给 WorkBuddy 接入AI 音乐 MCP，让 Agent 真正生成音乐 demo

最近我们做了一个有点有意思的实验：

用 WorkBuddy + 谱乐 AI MCP，搭了一个"热点写歌 Agent"。

它可以根据每天的热点，自动帮我们做几件事：整理热点、判断哪些热点适合写成歌、生成歌词和曲风方案，然后调用谱乐 AI 生成歌曲 demo。

听起来有点像"每天自动生成 1000 首歌"。

但更准确地说，它不是一个"自动发歌机器"，而是一个音乐工作室的试错放大器。

过去我们可能一天只能认真试十几个选题，现在可以先让 AI Agent 批量生成大量歌曲方向，再由人筛选出其中真正值得继续打磨的作品。

为什么我们想做这个东西？

做热点音乐，最大的问题不是"不会写歌"，而是热点变化太快。

一个热点可能今天很火，明天就过去了。

但从一个热点到一首可听的 demo，中间通常要经历很多步骤：

看热点、选角度、写歌词、定曲风、生成 demo、听版本、筛选、修改、再发布。

如果完全人工来做，节奏很容易跟不上。

所以我们想试试，能不能让 AI Agent 先完成前面 70% 的试错工作：先批量看热点，批量生成方向，批量生成 demo。最后，还是由人来判断哪首歌值得继续做。

这就是我们这次实验的出发点。

完整过程

这次实验主要用到两个工具：

WorkBuddy：作为 AI Agent 工作台，负责理解任务、拆解流程、组织内容。
谱乐 AI MCP：作为音乐创作能力，负责真正生成歌词、歌曲 demo、分析音乐风格等。

简单理解就是：

WorkBuddy 负责"想清楚要做什么"。

谱乐 AI MCP 负责"把歌做出来"。

第一步：在谱乐 AI 开放平台创建 API Key

首先，打开谱乐 AI 开放平台：

https://api.yourmusic.fun

注册并登录后，进入控制台，在 API 密钥 页面创建一个新的 Key。

创建完成后，复制这个 Key，后面会在 WorkBuddy 里用到。

这里需要注意：API Key 只显示一次，建议创建后马上保存好。如果 Key 泄露，可以在控制台里删除并重新创建。

第二步：在 WorkBuddy 里配置谱乐 AI MCP

打开 WorkBuddy，按下面路径进入配置：

复制代码

专家 → 连接器 → 自定义连接器

然后添加一个自定义 MCP 连接器。

配置内容如下：

json 复制代码

{  
    "mcpServers": {        
        "puyue-music": {
            "command": "npx",
            "args": ["-y","@puyue/music-mcp"],
            "env": {
                "PUYUE_API_KEY": "sk-test-xxxx",
                "PUYUE_API_BASE": "https://api.yourmusic.fun"
            },
            "disabled": true        
        }   
    }
}

其中：sk-test-xxxx，需要替换成你刚刚在谱乐 AI 开放平台创建的 API Key。

配置完成后保存。如果列表里显示未启用，记得打开右侧开关，把 puyue-music 启用。

启用成功后，你应该能看到一组谱乐 AI MCP 工具。

这一步完成后，WorkBuddy 就不只是一个普通聊天助手了。

它已经可以调用谱乐 AI 的音乐生成能力。

第三步：先测试一下是否连接成功

配置完成后，可以在 WorkBuddy 里新建一个任务，输入：

复制代码

请检查当前是否可以调用谱乐 AI MCP 工具，并列出你能使用的音乐创作相关工具。

如果配置成功，WorkBuddy 会返回当前可用的谱乐 AI 工具列表。

这一步主要是确认连接没有问题。

第四步：创建一个"热点写歌制作人"

接下来，我们可以让 WorkBuddy 扮演一个"热点写歌制作人"。

你可以通过专家 → 我的专家 → 创建专家，输入以下 prompt：

markdown 复制代码

你是一位热点音乐内容制作人，服务于一家 AI 音乐工作室。你的任务不是直接发布歌曲，而是基于当天热点，批量生成可验证的歌曲 demo 方向。

请按照以下流程工作：
1. 先整理当天适合音乐化的热点，优先关注娱乐、生活方式、职场、校园、爱情、情绪共鸣、短视频传播类话题。
2. 筛掉敏感、负面、争议过强、不适合公开传播的话题。
3. 为每个热点判断"音乐化潜力"，从情绪强度、故事性、传播性、歌词可写性、风险程度五个维度评分。
4. 选择最适合写歌的 3 个热点。
5. 每个热点生成 3 个歌曲方向：情绪共鸣版、轻松吐槽版、短视频传播版。
6. 每个方向包含：歌名、核心情绪、歌词方向、曲风、人声、节奏、适合发布的平台。
7. 先不要生成歌曲，先把方案整理成表格给我确认。

然后使用该专家，为我们挖掘热点选题。这一步我们先不急着生成歌曲。

因为在真实工作流里，选题比生成更重要。

不是所有热点都适合写成歌，也不是所有热点都适合公开传播。先让 Agent 做一轮筛选，会让后面的生成更有方向。

第五步：选择一个热点，生成歌曲方案

当 WorkBuddy 给出热点选题表后，我们可以从里面选一个最有潜力的热点。

比如我们选择第一个热点，然后继续输入：

markdown 复制代码

我选择第 1 个热点。请围绕这个热点，生成 3 个歌曲 demo 方案：  
1. 情绪共鸣版  
2. 轻松吐槽版  
3. 短视频传播版

每个方案请包含：- 歌名- 核心情绪- 歌词- 曲风- 人声建议- 节奏速度- 编曲建议- 适合发布的平台- 适合谱乐AI歌词生成模式的格式
先不用调用谱乐 AI 相关工具

复制代码

先不要调用工具生成歌曲，先把 3 个方案完整输出。这一步的目的，是先让 Agent 把"创作方案"写清楚。

让它进一步分析总结后，我们会得到类似这样的结构：

第六步：调用谱乐 AI MCP 生成歌曲 demo

确认方案后，就可以让 WorkBuddy 调用谱乐 AI MCP 生成歌曲了。

输入：

复制代码

请基于刚才的 3 个歌曲方案，分别调用谱乐 AI MCP 生成歌曲 demo。要求：1. 优先使用 puyue-music_generate_song_from_lyrics_and_style。2. 每首歌的风格要明显不同。3. 每次调用后记录任务 ID。4. 如果需要查询生成结果，请使用 puyue-music_query_generation_result。5. 最后用表格整理：歌名、版本、曲风、生成状态、结果链接、人工推荐程度。

这一步开始，WorkBuddy 就会真正调用谱乐 AI MCP。

也就是说，它不是只在聊天框里"写一首歌词"，而是真的把歌曲生成任务提交到谱乐 AI。

生成完成后，WorkBuddy 会整理出结果。

可以让它继续输出一个细致分析：

第七步：把流程变成每日热点写歌任务

手动跑通一次之后，就可以把它变成每天执行的工作流。

比如每天上午，让 WorkBuddy 自动生成一份"今日热点写歌选题池"。

可以使用下面这个 Prompt：

复制代码

每天上午执行一次热点写歌工作流。你的身份：你是我们音乐工作室的热点写歌制作人。每日任务：1. 查询今天中文互联网热点，优先关注娱乐、生活方式、职场、校园、爱情、情绪共鸣、短视频传播相关话题。2. 筛掉敏感、负面、争议过强、不适合公开音乐化表达的热点。3. 选出 10 个适合音乐化的热点。4. 对每个热点生成：   - 1 个歌名   - 1 个核心情绪   - 3 个创作角度   - 3 个曲风建议   - 1 段歌词副歌   - 1 个适合谱乐 AI 的生成 Prompt5. 暂时不要自动生成全部歌曲，先整理成"今日热点写歌选题池"。6. 最后给出你最建议生成 demo 的前 5 个方向，并说明理由。7. 输出为 Markdown 表格。

这个流程适合哪些人？

我们觉得它特别适合几类人：

1. 音乐工作室： 可以用它快速验证选题和曲风方向。

2. 短视频团队： 可以围绕热点、剧情、账号人设生成定制化 BGM 或主题歌。

3. MCN / 内容团队： 可以用它批量生成热点内容方案，再人工筛选发布。

4. 品牌营销团队： 可以快速尝试品牌广告歌、活动主题曲、节日营销歌曲。

5. AI Agent 玩家和开发者： 可以把谱乐 AI MCP 接进自己的工作流里，让 Agent 拥有音乐生成能力。

这套流程跑下来，我们最大的感受是：AI 写歌不难，难的是判断什么值得写。

热点很多，但不是每个热点都适合音乐化。

所以这个 Agent 的定位不是"自动发歌机器"。我们更愿意把它叫做：

音乐工作室的试错放大器。

它帮我们更快看到更多可能性。

但最后真正决定一首歌能不能继续做的，仍然是人的审美、判断和修改。

这次实验让我们看到一个很明确的趋势：AI Agent 不只是聊天助手，也不只是写文案工具。当它能通过 MCP 调用外部能力后，它就可以进入真实的创作流程。

而谱乐 AI MCP 想做的，就是把音乐生成能力开放给更多 Agent、工作流和创作者。

当 AI Agent 真的会调用音乐工具后，创作流程会发生什么变化呢。