邮件自动化最容易犯的错误，是把"生成文字"当成"发送邮件"。真正可靠的邮件助手必须把收件人、上下文、语气、附件、风险和发送确认分开处理。
用到的 Skill
优先到 skills.lc 搜索 email、gmail、imap、smtp。当前环境可对应使用 himalaya 管理 IMAP/SMTP 邮件，使用 gog 处理 Gmail / Google Workspace，使用 documents 写正式附件，使用 spreadsheets 管理批量名单。
执行链路
写新邮件时，先让 OpenClaw 询问目的：通知、请求、道歉、推进、邀约还是复盘。不同目的对应不同结构。
回复邮件时，先摘要原邮件和线程历史，识别对方真正的问题，再生成回复草稿。不要只看最后一封邮件。
跟进邮件要记录上次沟通时间、承诺事项和下一步请求。好的跟进不是催促，而是降低对方回复成本。
批量邮件必须使用表格字段生成个性化内容，并进行抽样检查。称呼、公司名、金额和日期错一个，就会伤信任。
人工确认点
OpenClaw 可以生成草稿，但发送前必须人工确认。涉及报价、合同、账号、隐私、投诉和敏感关系的邮件更要人工审批。
实操练习
准备一个客户名单表，让 OpenClaw 生成 5 封不同语气的跟进邮件草稿，并输出"发送前检查清单"。
邮件助手的边界很清楚：它负责起草和检查，你负责决定是否发送。
