豆包开始收费了，DeepSeek 转头宣布永久免费开源。Kimi K3 拿出 2.5 万亿参数。三条路，你押谁？
2026 年 5 月，字节把豆包的收费页面上线了。
68 块一个月，最贵档 500。日活过亿的产品，说收费就收费。
圈里炸了锅。
更离谱的是，几乎同一周，DeepSeek 官宣"永久开源"，月之暗面那边 Kimi K3，2.5 万亿参数，7 月就要发。
三条路。你站哪边？
豆包为什么敢先收费？
字节觉得，用户跑不掉了。
字节有抖音。豆包从上线第一天就不缺用户，免费策略跑了半年多，日活过亿。用户习惯，养成了。
三档定价：
- 68 元/月：日常聊天
- 198 元/月：多模态
- 500 元/月：全功能
68 块，ChatGPT Plus 的一半。 字节算过这笔账，国产 AI 助手定价不能照着美国来。
收费只是表面。字节真正瞄的是企业端。
火山引擎一直在卖豆包的 API。C 端收费更像是给投资人看的信号：你看，大模型也能收钱了。
免费用户会不会跑？
不会。怎么说呢，你用惯了一个 AI 助手，换另一个太麻烦了。微信收你 10 块月费，你会去用飞书吗？
对，字节有个独门武器：抖音。 豆包要是接进抖音的推荐、电商、本地生活，68 块？你还觉得贵吗？
DeepSeek：永久开源，图什么？
跟豆包完全反着来。
永久开源，纯免费。 听起来像做慈善？
算是一种路线选择。它在用开源换一个安卓式的生态。
安卓怎么赢的 iOS？所有手机厂都能装，生态长起来了，谁都撼动不了。DeepSeek 想走一样的路。
V4 Pro，1.6 万亿参数，推理效率很高。同样跑一个任务，调用成本比竞品低一截。开发者一算账，免费加好用，还挑什么？
GitHub 上围绕 DeepSeek 的开源工具已经冒出来一大堆。Pxpipe 这个工具，专门把长文本转成 PNG 图片绕 token 计费，最高省 70%。开发者社区在自发帮它建生态，全靠用，开发者自己维护。
开源的麻烦也在这儿。
你把模型公开了，别人拿去做竞品怎么办？ 怎么一边开源一边保持领先？安卓有 Google 的广告收入兜底，DeepSeek 的兜底是什么？答案还在天上飘着。
它赌的是：开发者离不开你的时候，你就不用向用户收钱了。企业定制，技术支持，那才是钱。
豆包收费之后，很多人第一反应就是"那我用 DeepSeek 去"。开源模型往那儿一摆，付费模型就得证明自己值那个价。
上周在一个开发者群里看到有人发了张截图，豆包付费版上线第一天，群里一水儿的"再见豆包，你好 DeepSeek"。当然，真走没走另说。
外链图片转存中...(img-nMiWFpDd-1783482851527)
Kimi：2.5 万亿参数，堆出来的底气
豆包打商业牌，DeepSeek 打生态牌。Kimi？纯拼技术。
K3，2.5 万亿参数。
DeepSeek V4 Pro 是 1.6 万亿，GPT-5.4 也没到这个数。K3 把国产大模型的参数上限推到了全球第一梯队。
月之暗面刚融完一轮，估值 315 亿美元。CEO 杨植麟在内部信里写了一句："这轮的钱，全砸在算力上。"钱到位了，参数就堆上去了。
堆参数只是手段。K3 真正在改的是三件事：
- 推理速度，MoE 混合架构，该快的模块快，该深的模块深
- 长文本，百万级 token 上下文，这一直是 Kimi 的强项
- 多模态，图文理解能力在往"读懂"的方向走，图和文字的关系能真正处理了
Kimi 的打法很硅谷，技术压过一切。 你想"最强国产大模型"，脑子里第一个蹦出来的名字是 Kimi，这比什么广告都管用。
技术领先能持续多久？
几个月。DeepSeek 在追，Qwen 也在追。参数越大推理越贵，Kimi 得在性能和成本之间走钢丝。
用户基数也是个问题。豆包日活过亿，Kimi 差得远。技术再好，没人用，
阿里的布局：Qwen 在想什么？
前面三家打的都是明牌。阿里的打法，很多人没看透。
Qwen3.7-Max 在 Arena AI 全球大模型文本榜排第 13，前 15 名里唯一的国产模型。超了 Gemini 3 Flash 和 GPT-5.5 的部分指标。
Qwen 几乎没打过 C 端的仗。
阿里抢的是企业。
钉钉，阿里云，通义千问企业版，Qwen 的能力直接嵌进去。大模型对阿里来说就是企业服务的地基。
你身边几个人在用通义千问聊天？大概率没几个。你公司用钉钉吗？大概率在用。阿里盯的是你的工作流。
一个企业客户一年的 AI 服务费，抵得上几万个人用户。阿里的路子可能比其他三家都赚钱。
Qwen 在 C 端声量接近于零，缺群众基础。别的模型在 C 端攒够了口碑，用户在公司采购时也会倾向自己熟悉的。企业客户换供应商有多痛苦，用过 SaaS 的都懂。
Qwen3.7-Max 也是开源的，跟 DeepSeek 路子不同。DeepSeek 权重全公开，阿里的开源有自己的玩法：模型你能看到，但企业级的安全合规和定制化能力全锁在阿里云里。这条路能不能走通？
格局：从百模大战到三国杀
去年几十家公司做大模型，长得都差不多。现在市场开始分岔了：
- 豆包、Kimi 走商业化
- DeepSeek 走生态
- Qwen 走企业基建
三条路，每条都有人走，每条都有坑。
大模型正在从"产品"变成"基础设施"。谁的模型跑在最多的企业应用里，谁赢。
2026 年以来 AI 监管在加速。国务院在推 AI 立法，EU AI Act 合规期限 8 月就到。小玩家可能扛不住合规成本退出，头部壁垒反而更深。
美国芯片限制还在，国产大模型算力成本一直压不下来。谁在有限算力下做出最好的模型，谁就有真本事。这么看，DeepSeek 的开源策略更抗压，整个社区帮它分摊算力。
你该看哪条路？
做开发的，盯 DeepSeek 的开源生态。社区活跃，中小项目直接上，免费就能用。大项目的话等 Kimi K3 的 API，发了之后可能是性能最强的。
用 AI 写东西、做图、日常用的，豆包 68 块够了。要求更高？等 Kimi。
做企业采购的，看阿里。 钉钉加阿里云的组合在 B 端最成熟，采购成本可控。
押注技术前沿的，Kimi K3 的 2.5 万亿是国产天花板。别只押一家。 保持多模型切换能力，今天用 Kimi，明天说不定 DeepSeek 更好。
仗才刚开始
免费时代结束了。
豆包收费试水温，DeepSeek 开源赌生态。Kimi 堆参数拼技术，阿里闷声做基建。
谁赢？现在没人说得准。
Qwen 冲进了全球前 15，Kimi K3 参数碾压大部分海外模型。这场仗，中国选手上桌了。
你公司现在用的哪个 AI？还是说...