【Hermes入门11讲】第五讲:Hermes的记忆力——持久记忆系统详解

用ChatGPT最烦的就是每次新开对话要重新交代一遍背景。Hermes解决了这个问题,而且解决得挺优雅的。

为什么记忆很重要

想象一下这个场景:

你用ChatGPT:

  • • 第一次:"我是个产品经理,在做一款社交APP"

  • • 第二次(新对话):"我是个产品经理,在做一款社交APP,之前我们聊到..."

  • • 第三次(又新对话):"我是个产品经理..."

每次都要重复自我介绍,累不累?

用Hermes:

  • • 第一次:"我是个产品经理,在做一款社交APP"

  • • Hermes默默记下

  • • 第二次打开:"继续上次的想法"------它知道你是谁、在做什么

这就是持久记忆的价值。

Hermes怎么记

Hermes的记忆分两个文件,都在 ~/.hermes/memories/ 目录下:

文件 记什么 容量
MEMORY.md 环境信息、项目情况、学到的经验 约2200字符
USER.md 你的偏好、沟通风格、身份信息 约1375字符

为什么容量这么小?因为要塞进每次对话的系统提示里。如果记忆太大,占用的token就多,留给对话的空间就少了。所以Hermes会精选最重要的信息记下来。

记忆是怎么自动更新的

你不需要手动编辑这些文件。Hermes会在对话中自动判断什么值得记:

会自动记的

  • • 你的偏好("我喜欢简洁的回复")

  • • 环境信息("我的项目在~/code/myapp,用React")

  • • 学到的经验("上次用这个方法解决了某个问题")

  • • 重要约定("我们团队用tab缩进,不用空格")

不会记的

  • • 一次性的信息("今天天气不错")

  • • 很容易重新获取的("Python怎么装"------这个搜一下就有)

  • • 太大的内容(日志、代码块)

记忆长什么样

每次启动会话,Hermes会在系统提示里加载记忆,格式大概这样:

复制代码
══════════════════════════════════════════════
MEMORY (your personal notes) [67% --- 1,474/2,200 chars]
══════════════════════════════════════════════
用户项目是一个Rust web服务,在~/code/myapi,用Axum+SQLx
§
这台机器是Ubuntu 22.04,装了Docker和Podman
§
用户喜欢简洁回复,不喜欢啰嗦

每个条目之间用 § 分隔。上面还显示了占用比例,满了就会提示。

手动管理记忆

虽然自动记很方便,但有时候你也想手动整理。

查看记忆

复制代码
❯ /memory

或者在命令行:

复制代码
hermes curator

curator 是个交互式界面,可以看到所有记忆条目,删、改、合并都行。

让Hermes记住某件事

直接告诉它就行:

复制代码
❯ 记住,我每次发给你代码的时候都希望你在回复里标注行号

它会自动把这条加到USER.md里。

让Hermes忘掉某件事

复制代码
❯ 忘掉我之前说的关于那个旧项目的信息,那个项目已经结束了

修改已有的记忆

复制代码
❯ 更新记忆:我不用VS Code了,现在用Cursor

记忆的容量管理

记忆快满的时候(超过80%),Hermes会自动合并相关条目,腾出空间。

你也可以主动整理:

复制代码
❯ 整理一下记忆,把关于项目的信息合并成一条

Session Search:搜索过往对话

除了MEMORY.md和USER.md这两份"精华笔记",Hermes还保存了所有对话的完整记录 ,存在SQLite数据库里(~/.hermes/state.db)。

你可以搜索过往对话:

复制代码
❯ 我们上周是不是聊过一个关于数据库迁移的话题?帮我找找

Hermes会用全文搜索找到相关对话,然后用模型给你总结。

命令行也可以查:

复制代码
hermes sessions list          # 列出所有会话
hermes sessions search 关键词  # 搜索内容

记忆 vs 会话搜索的区别

持久记忆 会话搜索
速度 秒开(在系统提示里) 需要搜索+总结
容量 约1300 token 无限(所有会话)
用途 关键信息随时可用 找某次具体聊了什么
管理 Hermes自动维护 自动保存,无需管理

简单说:记忆是"常用知识点",会话搜索是"历史档案"

外部记忆(可选进阶)

如果你觉得内置记忆不够用,Hermes还支持外部记忆提供商:

复制代码
hermes memory setup

可选的提供商包括Honcho、Mem0等,它们提供知识图谱、语义搜索等更强大的记忆能力。但这些需要额外配置,新手可以先不用管。

相关推荐
段智华7 天前
Hermes Agent 消息网关——连接 20+ 聊天平台
ai-native·hermes·自进化智能体
微道道8 天前
Linux盒子局域网内使用 .local 域名访问,告别IP变化烦恼
linux·运维·服务器·hermes
盛夏绽放9 天前
Hermes Agent 全栈安装、配置与Web端架构深度解析(官方命令版·最终优化)
前端·架构·hermes
段智华10 天前
Hermes Agent 配置详解——提供商、模型与选项
ai-native·hermes·自进化智能体
枫叶丹412 天前
Hermes Agent 搭建全流程:从本机试跑到可持续运行的个人 AI Agent
人工智能·microsoft·hermes
程序员柒叔12 天前
OpenCode 一周动态-2026-W28
人工智能·github·agent·opencode·hermes
cxr82813 天前
第16章 跨域迁移与能力融合——从专家到通才
人工智能·算法·智能体·hermes
欢醉16 天前
Hermes Web升级问题复盘
hermes
yanwei202018 天前
NinChat:构建 AI 时代的实时新闻搜索基础设施
人工智能·ai agent·openclaw·hermes·meilishard·热点新闻聚合
欢醉18 天前
Hermes Agent安装踩坑复盘
ai·hermes