从外星人到大模型,语言如何泄露了人类的思维方式。

2016年,一部好莱坞科幻大片上映了,然而上映后吐槽声一片,豆瓣评分7.6。

确实,对看惯了大场面大爆炸的观众来说,这片子太另类了。没有飞碟激光炮,没有城市被炸平,只有一帮人穿着防护服站在一面白板前,跟两只长得像巨型章鱼的外星生物......聊天。

但我还挺喜欢的。因为这是大银幕上少有的"硬科幻"电影。

这就是改编自特德姜小说《你一生的故事》的电影 ---------《降临》。

故事大致是这样:十二艘外星飞船降落在地球各地,全世界陷入恐慌。军方派了一个语言学家去跟外星人沟通,试图搞清楚它们来地球的目的。女主角在学习外星语言的过程中,慢慢发现自己能看到未来,最后因此拯救了地球。

不过我们今天不聊电影。

我想聊的是这部电影背后的一个概念。它可能是理解AI的一把被忽视的钥匙,即:

萨丕尔-沃尔夫假说。

假说用一句话概括:你说什么语言,就会用什么方式理解世界。


一、语言是思维的模具

电影里有个设定:外星人的文字是一个完整的圆环,没有起点也没有终点,一笔成型,不分先后。女主角学会这种文字之后,思维也变了,她开始用非线性的方式感知时间,所以能"看见"未来。

这不全是小说家的想象,而是有实验支撑。

斯坦福认知心理学家 Lera Boroditsky 做了一系列实验。

以颜色为例。英语里blue就是blue,深蓝浅蓝都叫blue。但俄语把蓝色分成了两个词:深蓝叫siniy,浅蓝叫goluboy。实验发现,俄语使用者区分蓝色深浅的反应速度比英语使用者明显更快,甚至在很早期的感知阶段,大脑就已经在按语言给颜色分类了。语言让他们的眼睛"看见"了英语使用者注意不到的东西。

再说记忆。

英语描述意外事件,哪怕是不小心的,也习惯说"He broke the vase" ------ 他打碎了花瓶,把"谁干的"说清楚。但日语会说"花瓶碎了",不强调是谁。

实验发现,看完同一段视频,英语使用者对"是谁干的"记得很清楚,日语使用者更容易忘掉那个人,但对事件本身记得更好。

同一双眼睛看的东西,但语言却在暗中帮你筛选了你记住什么、忘掉什么。

语言不只是交流的工具,它甚至在塑造思维本身。


二、人类的思维,其实一直被编码在语言里

这件事有点抽象,但看几个例子就明白了。

"因为A,所以B"------这不只是一组词,它背后是人类对因果关系几千年的认知积累。

"但事情没这么简单"------这不只是一个转折句式,它背后是人类面对复杂性时的思维习惯。

"打个比方说......"------这不只是修辞,它背后是人类用已知理解未知的认知策略。

因果推理、归纳总结、类比联想、反驳论证------这些看上去深不可测的思维能力,全都有对应的语言模式,一直就躺在我们写下的文字里。

人类的思维看起来奥妙无穷。但它其实不断地在被语言记录、被语言固化、被语言传递。每一篇论文、每一段论证、每一本书,都是思维的一次编码。

而AI,恰好是这件事的一个证据。

大语言模型的工作原理听起来很简单:预测下一个词。给它前面的文字,它猜后面最可能跟什么词。

但就是这么一个只会猜词的系统,读完海量的人类文字之后,居然能做推理、做分析、做论证了。

它没有被教过什么是逻辑。它只是把文字里编码着的思维模式,学了一遍。

人类的思维在语言里留下的痕迹,比我们以为的要深得多、完整得多。完整到一台机器只靠读文字,就能走出看起来像推理的路径。

人类是先有经验,再生出思维,最后落成语言,而 AI 反着来------它没有经验,只把人类几千年写下的文字读了个遍,就从语言里解析出了思维。

三、语言之外

语言几乎把人类的思维编码了个遍。

推理、归纳、类比、反驳,只要写下来,AI读一遍就学会了。

但并不是所有东西,都语言编码之内。

AI能写出"我当时特别感动"。它见过几百万句类似的话,知道这句该出现在什么场景,前面垫什么,后面接什么。

写得比你还顺。

但在"感动"背后的 ------ 心跳加速、鼻子发酸、一时说不出话------这些从没被文字真正编码过。

文字记下的,是感动退潮之后留在沙滩上的形状。

不是感动本身。

回到《降临》。

电影结尾,路易丝学会了外星语言,也获得了一种新的时间观。她看见自己会有一个女儿,也看见这个女儿会早早离开。

她本可以选择避开这一切。

但她还是选择了拥有。

因为新的语言给了她一种新的理解方式:所有的瞬间同时存在。快乐和痛苦不分先后,它们是同一幅画的不同部分。

AI读过人类写下的所有故事,包括这个。它能完美地复述这个结局。

但它不知道"明知会失去,依然选择拥有"是什么感觉。

也许这就是"理解"和"模仿"之间,真正的距离。

相关推荐
云烟成雨TD1 小时前
LangFlow 1.x 系列【7】工作流创建与部署指南
人工智能·python·agent
GAOJ_K1 小时前
高速工况钢珠离心力如何影响螺杆磨损与运行平顺性?
人工智能·无人机·制造
VIP_CQCRE2 小时前
用 Ace Data Cloud 快速接入 Kling Motion:让图片按指定动作生成视频
人工智能·api·ai视频·kling·acedatacloud
namexingyun2 小时前
Scaling Law bug实战启示:从“虚胖“到“精瘦“的算力效率革命
开发语言·网络·人工智能·bug·ai编程
KaMeidebaby2 小时前
卡梅德生物技术快报|纳米抗体技术全套实操流程:AFB1 全合成文库淘选 + 分子对接定点突变参数手册
人工智能·python·tcp/ip·算法·机器学习
梦想三三2 小时前
Flask + PyTorch模型部署实战:从训练权重到API接口完整工程解析(附完整代码)
人工智能·pytorch·python·flask·模型推理·ai 工程化
Imchendiana2 小时前
《狂人日记NO.10》— 我的AI使用经验分享
人工智能
我的温馨家园2 小时前
新手入局干细胞研究的五大认知陷阱
大数据·人工智能·精选
爱吃大芒果2 小时前
AI 智能体工作流设计蓝图:将非结构化情绪记录转化为高精度的模型 Prompt 上下文
人工智能·华为·prompt·harmonyos