
比权重衰退更好
退学率

好的模型需要对输入数据有较好的鲁棒性
数据集加噪音=正则
丢弃法:在层之间加入噪声,是一个正则




推理时不使用dropout,dropout是一个正则项。
h=dropout(h)h=dropout(h)h=dropout(h)


比权重衰退更好
退学率

好的模型需要对输入数据有较好的鲁棒性
数据集加噪音=正则
丢弃法:在层之间加入噪声,是一个正则




推理时不使用dropout,dropout是一个正则项。
h=dropout(h)h=dropout(h)h=dropout(h)
