Apple 设计被蒸馏成可落地 Skill

有人把 Apple 的设计语言蒸馏成一份 Skill 开源了出来,GitHub 现在 17.9k stars,还在涨。

这是一份能装进 AI 的规则包

它不是那种贴一堆截图、写满"极简""留白""呼吸感"的情绪化模板。定位写得很直白:把 Apple 在 WWDC 上讲的设计理念------尤其是 2018 年那场经典的 Designing Fluid Interfaces------翻译成 CSS、Pointer Events、requestAnimationFrame 和 spring 库能真正执行的写法。

换句话说,它不是让你"感受 Apple 风格",而是把移动端那套设计语言,变成前端能敲进去的命令。

让界面一秒掉价的,往往是动效

真正把界面拉低档次的,八成是动效用错了地方。

这份 Skill 的第一条铁律特别反常识:动效不是越多越高级,而是要先问"该不该动",再问"怎么动"。它把操作按频率分了类------一天要用 100 多次的键盘快捷键、命令面板,直接建议不要动画;只有模态框、抽屉、toast 这种偶发的动作,才配上标准动效。道理很简单,高频操作你还给它加个 300ms 的过渡,用户一天被你卡一百次,烦都烦死了。

然后是最容易显廉价的部分,我叫它"塑料感三连击":

  • 元素从 scale(0) 出场,从无到有硬长出来;
  • popover 从正中心炸开;
  • 浮层没有任何参照点,凭空冒出来。

这三个动作单拎出来都不起眼,但只要中一个,界面立刻掉价。Skill 给的修法也具体:出场别从 0 开始,用 scale(0.95) 加 opacity 淡入;浮层不要从中心炸,要从触发它的那个按钮位置展开。就这么一点差别,观感天差地别------前者像廉价网页模板,后者才有那种"东西是从你手指下长出来的"顺滑感。

别机械照抄:原则是用来做取舍的

讲到这儿得踩个刹车。

Apple 自己在 WWDC26《Principles of great design》里说得很清楚:没有任何一种公式能保证完美结果,原则的作用是帮你在冲突里权衡。这话我特别认同。上面那些参数是很好用,但如果你只是把 100--160ms 无脑套到每个按钮上,你做出来的还是"标准件",不是有想法的产品。

你品品这个思路:成熟的设计,从来不是让所有人看到同一套酷炫效果,而是让不同设备、不同需求的人,都拿到最适合自己的那一版体验。这才是 Apple 那套"高级感"最底层的东西------它管理的是人的时间、注意力和信任,不是你的炫技欲。

所以我的建议很简单:别光收藏,先装上跑一遍。这里以 Codex 为例,直接发仓库地址给它:

复制代码
https://github.com/emilkowalski/skills/tree/main/skills/apple-design 把这个skill装到全局目录

Codex 使用 sub-ai.cc 轻松订阅。装完让它扫一遍你手头的项目,照着这 17 条老实抄,一个外行也能把产品做到 80 分。但剩下那 20 分,谁也没法替你抄------它藏在你学会取舍的那一刻。

相关推荐
孤狼GPT1 小时前
ChatGPT、Codex与Pro:AI开发正在从“单工具竞争”走向“系统协同”
chatgpt·ai编程·codex·chatgpt pro·系统协同
funkygroove6 小时前
ChatGPT Business 包含 Pro 吗?两者区别一次说清
人工智能·chatgpt
Summer-Bright7 小时前
深度 | HBM4 标准急转弯:JEDEC 为什么在关键时刻「松绑」?
人工智能·语言模型·chatgpt·芯片·hbm
AI导出鸭8 小时前
如何让deepseek生成word文档 ?「AI 导出鸭」苹果版:从API流式解析到Pages级渲染,硬核攻克公式裂变与表格回流的终极方案。
人工智能·chatgpt·word·cocoa·ai导出鸭
孤狼GPT9 小时前
ChatGPT、Codex与Pro:AI写代码越快,为什么需求工程反而越重要?
chatgpt·ai编程·codex·chatgpt pro·需求工程
AI大模型-小华9 小时前
Codex 为什么越用越慢?大型项目中的上下文管理与方案选择
人工智能·chatgpt·软件开发·codex·开发效率·chatgpt plus·chatgpt pro
AI大模型-小雄11 小时前
ChatGPT Plus 够不够用?从5种开发场景判断是否需要 Pro
chatgpt·ai编程·开发工具·codex·chatgpt plus·chatgpt pro
没有梦想的咸鱼185-1037-16631 天前
AI-Python机器学习与深度学习技术:CNN/Transformer/扩散模型、SHAP可解释及Hermes智能体自动化
人工智能·python·深度学习·机器学习·chatgpt·cnn·transformer
mgw14131 天前
ChatGPT VS WorkBuddy 深度实测对比(2026 最新):Codex 加持下 ChatGPT 能干活了?二者能力边界怎么选
chatgpt