线性代数

二次型线性代数首先是我们的二次型的定义，就是说什么样的才算是一个二次型。然后就是如何把二次型化为标准型，最后就是正定二次型的定义和判断的一些条件。

3D空间中的变换矩阵在 3D 计算机图形学中，所有几何变换都可以通过 4×4 齐次变换矩阵来表示。以下详细介绍各种变换矩阵及其原理。

是数学系的小孩儿

论文：M矩阵M矩阵是线性代数中的一个概念，它是一种特殊类型的矩阵，具有以下性质：非负的非对角线元素：矩阵的所有非对角线元素都是非负的，即对于矩阵MMM中的任意元素mijm_{ij}mij，当i≠ji\neq ji=j时，有mij≥0m_{ij} \geq 0mij≥0。

PTX指令集基础以及warp级矩阵乘累加指令介绍本文主要基于cuda官方文档：URLPTX 指令：opcode是具体操作指令，以及后面跟随0 到 4 个操作数，此外，在操作指令左侧可通过 @ 符号添加一个可选谓词，具体形式如下：

搜索二维矩阵Ⅱ C++编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性：

离散扩散模型在数独问题上的复现与应用前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。

秩为1的矩阵的特征和性质秩为1的矩阵即r(A)=1r(A)=1r(A)=1的矩阵，当然，严格来讲，秩一矩阵不一定非要是方阵，例如下面这一个矩阵：

【ee类保研面试】数学类---线性代数25保研er，希望将自己的面试复习分享出来，供大家参考 part0—英语类 part1—通信类 part2—信号类 part3—高数类 part100—self项目准备

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从0到500账号管理：亚矩阵云手机多开组队与虚拟定位实战指南在社媒矩阵运营中，500+账号管理是品牌全球化布局的刚需，但传统方案因设备指纹重复、IP关联、操作机械化等问题，导致账号存活率不足30%。亚矩阵云手机通过动态多开组队技术与智能虚拟定位系统，实现从“硬件堆砌”到“数字身份克隆”的跨越，构建安全、高效、低成本的规模化运营体系。本文将深度解析全流程技术方案与实战技巧。

Eigen 中矩阵的拼接（Concatenation）与分块（Block Access）操作使用详解和示例演示Eigen 使用 .block()、.topLeftCorner()、.row()、.col() 等函数进行矩阵子块访问：

Arduino声控RGB矩阵音乐节奏灯DIY全攻略在科技与创意的交汇点，Arduino声控RGB矩阵音乐节奏灯成为了许多DIY爱好者和创意技术探索者的新宠。这个项目不仅融合了电子技术的精髓，还通过声音控制实现了灯光与音乐的完美同步，为家居装饰、舞台效果乃至创意展示提供了无限可能。以下，我们将一步步带你走进这个充满乐趣与挑战的DIY世界。

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算法提升之数论（矩阵+快速幂）通过矩阵和快速幂的方法来解决算法题目可以很好地降低时间复杂度，帮助大家更好地解决题目。下面这道题目有一定难度，希望大家可以好好地理解，相信对大家会有很大的帮助。

大规模矩阵构建与高级算法应用前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。

【通识】线性代数（Linear Algebra）线性代数被广泛应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数能被具体表示，线性代数被泛化为算子理论。而非线性模型被近似为线性模型，应用场景多为自然科学和社会科学。费马和笛卡尔的工作，线性代数出现于十七世纪直到十八世纪末，线性代数局限在平面和空间；十九世纪上半叶完成了到m维向量空间的过度，矩阵论始于凯莱。在十九世纪下半叶若当的工作达到了顶点。而在1888年皮亚诺以公理的方式定义了有限维或无限维向量空间。托普利茨将线代的主要定理推广到任意体上的最一般的向量空间中。该概念在多数情况下摆脱矩阵计算引导到固

【WebGPU学习杂记】数学基础拾遗（2）变换矩阵中的齐次坐标推导与几何理解今天打算开始 3D 数学基础的复习，本文假设你了解以下概念：一次多项式、矩阵、向量，基于以上拓展的概念归一化、2～3阶矩阵的几何意义。

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数学建模——线性规划类题目（运筹优化类）**萌新自用**数学建模中的线性规划类题目是一类典型的优化问题，其目标是在一组线性约束条件下，求一个线性目标函数的最大值或最小值。

面试150 搜索二维矩阵直接遍历搜寻，逐个判断即可Z字形搜索从矩阵的右上角（第一行最后一列）开始。若当前元素等于 target，则返回 True。如果当前元素小于 target，说明目标可能在更大的元素中，将行索引加一（向下移动）；反之，若当前元素大于 target，则列索引减一（向左移动）。重复上述过程，直到找到目标或越界结束搜索。

线性代数下方程组{ a 11 x 1 + a 12 x 2 + ⋯ + a 1 n x n = 0 , a 21 x 1 + a 22 x 2 + ⋯ + a 2 n x n = 0 , ⋯ ⋯ a m 1 x 1 + a m 2 x 2 + ⋯ + a m n x n = 0 \begin{cases} a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \cdots + a_{1n}x_n = 0, \\ a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \cdots + a_{2n}x_n = 0, \\ \qua

线性代数上（1）二阶、三阶行列式∣ 1 4 5 2 ∣ \left|\begin {array}{c} 1 &4 \\ 5 &2 \\ \end{array}\right| 1542 = 1 * 2 - 4 * 5 = -18

MIT线性代数02_矩阵消元pivot 主元[121381041]−>[12102−2041]−>[12102−2005] \begin{bmatrix} 1 & 2 & 1\\ 3 & 8 & 1\\ 0 & 4 & 1\\ \end{bmatrix} -> \begin{bmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 0 & 2 & -2 \\ 0 & 4 & 1 \\ \end{bmatrix} -> \begin{bmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 0 & 2 & -2\\ 0 & 0 & 5\\ \end{bmatri