线性代数

74. 搜索二维矩阵（LeetCode 热题 100）74. 搜索二维矩阵 - 力扣（LeetCode）给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵：每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。

跨境卫士小树

店铺矩阵崩塌前夜：跨境多账号运营的3个生死线多账号运营的3条生死线，跨境卫士助你避开矩阵崩塌危机！在跨境电商行业，多账号运营是许多卖家扩大规模、分散风险的常用策略。然而，随着平台风控的日益严格，多账号运营的风险也在不断加剧。近期，某知名卖家的店铺矩阵因账号关联问题全面崩塌，损失惨重。这一事件再次提醒我们：多账号运营并非简单的“数量游戏”，而是需要严守3条生死线的系统性工程。

最优化方法-牛顿法泰勒级数展开 $$ \begin{aligned}f(x)&=\lim\limits_{n\rightarrow \infin}\sum\limits_{i=1}n\frac{1}{n!}f{(n)}(x_0)(x-x_0)^n\ &=f(x_0)+f’(x_0)(x-x_0)+\frac{f’'(x_0)}{2!}(x-x_0)2+\cdots+\frac{1}{n!}fn(x_0)(x-x_0)^n\ &\quad~ + O\left[(x-x_0)^n\right] /\frac{f{(n+1)(\

8.【线性代数】——求解Ax=b求解 { x 1 + 2 x 2 + 2 x 3 + 2 x 4 = b 1 2 x 1 + 4 x 2 + 6 x 3 + 8 x 4 = b 2 3 x 1 + 6 x 2 + 8 x 3 + 10 x 4 = b 3 \begin{cases} x_1 +2x_2 + 2x_3+2x_4 = b_1 \\ 2x_1 +4x_2 + 6x_3+8x_4 = b_2\\ 3x_1 +6x_2 + 8x_3+10x_4 = b_3\\ \end{cases} ⎩ ⎨ ⎧x1+2x2+2x3+2x4=b12

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短视频矩阵碰一碰发视频源码技术开发，支持OEM在短视频矩阵碰一碰发视频的技术开发中，前端设计是直接面向用户的关键部分，它不仅决定了用户体验的好坏，还对整个系统的可用性和吸引力起着重要作用。本文将深入探讨在这一技术开发中前端设计的要点、流程与关键技术。

运筹说第132期 | 矩阵对策的基本理论视频课程已上线！！!欢迎大家关注同名抖音和哔哩哔哩账号！上一期我们了解了对策论的基本概念，包含对策行为和对策论、对策现象的三要素、对策问题举例以及对策的分类。

6.【线性代数】—— 列空间和零空间[ c o l 11 c o l 21 c o l 31 c o l 12 c o l 22 c o l 32 c o l 13 c o l 23 c o l 33 ] ⏟ A [ a b c ] ⏟ x = a ∗ c o l 1 + b ∗ c o l 2 + c ∗ c o l 3 \underbrace{\begin{bmatrix} col_{11}&col_{21}&col_{31}\\ col_{12}&col_{22}&col_{32}\\ col_{13}&col_{23}&col_{3

7.【线性代数】——求解Ax=0，主列和自由列矩阵消元 [ 1 2 2 2 2 4 6 8 3 6 8 10 ] ⏟ A ⇒ r o w 2 − 2 r o w 1 , r o w 3 − 3 r o w 1 [ 1 2 2 2 0 0 2 4 0 0 2 4 ] ⇒ 行阶梯形式 r o w 3 − r o w 2 [ 1 2 2 2 0 0 2 4 0 0 0 0 ] ⏟ [主列|自由列|主列|自由列|] \underbrace{\begin{bmatrix} \boxed{1}&2&2&2\\ 2&4 &6&8\\ 3&6&8&10 \end{b

5.【线性代数】—— 转置，置换和向量空间定义：用于行互换的矩阵P。之前进行A=LU分解时，可能存在该行主元为0，要进行行互换，即PA=LU 性质： P − 1 = P T P^{-1} = P^{T} P−1=PT， P T P = I P^{T}P=I PTP=I 例子： [ 1 0 0 0 1 0 0 0 1 ] [ 0 1 0 1 0 0 0 0 1 ] . . . \begin{bmatrix} 1&0&0\\ 0&1&0\\ 0&0&1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 0&1&0\\ 1&0&0\\ 0

4.【线性代数】——矩阵的LU分解{ ( A B ) ( B − 1 A − 1 ) = I ( B − 1 A − 1 ) ( A B ) = I ⇒ ( A B ) − 1 = B − 1 A − 1 \begin{cases} (AB)(B^{-1}A^{-1}) = I\\ (B^{-1}A^{-1}) (AB)=I \end{cases} \Rightarrow (AB)^{-1} = B^{-1}A^{-1} {(AB)(B−1A−1)=I(B−1A−1)(AB)=I⇒(AB)−1=B−1A−1

鸡兔同笼问题鸡兔同笼问题是这样一个问题：现有鸡、兔合装在一个笼子里。数头一共100个头，数脚一共300只脚。问有多少只鸡多少只兔？

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矩阵系统源码搭建之多种剪辑功能技术开发，支持OEM在矩阵系统中，丰富多样的剪辑功能是提升用户创作体验、增强内容吸引力的关键。通过实现视频裁剪、拼接、添加特效等多种剪辑功能，能够满足用户在不同场景下的视频编辑需求。本文将深入探讨矩阵系统源码搭建中多种剪辑功能的技术开发要点。

求矩阵对角线元素的最大值求主对角线元素的最大值时，让指针指向A[N-1][N-1]，指针以(N+1)为单位递增，就可以指向对角线每个元素；

取个名字真难呐

向量元素间是否相等mask矩阵给定一个向量a_vector，生成一个mask矩阵用来判断向量元素间是否相等假设有一个向量a_vector[1,2,1,4]此时就两个1相等，所以生成一个mask矩阵用来判断两个元素是否相等

线性代数中的向量与向量空间线性代数是数学的一个分支，它广泛应用于计算机科学、物理学、工程学等领域。在这些领域中，向量和向量空间是构建复杂系统和模型的基础。本文将深入探讨这两个核心概念。

线性代数中的正交和标准正交向量在线性代数中，理解正交向量和正交向量至关重要，尤其是对于机器学习中的应用。这篇博文将简化这些概念，而不会太深入地深入研究复杂的数学。

用二维数组设置矩阵元素并求最大值元素的位置程序用二维数组A[5][5]定义5×5矩阵，用for循环给矩阵赋初值。然后，调用函数确定矩阵的最大值元素并确定其位置。最后，调用另外一函数，给矩阵对角线元素赋值。

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矩阵碰一碰发视频的源码技术开发，支持OEM在当今数字化时代，短视频社交日益流行。矩阵碰一碰发视频功能，为用户提供了一种全新且有趣的视频分享方式。本文将详细探讨如何进行这一功能的前端源码技术开发，帮助开发者快速搭建相关功能。

3.【线性代数】——矩阵乘法和逆矩阵[ . . . . . . . . . . . . a 31 a 32 a 33 a 34 . . . . . . . . . . . . ] ⏟ A m ∗ n [ . . . . . . . . . b 14 . . . . . . . . . b 24 . . . . . . . . . b 34 . . . . . . . . . b 44 ] ⏟ B n ∗ p = [ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . C 34 . . . . . . . .

PowerBI 矩阵列标题分组显示(两行列标题)先看效果数据表如下：我们在powerbi里新建一个矩阵，然后如图加入字段：我们就会得到这样的矩阵：我们在“可视化”->“列”，上双击，输入空格，就能消除左上角的"类别"两字