大家好，我是悟鸣。（微信公众号：悟鸣AI）
最近和很多不同职级的同学交流，我有个很明显的感受：同样一个问题，不同职级的人看到的重点完全不一样。
很多同学其实很想请教高 P，尤其是自己下一个职级的人，看看自己的方案、项目和成长方向到底差在哪里。
但现实问题是，你不一定认识这样的人，就算认识，对方也未必有时间长期帮你看。
所以我突发奇想：为什么不直接做成 Skill 呢？
这次我基于公开资料，把一线大厂 P7、P8 和 P9 的能力模型整理成了 3 个开源 Skill。你可以把自己的困惑、方案或项目计划发给它们，让 AI 分别站在不同职级视角给你评价和建议。
P7 是"团队级专家"：能独立扛复杂项目，把一个模块、系统或小团队带出结果。
P8 是"领域级负责人"：能负责一块业务/技术域，影响部门判断，开始参与策略制定。
P9 是"业务/组织级导演"：不只是专业强，而是能定方向、整合多域资源，影响业务决策和未来规划。
这 3 个 Skill 我已经开源到了 GitHub 代码仓库中，搜索：chujianyun/skills。
安装也很简单。把对应 Skill 的链接发给你的 Agent 工具，比如 Qoder Work，让它按提示自动安装就可以。
比如说，我们想参考 AI 大神 Karpathy 的 llm-wiki，给团队搭一套知识库。
如果自己暂时还没有完整思路，可以先让 P7 Skill 从"团队级专家"的视角给一轮建议。
我发现它给出了两个比较容易踩的坑，试点方案也相对靠谱。比如先导入高价值材料、跑通 3 个真实问题，再根据指标复盘，而不是一上来就把系统做得很重。
同样的问题，你问 P8，答案也会明显不一样。
提问时也可以带上自己的职级，这样 AI 更容易判断哪些建议适合你当前阶段。
其中有个取舍我觉得挺有帮助：前期不要急着上向量库、搜索服务、复杂权限系统。Markdown + Git + rg + Obsidian/Codex 就够你验证价值。等页面规模到几百页、查询明显吃力，再考虑更完整的检索方案、本地搜索或 MCP。
大家感兴趣可以安装试一试，当你遇到一个问题时，可以多一个"更高视角"的参照物，帮你发现自己没看到的盲区。
如果你正在做项目方案、技术规划、产品判断、团队知识库或个人成长复盘，可以试试把问题分别丢给 P7、P8、P9，看它们会从哪些角度挑战你。
在确保数据安全的情况下，你也可以把你的职级、业务特点或者其他信息有用也放到 Skills 里，这样的话，AI 可能会给出更个性化、更有用的帮助。
悟鸣，浙江省人工智能专家团专家，一线大厂 Agent 工程师，一线大厂讲师，Qoder 企业培训大使。欢迎关注我，获得有用的 AI 知识，能落地的 AI 实践等。
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