2026 年 7 月 21 日，首届 GOAI 世界人工智能开源大赛 在杭州云谷中心正式启动。作为大赛核心赛道之一，由阿里云承办的 "新智基座（Agent Infra）"赛道 面向全球征集可运行、可验证、可审计的企业级多智能体系统方案，寻找能够真正让多个智能体协同工作、并经得起生产环境检验的优秀作品。
幕式声音：从 AI 开源到 Agent 基础设施
在开幕致辞中，之江实验室主任、阿里云创始人、杭州市开源人工智能基金会名誉理事长王坚对 AI 时代的"开源" 做了重新定义。他指出，AI 时代的开源，其含义远超软件时代的代码与知识产权------每一个对外开放的 AI 模型背后，都是能源、算力与工程能力的综合开放，本质是一种 open resource（开放资源），而不仅仅是 open source（开放源码）。把模型的代码和权重放出来只是起点，让支撑模型运行的整套基础设施随之开放、可用、可协作，才是 AI 开源真正兑现价值的关键。
阿里云副总裁唐洪 在圆桌对话中表示：开源 AI 与云是同一枚硬币的两面。当前比"用好模型"更关键的下一步，是"用好智能体"------整个 Agent 的规模化部署、运行环境、工具调度、身份治理、可观测与安全审计，都是开发者不可回避的一整套基础设施。也正因如此，阿里云此次专门设立"新智基座（Agent Infra）"赛道，并将自身能力升级为面向 Agent 与 AI 新场景的 AI Cloud，希望与全球开发者一起，把 AI 从"能跑的 Demo"推向"可信的 Production"。
阿里云技术专家杨翊在媒体见面会上对本赛道做了进一步技术解读。他指出，过去一年行业涌现了大量"单体 Agent"应用，但企业真实场景都需要多个专业角色分工协作，"单个 Agent 再聪明，也无法替代一支专业团队。"Agent Infra 赛道的技术出发点，不是让 Agent 更聪明，而是把多个 Agent 组织成一个可治理、可观测、可进化的生产级系统。
赛道背景：为什么需要 Agent 基础设施
过去一年，Agent 正从问答工具加速走进企业生产环境，逐渐成为新的生产要素。然而，当多个智能体同时进入真实工作流，问题远比"让模型更聪明"复杂：多个 Agent 如何分工协作？任务过程能否被完整追踪？工具调用失败后如何处理？高风险操作能否审批和回滚？
一个运维故障的排查，需要告警分析、根因定位、方案制定、执行变更、结果验证等多个环节协同；一个金融理赔流程，则涉及材料审核、风控规则、资金划拨等多个专业角色配合。这些问题指向同一个方向------企业需要的不再是单个 Agent 的能力展示，而是一套可工程化、可治理、可信任的多 Agent 基础设施。
这一关系，类似于虚拟化之于云计算、操作系统之于移动互联网：底层基础设施的成熟度，决定了上层应用的规模化天花板。这正是设立新智基座赛道的核心逻辑------当前智能体从 Demo 走向 Production 的真正瓶颈，不在单个 Agent 的能力上限，而在支撑多 Agent 协同运行的基础设施层。
赛道定位：聚焦多智能体协同基础设施
新智基座赛道要求参赛团队从真实业务场景出发，设计由不少于 3 个不同职能 Agent 组成的完整任务闭环，展现任务拆解、上下文传递、工具调用、结果验证、执行证据沉淀以及安全审计等能力，并将关键能力封装为可复用的 Skill。
赛道从"团队协同、可验证可回滚、持续进化" 三个维度考察系统工程能力，分别对应 AgentTeams 多 Agent 协同底座与 AgentLoop 观测评估飞轮两大开源基础设施。其中 AgentTeams 作为必选协同设计基点，通过 Manager--Team Leader--Worker 分层架构实现任务编排与混合框架调度；AgentLoop 提供全栈观测、效果评估与自进化调优能力，让 Agent 系统在真实业务反馈中持续进化。
换言之，这条赛道考察的不是"谁的 Agent 更聪明"，而是"谁能把多个 Agent 组织成一个可治理、可观测、可进化的生产级系统"。
核心要求：Skill 工程化与可复用性
赛道的核心导向，是"可复用"而非"一次性"。 参赛作品应将关键能力沉淀为可复用的 Skill，而不是一段只能运行一次的脚本或一场单次演示。具体而言，参赛作品应重点体现：
- 多 Agent 协同完成复杂任务；
- Skill 可复用与工程化封装；
- 工具、系统或云产品的稳定接入；
- 上下文管理与执行证据沉淀；
- 安全边界、审批、回滚与审计机制；
- 作品的开放/开源计划与长期成长价值。
参赛条件：真实场景与闭环能力
赛道提供零人工运维、智能客服自主闭环、软件研发全流程协同、金融风控与理赔自动化等参考方向，但不限制行业，鼓励团队从自身最熟悉的真实业务出发。适合参赛的项目通常具备三个特点：
- 第一，问题来自真实场景，且需要多个角色协作完成；
- 第二，任务能够形成闭环------系统不仅能提出建议，还能调用工具推动执行并验证结果；
- 第三，关键能力可以复用------项目能沉淀出 Skill、工具接口或协同流程，迁移到相似场景中去。
赛道特别提示：相比功能庞杂却无法真正运行的"大平台"，一个场景真实、结构清晰、证据完整的"小闭环"，往往更具竞争力。
评审标准：场景、协同与工程并重
赛道设置五项评审维度： 场景价值与行业可复制性（25%）、多 Agent 协同与自主闭环能力（25%）、Skill 工程体系与生态复用（25%）、工程落地与运行验证及安全审计（20%）、开放与开源贡献（5%）。
从权重分布可以看出，赛道并不单独奖励"炫技"，而是将真实场景价值、系统协同能力与工程落地水平放在同等重要的位置，引导团队做出既有行业意义、又经得起运行检验的作品。
赛程与奖项
赛道设计了从初赛到决赛的清晰进阶路径。初赛阶段不强制提交代码，团队可通过作品简介和方案 PPT 说明设计思路；复赛需提交可执行的 AgentTeams 代码包和可运行 Demo；决赛则需完成现场展示与答辩。
赛程安排： 初赛提交截止 8 月 16 日；8 月 24 日公布复赛入围名单（Top 30）；9 月 3 日复赛提交截止；9 月 10 日公布决赛入围名单（Top 15）；9 月 22 日线下决赛答辩；9 月 23 日 GOAI DAY 颁奖及生态对接。
奖项方面，赛道冠军 50 万元、亚军 30 万元、季军 10 万元；表现优异的项目还有机会角逐 100 万元 GOAI 全场大奖。参赛团队 1-3 人，组队规则和报名详情请访问大赛官网。
结语
从"一个 Agent 完成一次任务"到"一组 Agent 稳定承担一类工作"，中间需要一套完整的工程体系。新智基座赛道寻找的，正是能够让 Agent 真正协作、执行并接受验证的开发者和团队。
正如王坚院士在开幕式上所说，AI 开源的价值不止于代码，而在于让整套基础设施随之开放、可用、可协作。新智基座赛道希望以 GOAI 为平台，与全球开发者共同定义多 Agent 时代的基础设施标准，推动智能体技术从实验室的演示走向千行百业的规模化落地。
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