一、什么是 DML？
DML 全称：
Data Manipulation Language（数据操作语言）
顾名思义：
操作的是表中的数据，而不是表结构。
例如：
student 表：
| id | name | age |
|---|---|---|
| 1 | Tom | 20 |
| 2 | Jack | 22 |
DML 操作的是：
Tom
Jack
20
22而不是：
student
id
name
ageDML 包含三个核心命令
DML
│
├── INSERT（新增）
├── UPDATE（修改）
└── DELETE（删除）以后工作中几乎每天都会使用它们。
二、准备一张测试表
后面的例子都基于这张表。
CREATE TABLE student (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50),
age INT,
gender CHAR(1)
);这里你会看到一些新知识：
PRIMARY KEY
AUTO_INCREMENT这些属于我们第三阶段（表设计）的内容，现在先知道作用即可：
PRIMARY KEY：主键AUTO_INCREMENT：自动递增
例如：
第一次插入：
id = 1第二次：
id = 2自动增长。
三、INSERT ------ 新增数据
这是最常用的。
语法：
INSERT INTO 表名(字段1, 字段2, ...)
VALUES (值1, 值2, ...);例如：
INSERT INTO student(name, age, gender)
VALUES ('Tom', 20, 'M');再次插入：
INSERT INTO student(name, age, gender)
VALUES ('Lucy', 18, 'F');结果：
| id | name | age | gender |
|---|---|---|---|
| 1 | Tom | 20 | M |
| 2 | Lucy | 18 | F |
为什么不写 id？
因为：
AUTO_INCREMENT数据库自动生成：
1
2
3
4所以：
不用自己写。
四、一次插入多条数据
可以一次插入很多条。
INSERT INTO student(name, age, gender)
VALUES
('Jack',21,'M'),
('Rose',19,'F'),
('Mike',23,'M');结果：
| id | name |
|---|---|
| 1 | Tom |
| 2 | Lucy |
| 3 | Jack |
| 4 | Rose |
| 5 | Mike |
企业开发：
推荐：
一次插入多条。
效率更高。
五、UPDATE ------ 修改数据
语法：
UPDATE 表名
SET 字段 = 新值
WHERE 条件;例如：
Tom：
年龄：
20
改成：
21
UPDATE student
SET age = 21
WHERE id = 1;结果：
| id | name | age |
|---|---|---|
| 1 | Tom | 21 |
修改多个字段
UPDATE student
SET
age = 22,
gender = 'F'
WHERE id = 2;六、为什么 UPDATE 一定要写 WHERE？
这是数据库事故最多的地方。
例如：
原来：
| id | name | age |
|---|---|---|
| 1 | Tom | 20 |
| 2 | Lucy | 18 |
| 3 | Jack | 22 |
如果写：
UPDATE student
SET age = 18;注意：
没有：
WHERE结果：
所有人：
| id | name | age |
|---|---|---|
| 1 | Tom | 18 |
| 2 | Lucy | 18 |
| 3 | Jack | 18 |
全部修改。
生产环境：
可能：
几十万条数据：
一起修改。
很多事故：
都是这样发生。
企业规范
任何：
UPDATE先写：
WHERE再写：
SET养成习惯。
七、DELETE ------ 删除数据
语法：
DELETE FROM 表名
WHERE 条件;例如：
删除：
id=2
DELETE FROM student
WHERE id = 2;结果：
Lucy：
删除。
八、为什么 DELETE 一定要写 WHERE？
例如：
DELETE FROM student;没有：
WHERE。
结果：
整个表：
所有数据：
全部删除。
但是：
表：
还在。
很多新人：
都踩过这个坑。
九、DELETE 和 TRUNCATE 的区别
很多人容易混淆。
假设：
student：
100 万数据。
DELETE
DELETE FROM student;结果：
数据：
全部删除。
表：
保留。
特点：
- 可以带
WHERE - 可以只删部分数据
例如：
DELETE FROM student
WHERE age < 18;TRUNCATE
TRUNCATE TABLE student;特点：
- 一次清空整张表
- 不能带
WHERE - 一般速度更快
- 通常会重置自增值（具体行为与存储引擎和版本有关）
例如：
下面这种写法：
TRUNCATE TABLE student
WHERE id = 1;是错误的。
对比
| DELETE | TRUNCATE |
|---|---|
| 属于 DML | 属于 DDL |
| 可以 WHERE | 不可以 WHERE |
| 可删除部分数据 | 只能全部清空 |
| 表保留 | 表保留 |
| 通常速度较慢（逐行删除） | 通常速度更快（快速清空） |
十、INSERT、UPDATE、DELETE 总结
| 命令 | 作用 | 是否需要 WHERE |
|---|---|---|
| INSERT | 新增数据 | 不需要 |
| UPDATE | 修改数据 | 建议必须写 |
| DELETE | 删除数据 | 建议必须写 |
十一、实际开发（NestJS）
例如：
用户注册：
await userRepository.save(user);底层：
INSERT INTO users (...);修改用户：
await userRepository.update(id, dto);底层：
UPDATE users
SET ...
WHERE id = ?;删除：
await userRepository.delete(id);底层：
DELETE FROM users
WHERE id = ?;所以：
ORM 只是帮你生成 SQL，真正执行的仍然是 SQL。
本章知识导图
DML
│
├── INSERT
│ ├── 单条插入
│ └── 批量插入
│
├── UPDATE
│ ├── 修改单条
│ ├── 修改多个字段
│ └── WHERE（重点）
│
├── DELETE
│ ├── 删除单条
│ ├── 删除多条
│ └── WHERE（重点）
│
└── DELETE VS TRUNCATE本章思考题（建议先自己回答）
- 为什么
INSERT通常不需要插入AUTO_INCREMENT字段？
AUTO_INCREMENT字段由 MySQL 自动维护，每次插入数据都会生成新的唯一值，因此开发者通常不需要手动指定，既避免了主键冲突，也简化了开发。 - 为什么企业开发中
UPDATE和DELETE都强调必须带WHERE？
因为UPDATE和DELETE如果没有WHERE，会作用于整张表，容易造成大量数据被误修改或误删除，因此企业开发要求必须明确更新或删除范围。 DELETE FROM student;和TRUNCATE TABLE student;有哪些相同点和不同点？
两者都会清空表中的数据，但DELETE属于 DML，可以使用WHERE删除部分数据；TRUNCATE属于 DDL，只能清空整张表，执行速度通常更快，并且通常会重置自增值。- 为什么一次插入多条数据通常比循环执行多次
INSERT更高效？
一次插入多条数据只需要一次 SQL 解析、一次网络通信和一次执行，而循环执行多次INSERT会重复这些开销，因此批量插入效率更高。 - 为什么说 ORM 的
save()、update()、delete()本质上对应的都是 DML？
ORM 只是对 SQL 的封装，save()最终会生成INSERT或UPDATE，update()会生成UPDATE，delete()会生成DELETE。数据库真正执行的仍然是 DML，因此学习 SQL 是理解 ORM 和优化数据库性能的基础。