【面试】职位要求_准备

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AI Agent 核心算法岗位职责 1.基于 LangChain / LangGraph 构建可扩展的 Agent 架构 2.设计多 Agent 协作流程（Planning / Memory / Tool Calling / RAG） 3.设计长期记忆、短期记忆、任务分解机制 4.优化 Prompt 结构与推理链（ReAct / Plan-Execute 等） 5.设计 Agent 状态管理与异常恢复机制 6.持续优化推理成本与响应速度任职要求必须具备： 熟练使用 Python 熟悉 LangChain / LangGraph 熟悉 OpenAI / Claude / gemini/国内大模型 API 调用 熟悉 RAG 架构（Embedding、向量数据库） 理解 Agent 运行机制（Tool Call、Memory、Planning）加分项： 有多 Agent 系统实战经验 做过复杂任务自动化（例如自动写报告/自动数据分析） 熟悉向量数据库（FAISS / Milvus / Chroma） 理解 Prompt Engineering 与推理优化
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语言要求：不限

行业要求：互联网

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【岗位职责】 1.基于大语言模型构建燃气运营领域的 AI 应用，包括智能问答、运营助手、报告自动生成等 2.设计并实现 RAG（检索增强生成）系统，管理企业知识库 3.基于 LangChain / LlamaIndex / Dify 等框架开发 AI Agent，接入企业内部系统 4.负责大模型私有化部署及接口对接 5.持续评估模型效果，优化提示词工程和推理链路【任职要求】 1.计算机相关专业硕士及以上，有 NLP / 大模型方向经验 2.熟悉 LangChain、LlamaIndex、Dify 等主流 LLM 应用框架 3.有 RAG 系统设计和落地经验，能解决幻觉、召回率等实际问题 4.有 Agent 开发经验（Function Calling / Tool Use） 5.有企业内部系统对接经验者优先 6.熟悉本地部署大模型（Ollama/vLLM）者优先

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岗位职责 1.基于 LangChain / LangGraph 构建可扩展的 Agent 架构 2.设计多 Agent 协作流程（Planning / Memory / Tool Calling / RAG） 3.设计长期记忆、短期记忆、任务分解机制 4.优化 Prompt 结构与推理链（ReAct / Plan-Execute 等） 5.设计 Agent 状态管理与异常恢复机制 6.持续优化推理成本与响应速度任职要求必须具备：熟练使用 Python 熟悉 LangChain / LangGraph 熟悉 OpenAI / Claude / gemini/国内大模型 API 调用熟悉 RAG 架构（Embedding、向量数据库）理解 Agent 运行机制（Tool Call、Memory、Planning）加分项：有多 Agent 系统实战经验做过复杂任务自动化（例如自动写报告/自动数据分析）熟悉向量数据库（FAISS / Milvus / Chroma）理解 Prompt Engineering 与推理优化

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岗位职责 1. 参与领域知识库体系建设，完成各类文档资料归集、文本解析、信息抽取与结构化处理，搭建标准化知识资源库。 2. 负责大语言模型适配调试与日常运维，结合知识库检索能力，落地文本生成、内容改写、摘要提炼、语义理解等应用场景。 3. 运用自然语言处理相关能力，完成文本分类、内容规整、逻辑梳理，校验输出内容的真实性与严谨度，规避生成偏差问题。 4. 优化内容生成策略与输出规范，依托知识关联匹配能力，提升文稿编撰、素材整编的整体质量与完整性。 5. 梳理业务应用流程，制定文本处理标准与创作模板，持续优化模型应用效果与知识调用效率。 6. 排查业务运行问题，同步优化建议，配合团队完成功能迭代，推动相关技术在业务场景稳定落地。任职要求 1. 计算机、人工智能、大数据、信息工程、文史语言类相关专业，硕士及以上学历。 2. 了解大模型基础应用逻辑与自然语言处理基础概念，具备文本加工、内容处理相关实操经验。 3. 具备优秀的文字把控与信息归纳能力，能够辨析文本问题，完成内容修正与体例统一。 4. 学习能力良好，可快速上手智能处理工具，适配相关业务操作模式。 5. 工作严谨有条理，具备团队协作意识，能够高效配合完成各项工作任务。

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岗位职责： "1.负责人工智能（特别是大模型相关）的算法研发，主要面向应用业务开展算法设计与实现。 2.负责人工智能算法的理论分析、形式化验证、性能测试等工作。 3.与人工智能系统平台相关团队配合，参与算法与系统的协同设计。 4.解决人工智能算法涉及的各类技术问题，持续改进软件质量。 5.主导人工智能算法技术相关的调研分析、内外部交流等工作。 6.参与知识产权（专利等）的规划与输出，参与软件工程文档资料的撰写。" 任职要求： "1.熟悉Python等计算机语言，以及与人工智能、数据处理和分布式系统方面的主流Python开发库。 2.熟悉人工智能的一个或多个子领域（例如自然语言处理、机器视觉、数据分析、调度规划）的数学原理与代码实现。 3.熟悉至少一种人工智能引擎（如PyTorch）及至少一种大模型（如Llama）的开发方法及其软件生态。 4.理解软件工程的全流程，具有基本的软件架构设计能力，熟悉常用形式化设计方法。 5.具有较强的学习、理解和团队合作能力，乐于探索新技术、新方法，追求知识和能力的进步。 6.在人工智能或相关领域有2年以上工作经验者优先，熟悉人工智能应用业务知识者优先。 7.博士学历，能够熟练阅读理解英文材料。"

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【岗位职责】 1.负责图像分类、检测、分割、OCR、姿态 / 3D 视觉等算法研发、调优迭代； 2.跟进视觉大模型、SAM、DETR 等前沿方案，完成业务场景适配； 3.模型轻量化、量化蒸馏、端侧 GPU/NPU 推理优化落地； 4.搭建标注、训练、评测数据闭环，对接产品嵌入式完成量产交付；【任职要求】 1.硕士及以上，计算机 / 自动化等相关，扎实图像、深度学习基础 2.熟练 PyTorch，精通 YOLO、U-Net 等主流视觉网络，熟悉 OpenCV 3.有目标检测 / 分割 / OCR / 工业 / 教育视觉任一落地项目经验 4.掌握模型压缩、推理部署，能独立完成算法工程化 5.加分：多模态 VLM、点云 3D 视觉、Halcon、教育阅卷 / 课堂视觉经验【备注】此岗位为科大讯飞集团统一招聘岗位，人员通过简历筛选、笔试、初试、复试、终审等环节后录用。

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职位描述： 1.大模型底层框架适配、模型结构适配、显卡适配等相关的代码工程化和部署； 2.开发和维护技术文档、代码文档和技术报告，与工程师团队进行知识共享和沟通。岗位人员要求： 1 本科及以上计算机科学或相关专业学位； 2 熟练掌握Python，有1年以上深度学习算法相关的实际工作经验； 3 熟悉常见的深度学习框架PyTorch、MindSpore等； 4 了解Transformer，自然语言生成，大模型，Huggingface社区； 5 熟练使用docker，gunicorn，fastapi等工具； 6 良好的团队合作能力和沟通能力。加分项： 1.有一定架构设计能力，熟悉设计模型 2.有深度学习/大模型落地经验