tabulate学习

一、什么是tabulate

tabulate是 Python 打印格式化表格的库，支持列表、字典、DataFrame 等数据，输出美观的控制台表格，支持 markdown、html、latex、grid 等十几种格式。比较适用于命令行输出表格类型。

使用的初衷是因为笔者喜欢使用markdown做笔记，但是python输出的表格类型的结果整理到markdown比较麻烦

二、下载

bash 复制代码

pip install tabulate

三、输出表格

python 复制代码

from tabulate import tabulate

data = [
    ["001", "你是1", "厉害的1"],
    ["002", "你是2", "厉害的2"],
    ["003", "你是3", "厉害的3"]
]
# 表头
headers = ["编号", "列1", "列2"]

# 打印表格
print(tabulate(data, headers=headers, tablefmt="grid"))

输出结果如下

tex 复制代码

+------+------+------+
|   编号 | 列1   | 列2   |
+======+======+======+
|  001 | 你是1  | 厉害的1 |
+------+------+------+
|  002 | 你是2  | 厉害的2 |
+------+------+------+
|  003 | 你是3  | 厉害的3 |
+------+------+------+

支持的类型

参数	效果	适用场景
simple	极简横线	快速调试
grid	实线边框	控制台日志
fancy_grid	美化圆角边框	展示输出
github	Markdown 表格	无自动对齐空格，所有单元格紧贴竖线
pipe	Markdown 表格	全去掉多余空格，最小体积，纯管道分隔
html	HTML 表格	网页输出
latex	Latex 代码	论文报告（latex 格式）

四、可以整理的表格类型

4.1 二维列表类型

4.2 字典类型

python 复制代码

from tabulate import tabulate

data = [{'编号': '001', '列1': '你是1', '列2': '厉害的1'},
        {'编号': '002', '列1': '你是2', '列2': '厉害的2'},
        {'编号': '003', '列1': '你是3', '列2': '厉害的3'}]

# 打印表格
print(tabulate(data, headers='keys', tablefmt="fancy_grid"))

4.3 DataFrame类型

python 复制代码

from tabulate import tabulate
import pandas

data = pandas.DataFrame({
    "编号": ["001", "002", "003"],
    "列1": ["你是1", "你是2", "你是3"],
    "列2": ["厉害的1", "厉害的2", "厉害的3"]
})

# 打印表格 , showindex=False  不输出行索引
print(tabulate(data, headers='keys', tablefmt="fancy_grid", showindex=False))

五、常用参数

showindex=True/False：是否显示行号
python 复制代码
```
print(tabulate(data, headers=headers, showindex=True))
```
numalign="left"/"right"/"center"：数字对齐方式

stralign="center"：文字居中

python 复制代码

print(tabulate(data, headers=headers, stralign="center", numalign="center"))

floatfmt=".2f"：浮点数保留 2 位小数

python 复制代码

data = [["A", 1234.567], ["B", 89.1]]
print(tabulate(data, headers=["列1","列2"], floatfmt=".2f"))

maxcolwidths= $10,20,8$ ：限制每列最大宽度，长文本自动换行
python 复制代码
```
print(tabulate(data, headers=headers, maxcolwidths=[8, 30, 10]))
```