线性代数

考研复习-线性代数强化-向量组和方程组特征值两个矩阵相乘，谁的秩=链接的n这个数字的大小，那么就不会改变原本矩阵的秩，即原本矩阵的秩一定为R(AB)=R(A) 或者 R(B)

线性代数（标量与向量+矩阵与张量+矩阵求导）标量与向量矩阵与张量矩阵求导

LevOJ P2080 炼金铺 II [矩阵解法]目录一、题目描述二、算法标签三、题解题解的背景故事：其实这题题解早就发过了，但是wwj发现终于有人点赞了一年前的题解，却遭受了室友的嘲讽，“AI随便写”。wwj很不服，遂将题目给了小鲸鱼，结果被小鲸鱼薄纱。小鲸鱼使用了一种奇妙的矩阵做法，令刚在学OpenGL中复合变换的wwj很是兴奋，遂将此法写作题解。

天天向上的鹿茸

用矩阵实现元素绕不定点旋转用css的transform属性实现元素绕指定点进行旋转。坐标系原点默认在元素中间，transform的值会对坐标系产生影响。坐标系原点如果不改变transform-origin就是元素几何中心。白色的点是坐标系原点。绿色的点是指定旋转的点。现在实现效果元素绕绿色点顺时针旋转六十度。移动坐标系让坐标系原点在指定旋转点的位置，注意旋转中心没有变化还是在元素几何中心。把坐标系原点挪到旋转点位置。然后旋转元素，这里旋转的中心点还是在元素几何中心位置。然后再偏移相同位置回去，注意偏移的移动方向是旋

一又四分之一.

线代一轮复习转置性质行列式转置后值不变： ∣ A T ∣ = ∣ A ∣ |A^T| = |A| ∣AT∣=∣A∣

pytorch基本运算-torch.normal()函数生成的随机数据添加噪声前序学习进程中，已经学习了https://blog.csdn.net/weixin_44855046/article/details/148383432?spm=1001.2014.3001.5502，掌握了一些基本运算方法。此外也学习了使用PyTorch模块的normal()函数绘制正态分布函数图，掌握了torch.normal()函数生成正态分布随机数的基本技巧。今天的学习任务就是将两种计算方法结合起来，顺路学习一个强大的新函数torch.matmul()。

如何判断模型矩阵是否做了镜像除了旋转、平移缩放这些常见的仿射变换，可能还会有诸如镜像这类的特殊变换操作。像镜像的操作会改变原有网格体的拓扑结构，可能会导致开启背面剔除的情况下产生错误的显示效果。那么这个时候该怎么判断是否做了镜像然后把背面剔除调换为正面剔除呢？

矩阵结构体图片绘制超级玛丽demo6难度预警！！！在之之前我们的结构体中，我们在里面写了成员函数，这样其实是错误的。我们之前是迫于无奈必须要用函数。

【视觉SLAM十四讲】视觉里程计 1视觉里程计的核心问题是根据图像估计相机运动，而这通常通过帧间的图像变化实现。为了简化运算，我们会从图像中选取特征点，这些点在相机视角发生较小变化时仍然存在，通过特征点在图像上的变化，估计相机位姿的改变。

基于 SciPy 的矩阵运算与线性代数应用详解在科学计算中，矩阵与线性代数是非常核心的工具。SciPy 提供了功能强大且高效的 scipy.linalg 模块，它建立在优化后的 BLAS 与 LAPACK 库之上。如果 SciPy 在构建时使用了 ATLAS、LAPACK 和 BLAS 库，就能发挥极快的线性代数运算能力。相比于 NumPy，scipy.linalg 更加专业，函数覆盖面更广，几乎囊括了 numpy.linalg 的全部功能，并额外提供了更多高级函数。

9. NumPy 线性代数：矩阵运算与科学计算基础线性代数是科学计算、数据分析和机器学习的核心基础。矩阵运算、向量点积、矩阵求逆、特征值分解等操作在实际问题中无处不在。NumPy 提供了强大的线性代数工具，能够高效处理大规模矩阵运算。

考研复习-线性代数-第二章-矩阵即直接手算多次即可发现规律其本质写成一行×一列高次幂的推到如下证明A*A=p-1Bp*p-1Bp=PB²P

源代码•宸

GAMES101:现代计算机图形学入门（Chapter2 向量与线性代数）迅猛式学线性代数学习笔记可以判断向量前与后的信息点乘>0 同方向点乘<0 反方向输入两个向量，输出一个同时垂直与这两个向量的新向量

MITRE ATLAS对抗威胁矩阵：守护LLM安全的中国实践指南AI 安全攻防战正以惊人速度升级。2025 年全球每月监测到 50 万次针对大语言模型（LLM）的越狱攻击，这些攻击利用 LLM 的“黑箱”特性和自主生成能力，突破传统安全边界。与规则驱动的传统 AI 不同，LLM 作为复杂概率模型，其信任边界被重新定义，催生了数据中毒、供应链攻击等新型风险——仅 2023 年就曝出三星工程师使用 ChatGPT 导致内部数据泄露、美国企业 3.1% 员工向 AI 投喂敏感信息等事件[1][2][3]。

矩阵、线性代数目录1. 向量2. 线性组合、张成的空间、基3. 矩阵与线性变换（将矩阵看作空间变换）4. 矩阵乘法与线性变换复合

MITRE ATLAS 对抗威胁矩阵与 LLM 安全2025 年特斯拉自动驾驶系统因对抗性贴纸导致 12% 测试场景意外加速——这种被称为 “对抗性攻击” 的安全威胁，正随着 AI 技术普及渗透到关键领域。简单说，就像给 AI 系统看了一张被特殊标记的图片，让它把红绿灯认错，这类攻击已造成多起严重后果：加拿大航空聊天机器人误导票价信息被勒令退款，韩国初创公司因 AI 数据泄露被罚 9.3 万美元，谷歌 Bard 曾因错误信息导致市值缩水 1000 亿美元 [1]。

关于px4 1.15.0电机控制有效矩阵的更新下面这段代码是PX4飞控根据_handled_motor_failure_bitmask的值，更新无人机的有效性矩阵的代码。

【11408学习记录】考研数学线性代数核心突破：初等变换与初等矩阵完全攻略以上三种变换称为矩阵的初等行（列）变换，且分别称为倍乘、互换、倍加初等行（列）变换。有单位矩阵经过一次初等变换得到的矩阵称为初等矩阵，以3阶矩阵为例：

LeetCode:21.搜索二维矩阵Ⅱ搜索二维矩阵Ⅱ目录1.暴力枚举2.Z字型查找对于在一个二维矩阵中查找元素是否存在，我们首先会想到暴力枚举，通过两次遍历可以找出

茜茜西西CeCe

数字图像处理-函数矩阵1）随机生成一个 0-1 的 8 行 10 列的矩阵，将小于 0.5 的数赋值为 0，大于 0.5 的数赋值为 1