积雪覆盖数据是冰冻圈演变机理、水文过程模拟、气候变化响应与流域水资源调控的核心基础地理信息。覆盖中国高原、山地、林区等复杂破碎地貌区的长时序、标准化人工智能的积雪数据集，可为全国冰冻圈时空格局解析、融雪径流精准预报、季节性旱涝风险预警提供不可或缺的高精度时序空间数据支撑。
**今日分享的是2000-2020年中国500米分辨率积雪覆盖度栅格数据！**该数据集英文简称为ChinaAI-FSC。数据集的最新版本由中国科学院西北生态环境资源研究院侯金亮等学者于2026年1月发布在国家青藏高原数据中心平台。该数据集的时间为2000-2020年，共22个雪季（每年11月初至次年3月底），数据集以MODIS每日观测为时间单元生成，但仅收录有观测条件的有效日期瓦片。数据集的空间范围为中国陆地国土，划分为新疆、青藏高原、东北-内蒙古、其他区域四大子分区。栅格值表示像元内积雪的面积占比。数据集格式为TIFF，空间投影坐标为WGS84。数据集文件总大小为60.88GB。
本套数据集基于遥感影像Landsat-5/7/8/9和Sentinel-2，以及MODIS地表反射率产品等源数据，采用改进SNOMAP算法提取二值积雪，构建积雪真值数据，首创了4L-4D-15A（四层-四域-十五属性）AI就绪评估体系。相关论文成果《ChinaAI-FSC: a comprehensive AI-ready MODISfractional snow cover dataset for China (2000-2022)》于2026年3月发表在ESSD期刊上。
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01 数据展示
数据作者提供了4个子分区的文件，分别是NEIW（东北-内蒙）、TP（青藏高原）、XJ（新疆）和other（其他区域）。
以NEIW文件为例，打开查看内容。根据用途不同数据集划分为Testing（模型最终精度评估）、Training（模型训练用数据）、Validation（训练过程中调参、监控模型性能），三种数据之间空间不重叠，共同构成整个区域的数据集。
以Training文件为例，打开查看内容。数据按照年份组织进22个子文件。
以2000-2001文件为例，打开查看内容。包含积雪覆盖度数据FSC文件，和模型训练特征Slice文件，每个瓦片所包含的特征层与同日期瓦片号的FSC文件一一对应。
打开FSC文件，包含了128*128的像元瓦片（截图仅展示部分），栅格影像命名规则为yyyymmdd_r00c00_2_FSC，其中yyyymmdd表示年月日，r和c表示瓦片行列号，2是质控等级（数字越大质控越严格）。
将20001128_r51c82_8_FSC.tif和20001128_r51c83_6_FSC.tif两张瓦片加载进ArcGIS中进行预览：
02 数据的其他信息
数据来源：
数据来源于国家青藏高原数据中心，具体网址为：
https://doi.org/10.11888/Cryos.tpdc.303034
数据格式：
TIFF
数据时间：
2000.11.01-2020.3.31年
空间范围：
中国陆地国土
空间分辨率：
500米
投影坐标系：
WGS_1984
数据引用格式：
Hou, J., Huang, C., Zhang, Y. (2025). ChinaAI-FSC: A Comprehensive AI-Ready MODIS Fractional Snow Cover Dataset for China (2000-2022). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center.https://doi.org/10.11888/Cryos.tpdc.303034.https://cstr.cn/18406.11.Cryos.tpdc.303034.
论文引用格式：
Hou, J., Zhang, M., Hao, X., Guo, J., Dou, P., Zhang, Y., and Huang, C.: ChinaAI-FSC: a comprehensive AI-ready MODIS fractional snow cover dataset for China (2000--2022), Earth Syst. Sci. Data, 18, 1995--2022, https://doi.org/10.5194/essd-18-1995-2026, 2026.
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03 数据获取
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