线性代数

线性代数大题细节。4.4 方程组解的结构（二）_哔哩哔哩_bilibili

线性代数--行列式1本篇来自对线性代数第一篇的行列式的一个总结。主要是行列式中有些关键点和注意事项，便于之后的考研复习使用。

线性代数知识点搜刮求你别考太细...目录异乘变零定理行列式转置值不变重要关系中间相等，取两头特征值公式向量正交 = 点积为0

Games101 正交投影矩阵推导目录正交投影投影矩阵推导正交投影不管是远处还是近处，都是直接挤在屏幕上就好，它没有近大远小的效果首先，把相机放在原点上，往-z方向看，上方向是y；

矩阵置零解题给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用原地算法。

线性代数基础概念：向量空间目录线性代数基础概念：向量空间1. 向量空间的定义2. 向量空间的性质3. 基底和维数4. 子空间5. 向量空间的例子

算法金 | 协方差、方差、标准差、协方差矩阵大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」

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MATLAB--矩阵（）MATLAB作为数学软件计算软件，对于数学运算的性能十分优越，本文作为MATLAB记录关于在MATLAB中关于矩阵的知识。如有错误，还望指正。

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矩阵的奇异值（Singular Values）矩阵的奇异值（Singular Values）是奇异值分解（SVD）过程中得到的一组重要特征值。它们在许多应用中非常重要，如信号处理、数据压缩和统计学等。以下是对奇异值及其计算和性质的详细解释：

计算机公共课面试常见问题：线性代数篇目录1. 特征向量和特征值代表什么含义？2. 矩阵的秩是什么？满秩代表什么？不满秩呢？3. 奇异值分解是什么？

取个名字真难呐

线性代数|机器学习-P18快速下降奇异值如果矩阵X为n行n列实数矩阵，其有n个特征值如下： σ 1 ≥ σ 2 ≥ ⋯ ≥ σ k ≥ σ k + 1 ≥ ⋯ ≥ σ n \begin{equation} \sigma_1\ge\sigma_2\ge\cdots\ge\sigma_k\ge\sigma_{k+1}\ge\cdots\ge\sigma_{n} \end{equation} σ1≥σ2≥⋯≥σk≥σk+1≥⋯≥σn

LeetCode.面试题17.24.最大子矩阵详解给定一个正整数、负整数和 0 组成的 N × M 矩阵，编写代码找出元素总和最大的子矩阵。返回一个数组 [r1, c1, r2, c2]，其中 r1, c1 分别代表子矩阵左上角的行号和列号，r2, c2 分别代表右下角的行号和列号。若有多个满足条件的子矩阵，返回任意一个均可。

2732. 找到矩阵中的好子集Powered by:NEFU AB-INLink给你一个下标从 0 开始大小为 m x n 的二进制矩阵 grid 。

数学建模 —— 矩阵的运算（上）目录调用函数运算sum : 求和函数prod : 求乘积函数(product)cumsum : 计算累积和(cumulative sum)

线性代数基础概念：行列式目录线性代数基础概念：行列式1. 行列式的定义1.1 递归定义1.2 代数余子式定义1.3 几何定义2. 行列式的性质

在一个二维矩阵中寻找一个矩阵的区域，使其中的数字之和达到最大值这个问题是二维最大子矩阵和问题，是一维最大子数组和问题的扩展。我们可以使用动态规划和 Kadane 算法的思想来解决这个问题。以下是 C++ 实现：

数学物理专题复习射线方程为： x = x ( τ ) x=x(\tau) x=x(τ)，则 d s = ∣ x ˙ ( τ ) ∣ d τ ds=|\dot x(\tau)|d\tau ds=∣x˙(τ)∣dτ

4.1 四个子空间的正交性如果两个向量的点积为零，则两个向量正交： v ⋅ w = v T w = 0 \boldsymbol v\cdot\boldsymbol w=\boldsymbol v^T\boldsymbol w=0 v⋅w=vTw=0。本章着眼于正交子空间、正交基和正交矩阵。两个子空间的中的向量，一组基中的向量和 Q Q Q 中的列向量，它们所有的配对向量都是正交的。对于直角三角形有 a 2 + b 2 = c 2 a^2+b^2=c^2 a2+b2=c2，两条直角边分别是 v \boldsymbol v v 和 w

线性代数基础概念：矩阵目录线性代数基础概念：矩阵1. 矩阵的定义2. 矩阵的运算3. 矩阵的特殊类型4. 矩阵的秩5. 矩阵的初等变换