亮点
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本文从理论与实践两个层面分析了新质生产力与建设用地利用效率之间的关联价值。
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研究提出了一种新的分析范式，用于探索土地利用的时空特征及其空间差异。
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研究将新质生产力与建设用地利用效率理论加以整合，丰富了土地利用效率研究。
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模型对土地利用异质性进行了量化识别，为实施精准政策提供了支持。
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研究可为城市治理与投资决策提供指引，并帮助厘清土地利用演化规律。
Part.1
1. 摘要
在全球经济结构转型背景下，新质生产力已成为优化土地利用格局、提升建设用地利用效率的重要驱动力。然而，现有研究较少将 新质生产力 的内涵纳入建设用地利用效率松弛性与发展潜力的分析框架 。为弥补这一空白，本文首先分析建设用地利用效率的松弛变量，随后采用 XGBoost-SHAP 模型量化 新质生产力各构成要素的边际贡献，并据此识别建设用地利用效率的提升潜力。研究主要结论如下：第一，建设用地利用效率整体呈稳步上升趋势 ，城市群地区高于非城市群地区，核心城市表现尤为突出。第二，建设用地利用效率的提升主要受要素配置错配制约 ，具体表现为投入冗余明显、创新产出不足以及碳排放过高。第三，中国新质生产力整体仍处于起步阶段，总体水平偏低，空间上呈现"东部领先、中西部多极发展"的格局 。第四，新质生产力对建设用地利用效率具有显著正向影响 ，其中单位工业增加值废气排放、航空货运量、规上工业企业规模等指标是关键影响因子，研发人员和人力资本也表现出积极作用；在城市群内部，产业集聚和研发投入的作用更为突出 。第五，多情景模拟显示，建设用地利用效率提升潜力排序为 S1、S3、S2；空间上，S1 潜力由西北向东南递减，S2 增长趋于收敛，而非期望产出是制约建设用地利用效率提升的关键因素。基于此，本文提出了强化城市群引领作用、推进土地要素市场化改革、制定差异化创新战略、构建区域人才协作机制以及完善绿色低碳治理等对策，为提升建设用地利用效率和推动高质量经济转型提供理论支持与政策启示。
**关键词：**建设用地利用效率；新质生产力；潜力预测；XGBoost-SHAP；中国
Part.2
2. 研究背景与理论框架
研究背景
这篇论文关注的是一个很现实的问题：在中国城市化持续推进、建设用地需求仍然较高的背景下，如何从"增量扩张"转向"存量提效"，真正提升建设用地利用效率 。作者指出，传统增长模式长期依赖土地、资本、劳动力等要素的大规模投入，不仅边际回报下降，也带来了高能耗、高污染、高排放等约束。因此，以科技创新、高效率和高质量为核心特征的新质生产力，可能成为破解土地利用粗放化困境的重要突破口。
研究框架
论文构建了一个整合性理论框架：
▲ 一方面，以建设用地利用效率理论解释土地投入、期望产出与非期望产出之间的关系；
▲ 另一方面 ，以新质生产力理论解释创新人才、产业载体、资本效率、绿色发展和物流支撑等因素如何作用于土地利用效率。作者特别强调，新质生产力不仅意味着更多创新投入，更意味着 通过技术进步和要素重组，推动土地利用从外延扩张转向内涵提升。
Part.3
3. 研究方法
本文以 2000-2023 年中国 292 个地级及以上城市为研究对象，构建平衡面板数据集。
指标测算
⭐ 建设用地利用效率
围绕建设用地利用效率构建投入产出指标体系 ，其中投入 包括土地、能源、资本和劳动力，期 望产出 包括二三产业产值与专利授权量，非期望产出为碳排放总量。随后采用包含非期望产出的 SBM 模型测算建设用地利用效率，并进一步识别各项指标的松弛变量。
⭐ 新质生产力
围绕新质生产力构建三维指标体系 ，涵盖劳动者、劳动对象和生产资料三大维度，共包括研发人员数、每万人大学生数、规上工业企业数、单个工业企业资产、研发经费、航空货运量、工业固废利用率、工业废水排放强度和工业废气排放强度等 9 个变量。
模型构建
利用聚类分析识别效率损失的结构异质性 ，使用 Pearson 相关分析检验新质生产力与建设用地利用效率的相关关系 ，并进一步采用 XGBoost-SHAP 模型识别关键驱动因素及其边际效应。
预测
结合松弛变量结果与新质生产力贡献特征，设置三类预测情景，即控制投入冗余的 S1、强化期望产出的 S2、控制非期望产出的 S3，对 2030、2040 和 2050 年建设用地利用效率提升潜力进行预测。
Part.4
4. 研究结果
**▲ 2000-2023 年中国建设用地利用效率整体显著上升，但不同城市和区域之间存在明显空间异质性。**总体上，城市群城市的效率略高于非城市群城市，城市群中的核心城市表现最好，但早期发展城市的效率增幅反而不如后发城市明显。
▲ 从松弛变量看， 当前建设用地利用效率提升的主要障碍在于结构性错配 。土地、能源和资本等投入普遍存在冗余 ，说明粗放型扩张惯性仍在；创新产出明显不足 ，反映出知识、技术和数据等"软要素"尚未充分转化为效率收益；碳排放这一非期望产出则普遍偏高，意味着绿色低碳转型仍然是提升效率的关键难点。
▲ 新质生产力方面，中国整体仍处于初期发展阶段， 但 2000-2023 年增长非常快，空间格局呈现东部沿海领先、中西部核心城市多极崛起的特征。长三角、粤港澳大湾区和京津冀是新质生产力水平最高的三大城市群，而关中平原、兰西、成渝等地区则展现出较高增长潜力。
▲ XGBoost-SHAP 模型结果显示， 新质生产力确实显著影响建设用地利用效率。 航空货运量、规上工业企业数量、研发人员数量、每万人大学生数、研发经费等变量具有重要影响。其中，污染排放强度越高，对建设用地利用效率的抑制越明显 ，而创新人才、产业规模、物流能力和研发投入则更多体现促进作用。尤其在城市群内部，规上工业企业规模和研发经费是推动效率提升的关键因素。
▲ 情景预测结果显示，三种方案中建设用地利用效率提升潜力排序为 S1 大于 S3 大于 S2。 也就是说，控制投入冗余的效果最好，控制非期望产出次之，单纯强化期望产出相对较弱。空间上 ，S1 呈现由西北向东南递减的格局，S2 表现为逐步收敛，S3则进一步验证了碳排放和污染约束是制约效率提升的核心瓶颈。
Part.5
5. 研究结论
论文的核心贡献在于把**"新质生产力"与"建设用地利用效率"放进同一个分析框架中** ，并通过 XGBoost-SHAP 这一可解释机器学习方法，把影响机制和未来提升潜力讲得更清楚。研究表明，中国建设用地利用效率虽然持续改善 ，但仍受到投入冗余、创新不足和碳排放过高等结构性问题约束。与此同时，新质生产力正在成为推动土地利用效率提升的重要新动能。
作者据此提出了几类政策建议：一是实施差异化、精细化的空间治理策略 ，强化城市群和核心城市的带动作用；二是优化土地、资本、能源等要素配置 ，破解投入错配难题；三是聚焦研发人才、企业创新、产业升级和现代物流体系 ，加快培育新质生产力；四是坚持绿色发展，通过更严格的环境规制和绿色交通物流体系建设，倒逼建设用地利用效率持续提升。