第 二 章线性代数

文章目录

    • [2.1 标量与向量](#2.1 标量与向量)
      • [2.1.1 标量与向量的概念](#2.1.1 标量与向量的概念)
      • [2.1.2 向量运算](#2.1.2 向量运算)
      • [2.1.3 向量范数](#2.1.3 向量范数)
    • [2.2 矩阵与张量](#2.2 矩阵与张量)
      • [2.2.1 矩阵的概念](#2.2.1 矩阵的概念)
      • [2.2.2 矩阵乘法](#2.2.2 矩阵乘法)
      • [2.2.3 矩阵转置](#2.2.3 矩阵转置)
      • [2.2.4 矩阵的逆](#2.2.4 矩阵的逆)
      • [2.2.5 其他矩阵运算](#2.2.5 其他矩阵运算)
      • [2.2.6 张量](#2.2.6 张量)
    • [2.3 矩阵求导](#2.3 矩阵求导)
      • [2.3.1 常用求导结果](#2.3.1 常用求导结果)
      • [2.3.2 Jacobian矩阵与梯度矩阵](#2.3.2 Jacobian矩阵与梯度矩阵)
      • [2.3.3 一阶实矩阵微分(了解)](#2.3.3 一阶实矩阵微分(了解))

2.1 标量与向量

2.1.1 标量与向量的概念

2.1.2 向量运算

2.1.3 向量范数

范数(norm)是具有"长度"概念的函数。

2.2 矩阵与张量

2.2.1 矩阵的概念

2.2.2 矩阵乘法

2.2.3 矩阵转置

2.2.4 矩阵的逆

2.2.5 其他矩阵运算

2.2.6 张量

2.3 矩阵求导

2.3.1 常用求导结果

2.3.2 Jacobian矩阵与梯度矩阵

2.3.3 一阶实矩阵微分(了解)

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