一、智能取景
- 核心定义：也叫Auto-Framing自动构图，以人脸/人数检测为基础，自动调整摄像头的视角、变焦范围，确保所有参会者都完整出现在画面中，完成整体画面的优化布局。
- 核心特点：侧重全局画面的构图合理性，不会单独锁定某一个移动目标，仅根据画面内的人员分布调整整体取景范围。
- 典型应用场景 ：多人团队会议、集体合影、多人研讨场景，保证所有在场人员都能被完整纳入画面，不会出现边缘人物出框的情况。
二、智能跟踪
- 核心定义：通过AI人形、声源或人脸识别算法，自动锁定指定的单个目标，控制镜头持续跟随目标的移动，让目标始终处于画面中心位置。
- 核心特点：以特定个体为追踪核心，优先保证被锁定目标的画面完整性和特写效果，对其他无关人员不做重点覆盖。
- 典型应用场景：单人演讲、发言人特写、动态跟拍运动物体、单人直播录制，突出核心主体的画面呈现效果。
三、核心差异对比
表格
| 对比维度 | 智能取景 | 智能跟踪 |
|---|---|---|
| 核心目标 | 优化全局多人构图 | 锁定单个移动目标 |
| 识别逻辑 | 人脸/人数检测 | 人形/声源/人脸识别 |
| 画面侧重 | 覆盖所有在场人员 | 突出指定核心主体 |
| 适用场景 | 多人会议、集体场景 | 单人演讲、动态跟拍 |
简单来说，智能取景解决的是"所有人都在画面里"的问题，智能跟踪解决的是"指定目标始终在画面中心"的问题，不少中高端会议设备会同时搭载这两项功能，搭配使用效果更好。
沉浸式共享是发双流的时候，把人像抠出来，替换背景，类型于双流下的背景替换