LeetCode 1002. 查找共用字符

github.com/youngyangya... 给你一个字符串数组 words ，请你找出所有在 words 的每个字符串中都出现的共用字符（包括重复字符 ），并以数组形式返回。你可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1：

css 复制代码

输入： words = ["bella","label","roller"]
输出： ["e","l","l"]

示例 2：

css 复制代码

输入： words = ["cool","lock","cook"]
输出： ["c","o"]

提示：

1 <= words.length <= 100
1 <= words[i].length <= 100
words[i] 由小写英文字母组成

这道题意一起就有点绕，不是那么容易懂，其实就是26个小写字符中有字符在所有字符串里都出现的话，就输出，重复的也算。

例如：

输入： $"ll","ll","ll"$ 输出： $"l","l"$

这道题目一眼看上去，就是用哈希法， "小写字符"，"出现频率"，这些关键字都是为哈希法量身定做的啊

首先可以想到的是暴力解法，一个字符串一个字符串去搜，时间复杂度是 $O(nm)O(n^m)$ O(nm)，n是字符串长度，m是有几个字符串。

可以看出这是指数级别的时间复杂度，非常高，而且代码实现也不容易，因为要统计重复的字符，还要适当的替换或者去重。

那我们还是哈希法吧。如果对哈希法不了解，可以看这篇：关于哈希表，你该了解这些！。

如果对用数组来做哈希法不了解的话，可以看这篇：把数组当做哈希表来用，很巧妙！。

了解了哈希法，理解了数组在哈希法中的应用之后，可以来看解题思路了。

整体思路就是统计出搜索字符串里26个字符的出现的频率，然后取每个字符频率最小值，最后转成输出格式就可以了。

先统计第一个字符串所有字符出现的次数，代码如下：

c++ 复制代码

int hash[26] = {0}; // 用来统计所有字符串里字符出现的最小频率
for (int i = 0; i < A[0].size(); i++) { // 用第一个字符串给hash初始化
    hash[A[0][i] - 'a']++;
}

接下来，把其他字符串里字符的出现次数也统计出来一次放在hashOtherStr中。

然后hash 和 hashOtherStr 取最小值，这是本题关键所在，此时取最小值，就是一个字符在所有字符串里出现的最小次数了。

代码如下：

c++ 复制代码

int hashOtherStr[26] = {0}; // 统计除第一个字符串外字符的出现频率
for (int i = 1; i < A.size(); i++) {
    memset(hashOtherStr, 0, 26 * sizeof(int));
    for (int j = 0; j < A[i].size(); j++) {
        hashOtherStr[A[i][j] - 'a']++;
    }
    // 这是关键所在
    for (int k = 0; k < 26; k++) { // 更新hash，保证hash里统计26个字符在所有字符串里出现的最小次数
        hash[k] = min(hash[k], hashOtherStr[k]);
    }
}

此时hash里统计着字符在所有字符串里出现的最小次数，那么把hash转成题目要求的输出格式就可以了。

代码如下：

c++ 复制代码

// 将hash统计的字符次数，转成输出形式
for (int i = 0; i < 26; i++) {
    while (hash[i] != 0) { // 注意这里是while，多个重复的字符
        string s(1, i + 'a'); // char -> string
        result.push_back(s);
        hash[i]--;
    }
}

完整代码如下：

kotlin 复制代码

class Solution {
    fun commonChars(words: Array<String>): List<String> {
        val result = mutableListOf<String>()
        if (words.isEmpty()) return result
        // 用来统计所有字符串里字符出现的最小频率
        val hash = Array(26) { 0 }

        // 用第一个字符串给hash初始化
        for ((index, ch) in words[0].withIndex()) {
            hash[ch - 'a'] = hash[ch - 'a'] + 1
        }

        val hashOtherString = Array(26) { 0 }
        // 统计除第一个字符串外字符的出现频率
        for (i in 1..<words.size) {
            for ((index, ch) in words[i].withIndex()) {
                hashOtherString[ch - 'a'] = hashOtherString[ch - 'a'] + 1
            }
            // 更新hash，保证hash里统计26个字符在所有字符串里出现的最小次数
            for ((index, i) in hash.withIndex()) {
                hash[index] = hash[index].coerceAtMost(hashOtherString[index])
                hashOtherString[index] = 0
            }
        }
        
        // 将hash统计的字符次数，转成输出形式
        for ((index, i) in hash.withIndex()) {
            if (i > 0) {
                for (j in 0..<i) {
                    val char = 'a' + index
                    result.add(char.toString())
                }
            }
        }
        return result
    }
}