线性代数

hold?fish:palm9 小时前
线性代数·算法·矩阵
18 矩阵置0给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。
hold?fish:palm9 小时前
线性代数·算法·矩阵
19 螺旋矩阵给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ,请按照 顺时针螺旋顺序 ,返回矩阵中的所有元素。示例 1:
larito12 小时前
线性代数·矩阵
图形学基础(面试版)笔记千千万,一到面试乱如麻。临近面试,发现自己图形学忘的差不多了,赶紧掏出来复习复习。二维:a×b=x1y2−y1x2。表示面积
中年阿甘3 天前
线性代数·算法·矩阵
解析式布局-二次线长布局二次线长布局是一种常用的解析式布局方法,其目标是获得全局最优布局。它通过将线长代价函数建模为电路网表中任意两个元件中心(称为元胞)距离二次方的和来实现最优全局布局的求解,该二次线长代价函数如下: L(P)=12∑i=1,j=1nc(i,j)[(xi−xj)2+(yi−yj)2]L(P)=\frac{1}{2}\sum_{i=1,j=1}^nc(i,j)\left[(x_i-x_j)^2+(y_i-y_j)^2\right]L(P)=21i=1,j=1∑nc(i,j)[(xi−xj)2+(yi−yj)2]
xier_ran3 天前
线性代数·矩阵·transformer
【infra之路】W_Q、W_K、W_V矩阵是如何训练出来的我们经常看到别人这样解释Q、K、V,但事实真的是这样吗这是一个非常核心的问题。简单来说,WQ,WK,WVW_Q, W_K, W_VWQ,WK,WV 不是通过任何特殊算法单独训练的,它们和神经网络里所有其他权重一样,完全依靠 反向传播 + 梯度下降 端到端学出来的。
小趴蔡ha3 天前
python·线性代数·机器学习·numpy
03 NumPy 入门:机器学习中的数组和矩阵前两篇分别介绍了机器学习的基本流程和 Python 环境。接下来要认识机器学习代码里最常见的数据结构:数组和矩阵。
比卡超哥4 天前
线性代数·矩阵
Ctorch开发日志——矩阵乘法优化及数学原理
AI科技星5 天前
c语言·开发语言·线性代数·算法·决策树·机器学习·ai科技星
曲率‑挠率与 $\boldsymbol{\omega/c}$ 的关系、精算验证及其物理意义作者:AI科技星摘要:基于Frenet‑Serret空间曲线论,以**三维稳态光速螺旋(GAQ‑UFT公理)**为对象,推导曲率κ\kappaκ、挠率τ\tauτ与角频率‑光速比ω/c\omega/cω/c的核心代数恒等式,完成量纲校验与mpmath高精度数值验证(含基线、极限退化、随机遍历),阐释该组方程在统一场论中连接微分几何、相对论、量子常数的作用。
粉色大象6 天前
线性代数·矩阵
线性代数入门:行列式与矩阵全解析二元线性方程组 { a 11 x 1 + a 12 x 2 = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = b 2 \begin{cases} a_{11} x_{1} + a_{12} x_{2} = b_{1} \\ a_{21} x_{1} + a_{22} x_{2} = b_{2} \end{cases} {a11x1+a12x2=b1a21x1+a22x2=b2
粉色大象6 天前
人工智能·线性代数·机器学习
线性代数基础知识点二元线性方程组 { a 11 x 1 + a 12 x 2 = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = b 2 \begin{cases} a_{11} x_{1} + a_{12} x_{2} = b_{1} \\ a_{21} x_{1} + a_{22} x_{2} = b_{2} \end{cases} {a11x1+a12x2=b1a21x1+a22x2=b2
hai3152475437 天前
线性代数·矩阵
操作系统矩阵化:资源状态机的形式化定义与实现操作系统矩阵化:资源状态机的形式化定义与实现 摘要 操作系统本质上是硬件资源在时间和空间维度上的状态机。然而,传统内核实现采用指令流范式——将确定性的资源变换淹没在条件分支、链表遍历和全局变量之中,导致代码规模膨胀(Linux内核逾3000万行)、状态不可追踪、行为难以验证。 本文提出基于九章编程法的操作系统矩阵化框架。该框架将内核重构为三层结构:功能矩阵定义内核服务的刚体边界与四色分类;演化框架以物流计划表声明所有资源流的确定性变换序列;控制框架将中断映射为控制等级,驱动计划表的切换与激活。在此框架下,
会博通·代码搬运工6 天前
开发语言·分布式·python·线性代数·矩阵·架构·电子档案合规
会博通API对接实战:工程企业文档分布式采集系统的技术实现与Python SDK详解工程企业文档管理的核心技术挑战在于,如何在保障工程行业安全合规(国密算法、全栈信创)的前提下,实现项目部源头的高吞吐采集与总部系统的实时同步。本文基于会博通官方API规范,详解分布式文档采集系统的技术架构与核心实现思路。
小小帅呀7 天前
c++·人工智能·线性代数·矩阵
CUDA编程实战12:原子操作与高性能直方图——从正确累加到低冲突并行更新适合读者:开始处理计数器、直方图、图节点度数、任务队列等“许多线程更新少量共享结果”问题,既担心结果错误,又想降低原子冲突的 CUDA 学习者。
AI科技星6 天前
人工智能·线性代数·机器学习·重构·数据挖掘·回归·ai科技星
全域光速运动理论体系 (GAQ-UFT)——范式重构、核心方程与传统物理的本质分野作者:AI科技星经典狭义相对论仅在四维时空定义四维速度模长恒等于光速,属于数学推论;而全域光速理论 (GAQ-UFT) 将该结论升维为三维空间第一性本源公理,以三维螺旋正交分解作为底层几何图像:一切物质基元(有静质量粒子、无静质量光子、时空真空单元)的 全域运动矢量(宏观平动 u\boldsymbol{u}u + 内禀螺旋运动 v⊥\boldsymbol{v}_\perpv⊥)模长永恒等于真空光速 ccc ,即 u2+v⊥2=c2\mathbf{u}^2 + v_\perp^2 = c^2u2+v⊥2=c
lilihewo8 天前
线性代数·矩阵
LED 扫描接法(动态扫描/矩阵驱动)LED 扫描接法(动态扫描/矩阵驱动)的核心思想是用时间换引脚——通过快速轮流点亮不同组别的 LED,利用人眼视觉暂留(约 24Hz 以上)实现"同时点亮"的视觉效果。
乱七八糟的屋子8 天前
c++·线性代数·数值计算·科学计算·矩阵运算·armadillo
【C++数值计算】Armadillo超详细入门教程Armadillo 是一款开源、高性能、商业友好(Apache2.0协议)的C++线性代数数值计算库,主打 Matlab风格极简语法 + C++高性能,完美解决传统C++矩阵运算代码冗余、Matlab无法工程落地的痛点。
LayZhangStrive9 天前
人工智能·线性代数·机器学习
线性代数 - 第1章 行列式克莱姆法则是线性代数中一个关于求解线性方程组的基本定理,适用于求解变量和方程数目相等的线性方程组。它的意义主要在于它给出了方程组解与系数的明显关系。
天天有money10 天前
gpt·线性代数·ai·chatgpt·矩阵
API中转站在社媒矩阵里的价值:多平台文案如何统一改写在真实业务里,社媒矩阵并不是一个孤立动作,而是一组连续任务。很多团队刚开始只想通过模型完成某个小功能,例如生成一段内容、整理一份资料、分类一批数据,或者辅助某个成员提高效率。但当任务进入日常运行后,大家会发现真正影响体验的不是单次输出,而是整个流程能否稳定复用。
小小帅呀11 天前
线性代数·矩阵
CUDA编程实战06:矩阵乘法优化——从朴素 GEMM 到共享内存分块系列定位:从可以亲手运行的 CUDA 程序出发,逐步建立正确性、性能分析与工程优化能力。 本篇适合:已经理解 Grid、Block、Warp、合并访问、Shared Memory 与 __syncthreads(),想把这些知识组合成第一个计算密集型算子的读者。 本篇成果:3 个可直接构建的 CUDA 程序、6 张配图、朴素 GEMM、16×16 与 32×32 Shared Tiled GEMM、2×1 寄存器分块、任意 M/N/K 边界、FP64 CPU 参考、CUDA Event 基准、有效 TFL
良木林10 天前
线性代数·算法·leetcode·矩阵
矩阵 - LeetCode hot 100@jarringslee二维数组在几何层面可以被看做一个矩阵。在算法题的考察中一般为矩阵的遍历、边界控制以及原地修改矩阵,难点不在于数据结构和语法的考察,而在于几何规律、自身特性的利用和边界条件的控制。 大多数题目的做题套路都比较固定,我们需要先获取矩阵的大小和单个成员的大小,即矩阵的行数和列数,然后通过遍历来进行搜索、修改等操作。