP通过API同步到高防系统，增强黑洞路由规则。同步示例：

POST /api/ip_blacklist
{
    "ips": ["1.1.1.1", "2.2.2.2"],
    "ttl": 3600,
    "attack_type": "cc_scraper"
}

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库存保护策略

分级缓存：采用多层缓存策略防止数据库穿透

• 前端缓存：静态页面CDN缓存（5-10秒短TTL）
• 中间层缓存：Redis集群存储实时库存，设置原子递减锁

EVAL "if redis.call('GET', KEYS[1]) >= ARGV[1] then return redis.call('DECRBY', KEYS[1], ARGV[1]) else return -1 end" 1 stock_123 1

动态库存展示：对未登录用户显示模糊库存（如"充足"/"紧张"），仅对已验证用户返回精确数值。

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日志分析与溯源

ELK+威胁情报平台实现攻击溯源：

1. 日志字段：X-Forwarded-For, User-Agent, HTTP_METHOD
2. 分析维度：请求地理分布、时间序列周期性、设备指纹聚类
3. 自动生成攻击者画像：常用工具特征（如Python-requests/19.0.1）

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应急响应流程

1. 自动扩容：当QPS超过阈值时，自动触发云厂商API扩展WAF节点
2. 指纹封锁：对攻击特征（如特定Header组合）进行临时规则热加载
3. 业务切换：极端情况下切换至备用域名，配合DNS负载均衡调度

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通过以上组合策略，可有效拦截99%以上的自动化恶意请求，实际部署时需根据业务流量基线调整阈值参数。建议定期进行攻防演练验证规则有效性。