第一章 什么是数据库（Database）
先思考一个问题。
假设你写一个 Vue 项目，有一个用户注册功能。
注册之后需要保存：
| id | 用户名 | 密码 | 年龄 |
|---|---|---|---|
| 1 | Tom | 123456 | 20 |
| 2 | Jack | 654321 | 22 |
这些数据放哪里？
最开始，很多人会想到：
user.json内容：
[
{
"id":1,
"name":"Tom",
"age":20
},
{
"id":2,
"name":"Jack",
"age":22
}
]或者
user.txtTom
Jack
Lucy这当然可以。
但是问题来了。
文件存储的问题
例如现在有一百万用户。
user.json已经变成
800MB如果查找
Tom程序需要：
打开文件
↓
读取全部内容
↓
遍历
↓
找到Tom时间复杂度就是
O(n)数据越多越慢。
如果现在修改：
Jack流程：
读取整个文件
↓
修改
↓
重新写整个文件效率非常低。
如果两个程序同时修改：
程序A
修改Tom程序B
修改Lucy可能出现：
A覆盖B
或者
B覆盖A数据丢失。
如果突然断电：
写了一半文件损坏。
例如：
{
"id":1,
"name":"Tom"
"id":JSON直接坏掉。
所以，文件不适合作为大型数据存储。
数据库就是为了解决这些问题
数据库(Database)：
数据库是按照一定规则组织、存储、管理数据的软件系统。
它不是一个文件。
而是一套完整的软件。
例如：
MySQL里面可以保存：
用户
订单
商品
日志
权限
评论例如：
school数据库里面：
student
teacher
course
score这些叫：
表（Table）数据库能做什么？
数据库主要负责四件事情：
增加(Create)
读取(Read)
修改(Update)
删除(Delete)简称：
CRUD以后你写 NestJS：
@Post()
create(){}
@Get()
find(){}
@Patch()
update(){}
@Delete()
remove(){}本质就是操作数据库。
数据库的发展
第一代
文件系统
txt
excel
json问题很多。
第二代
关系型数据库
例如：
MySQL
Oracle
SQL Server
PostgreSQL使用：
表(Table)保存数据。
例如：
student| id | name | age |
|---|---|---|
| 1 | Tom | 18 |
| 2 | Jack | 20 |
第三代
NoSQL数据库
例如：
- Redis
- MongoDB
- Cassandra
它们不用表。
以后我们学习 Redis 就属于这里。
第二章 DB、DBMS、RDBMS 到底是什么？
很多人第一次学数据库，最容易混淆这几个缩写。
其实它们之间是这样的关系：
DBMS（数据库管理系统）
│
┌─────────────┼─────────────┐
│ │ │
MySQL PostgreSQL Oracle
│
▼
创建 Database（数据库）
│
▼
school
│
┌────┴────┐
student teacherDB（Database）
Database
意思：
数据库
例如：
school里面有很多表。
student
teacher
course所以：
Database
不是MySQL
而是：
school
mall
company都属于 Database。
DBMS（Database Management System）
数据库管理系统。
例如：
MySQL就是：
管理数据库的软件。
作用：
创建数据库
删除数据库
管理数据库
备份数据库
恢复数据库例如：
MySQL
↓
创建
schoolRDBMS
Relational Database Management System
关系型数据库管理系统。
为什么叫关系？
因为：
所有数据之间都有关系。
例如：
用户：
| id | name |
|---|---|
| 1 | Tom |
| 2 | Jack |
订单：
| id | user_id |
|---|---|
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
订单中的：
user_id对应：
用户.id这就是：
关系（Relation）。
所以：
MySQL
Oracle
PostgreSQL都是：
RDBMS第三章 什么是表（Table）
数据库里面最重要的概念就是：
Table例如：
学生信息。
student| id | name | age |
|---|---|---|
| 1 | Tom | 20 |
| 2 | Jack | 22 |
可以理解成：
Excel。
数据库里面每一个表，都像一个 Excel 工作表。
行（Row）
例如：
Tom
20这一整条。
叫：
Row又叫：
Record（记录）列（Column）
例如：
id
name
age这些叫：
Column以后开发时，你会经常听到：
- 字段（Field）
- 列（Column）
它们在很多场景下可以理解为同一个概念。
单元格（Cell）
例如：
Tom就是一个 Cell。
所以：
Table
↓
Column
↓
Row
↓
Cell第四章 什么是 SQL？
SQL：
Structured Query Language（结构化查询语言）
它不是一种编程语言，而是一种专门用于操作关系型数据库的语言。
例如：
查询所有用户：
SELECT * FROM user;新增用户：
INSERT INTO user(name, age)
VALUES ('Tom', 20);修改用户：
UPDATE user
SET age = 21
WHERE id = 1;删除用户：
DELETE FROM user
WHERE id = 1;以后无论使用 NestJS、Java、Python、Go，底层最终都会执行 SQL（即使使用 ORM，ORM 也会帮你生成 SQL）。
第五章 为什么后端必须学习数据库？
作为一名后端开发者，数据库几乎贯穿所有业务场景：
- 用户注册：保存用户信息。
- 用户登录：查询用户名和密码。
- 商品管理：保存商品数据。
- 订单系统：记录订单。
- 权限系统：保存角色和权限。
- 日志系统：记录操作日志。
如果没有数据库，后端几乎无法完成这些核心功能。
本阶段需要掌握的核心概念
| 概念 | 需要理解的内容 |
|---|---|
| Database（数据库） | 存储和组织数据的逻辑容器 |
| DBMS | 管理数据库的软件，如 MySQL |
| RDBMS | 使用表和关系组织数据的数据库管理系统 |
| Table（表） | 数据的主要存储结构 |
| Row（行） | 一条记录 |
| Column（列） | 一个字段 |
| SQL | 操作数据库的标准语言 |
| CRUD | 增、查、改、删四种基本操作 |
本章思考题（建议你先回答）
- 为什么大型项目通常不会直接使用 JSON 文件保存业务数据？
JSON 文件适合保存配置、小型数据，不适合作为业务数据库，因为它查询效率低、并发能力弱、没有事务、不支持索引、容易损坏，而 MySQL 提供索引、事务、锁机制、日志恢复等能力，因此大型项目都会使用数据库。 Database和MySQL有什么区别？
MySQL 是数据库管理系统（DBMS），用于创建和管理数据库；Database 是实际存储数据的逻辑容器，一个 MySQL 实例中可以创建多个 Database。- 一张数据表由哪些基本元素组成？
一张数据表主要由表名、列（字段）、行（记录）和单元格组成。其中列定义数据类型，行表示一条完整的数据记录。 - SQL 是编程语言吗？它的主要作用是什么？
SQL 不是通用编程语言，而是一种用于操作关系型数据库的标准语言，主要负责数据库的增删改查、表结构定义、权限管理等操作。 - 为什么说后端开发离不开数据库？
后端的职责之一就是处理和持久化业务数据，而数据库是最常见的数据持久化方式。无论是用户、订单、商品还是日志，几乎所有业务数据都需要存储在数据库中，因此数据库是后端开发的核心基础设施。
第一阶段知识总结
数据库基础
│
├── 为什么需要数据库
│
├── 文件存储的问题
│ ├── 查询慢
│ ├── 并发差
│ ├── 容易损坏
│ ├── 不支持事务
│ └── 不支持复杂查询
│
├── DB（数据库）
│
├── DBMS（数据库管理系统）
│
├── RDBMS（关系型数据库）
│
├── Table（表）
│ ├── Column（列）
│ ├── Row（行）
│ └── Cell（单元格）
│
└── SQL