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一个周末OpenAI把我的ChatGPT的额度重置了三次，每次都是周额度还剩下40%的时候，第二天一早醒来，周额度又满血复活变成100%了。
周末过得真是爽得不要不要的，又有世界杯看，又能免费Vibe Coding（氛围编程）。
今天早上打开ChatGPT，发现没有5小时额度限制了，直接让你用满周额度；没有这个限制，用起来真的是太爽了。
我这几天对GPT-5.6实测下来的感受是，GPT-5.6 Sol Ultra是真的很强，但是贵也是真的贵，Plus会员的5小时额度，做个Codex介绍网站还没做完，额度就见底了;
GPT-5.6 Terra 不那么智能，虽然Artificial Analysis（权威的AI模型评测平台）上的编程智能体得分比GPT-5.5 xhigh要高，但是实测下来，体感不如GPT-5.5;
使用GPT-5.6进行Vibe Coding，选择GPT-5.6 Sol的中、高推理强度，希望它可以自我完成功能验证，选择高推理强度，普通的编码选择中推理强度即可；代码架构很复杂，需要多智能体协同，推理强度直接到极高。
下面是我使用GPT-5.6做的一些案例分享。
生图专家
这个功能是增加在提示词广场这个网站里面的，之前我分享过一个使用Codex + GPT-5.5做的一个提示词广场网站。
网站里面可以浏览到许多优秀的提示词，对于自己想要的提示词，可以直接做同款去生成图片，感兴趣的朋友可以看看我之前写的文章------《我用Codex搭了个图片提示词广场，Vibe Coding核心流程全拆解》。
有朋友在使用的过程中反馈平常用起来还是有些麻烦，因为每次生图都需要自己去修改提示词，问能不能做成那种页面上选择不同的参数，就可以生成想要的图片的模式。
这个当然能做，所以就用GPT-5.6在提示词广场这个网站上，增加了一个生图专家的模式。
在这个模式下，每个生图专家都负责去生成某个垂直领域的图片，比如电商服装图、电商商品图等。
因为这位朋友做电商服装图较多，所以就先做了一个【电商服饰穿搭生图专家】，下面是生图专家的列表页，可以看到生成的图片预览图、专家分类、专家名称以及专家使用场景等信息。
点击查看专家详情，便可以进入到专家详情页；在详情页中，使用者可以上传自己店铺的服饰图片，然后选择模特的类型、拍摄场景，便可以一键去生成电商服饰图片。
如果对模特的外观、画面的风格、模特姿势、图片比例以及品牌调性有额外的要求，那么可以选择上面截图中的高级设置选项，下拉选择不同要求的画面元素。
在选择好对应的参数之后，便可以点击【使用专家生成】按钮，一键生成商品服饰图片。
为了让大家看清网站的效果，我录了一个完整的操作视频，从上传服饰 -> 参数选择 -> 图片生成，因为图片生成需要点时间（30秒左右），为了减少视频大小，所以我把等待图片生成的视频给剪掉了。
一开始我做生图专家这个功能的时候，选择的是GPT-5.6 Terra这个模型，但是它思考的太简单了，需要我给提供很完整的提示词，否则做出来的内容就是缺胳膊少腿的，达不到我的要求。
后面我就直接切到GPT-5.6 Sol这个模型上了，这个模型的效果就很好，基本上我不用教它怎么样去做，而是直接告诉它我想要的是什么，剩下的就交给它，它会拆分步骤去实现，并且实现后之后就会去验证。
Codex介绍站
这个案例是我想去测试ChatGPT新上的功能------站点做的一个测试，目标是想让ChatGPT帮我去实现一个Codex的介绍网站。
就是做好之后，直接点击ChatGPT的站点菜单，便可以直接看到一个有域名的站点，这个和以往做出来的一个本地站不同，以往的本地站只能自己本地电脑上才能访问，其他的人没法访问。
而有了站点之后，做好了一个网站，便会有一个公网可访问的域名，只要把这个域名分享给你的朋友，他便能直接访问到你做的站点。
像我上面做好的这个站点，我只要复制这个站点生成的连接，到浏览器上把连接拷贝进去，便能直接访问到这个网站。
制作这个站点的时候，我就是使用了GPT-5.6 Sol的极高推理强度，Token消耗真的是快，Plus会员5小时的额度，这个站点还没做出来，就已经提醒余额不足了，最后还是切换成低推理强度的模型才把这个任务给跑完。
我看了一下GPT-5.6 Sol 极高推理强度下它的执行步骤，发现它居然自动生成了三个子智能体，每个子智能体负责一种视觉风格，各自生成好不同的页面后，让我去选择。
这也就解释了为何GPT-5.6 Sol 极高推理强度下，它的Token为什么会花的这么快了，思考的全面，花得自然就多了。
写到最后
这几天体验下来，我对GPT-5.6最大的感受，可以总结成一句话：它确实更强了，但你也得要学会把最贵的模型，用在最值的地方。
GPT-5.6 Sol Ultra的能力没什么好说的，复杂任务拆解、多智能体协同、自主验证、前端视觉探索，这些事情它都能完成得很漂亮。
尤其是在做复杂网站、重构大型项目、解决疑难Bug的时候，它更像是一个真正的技术专家，而不是一个只会按照提示词写代码的工具。
但是它的问题也很明显，强是真的强，但是贵也是真的贵。如果所有的任务都拉到极高的推理强度，那额度根本就扛不住。
所以我现在的使用策略是：普通功能开发，使用GPT-5.6 Sol中等推理强度；需要自动测试、功能验证和复杂逻辑分析时，切到高推理强度；只有遇到大型项目、复杂架构或者需要多个智能体并行工作时，才会使用极高推理强度。
至于GPT-5.6 Terra，虽然榜单成绩看起来不错，但目前我的实际使用感受，还是不如GPT-5.5 xhigh稳定。
它并不是不能用，而是需要你把需求写得更加清楚、更加完整。对于简单任务或者额度不足时，可以拿来作为补充；但如果是复杂项目，我还是更愿意直接使用GPT-5.6 Sol。
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